pycharm中conda环境部署

问题

pycharm中部署了conda base环境，项目中 import sklearn 报错，缺少DLL模块 。
但是在Anaconda Prompt中 import sklearn 则成功。

发现

1 在Anaconda Prompt中（base）下用pip install安装库 ，pycharm中有相应库的增加；
而在（base）下用 conda install 安装库，pycharm无相应库增加；

2 （base）下 conda uninstall scikit-learn 后可以再 pip uninstall scikit-learn，
说明存在两个scikit-learn包，conda install和pip install 安装的是不同的地方？环境？包？

3 上网查到，此报错应该是sklearn依赖的包的版本与sklearn所需的版本不同（如过低），或与安装的python版本不对应，或与机子的位数不对应，等原因。解决方法是，卸掉所有sklearn依赖的包，然后安装sklearn(此时sklearn依赖的包也会同时安装，并且是配套版本)。

解决方法

综上，应该是conda install安装的sklearn是好的，pip install安装的sklearn与依赖包不配套。
解决方法1:把conda install到的这个环境给pycharm，然而并不会，因为至结束发现二者使用的解释器是同一个，应该是安到一个环境？
解决方法2:把pip install到的这个环境配好。
故上网查：sklearn依赖的包有：
scipy
numpy (numpy+mkl？)
matplotlib

再在Anaconda Prompt中（base）下，卸载以上三个包，及scikit-learn包，
再pip install scikit-learn包
在pycharm 中 import scikit-learn成功！

建议

1 下次项目，决定使用虚拟环境，即选择conda env下的python解释器，
虽然首次安装包需要多安一些包，但是避免系统环境（base）的包的混乱是十分重要的。

2 conda 与 pip
conda是包管理工具，可以管理python及以外的包
而pip是python安装包的工具
再结合上述所说pycharm和pip安装的同步，
故今后安装python的包将统一使用pip install命令。

3 上述遗留的问题仍待探索。