在转录组测序(RNA-Seq)中,基因的表达量是我们关注的重点。基因表达量的衡量指标有:RPKM、FPKM、TPM。

RPKM:Reads Per Kilobase Million;说实话,这个英文说明真的很费解,其实可以理解为“Reads Per Kilobase Per Million Reads”​,即“每一百万条Reads中,对基因的每1000个Base而言,比对到该1000个base的Reads数”,计算公式。

FPKM:Fragments per Kilobase Million,FPKM意义与RPKM极为相近。二者区别仅在于,Fragment 与 Read。RPKM的诞生是针对早期的SE测序,FPKM则是在PE测序上对RPKM的校正。只要明确​Reads 和 Fragments的区别,RPKM和FPKM的概念便易于区分。Reads即是指下机后fastq数据中的每一条Reads,Fragments则是指每一段用于测序的核酸片段,在SE中,一个Fragments只测一条Reads,所以,Reads数与Fragments数目相等;在PE中,一个Fragments测两端,会得到2条Reads,但由于后期质量或比对的过滤,有可能一个Fragments的2条Reads最后只有一条进入最后的表达量分析。总之,对某一对Reads而言,这2条Reads只能算一个Fragments,所以,Fragment的最终数目是Reads的1到2倍之间。

TPM:​Transcripts Per Million,这个英文也很费解。先不纠结字面意思了,直接解释它的计算方法。TPM的计算分3步:

step1:根据基因/转录本长度​校正count值;假设某基因count值为R1,则校正后count值为:

R1/(L1/1000)​;

注: L1为该基因的长度;

step2:计算total 校正后count值;即所有基因的校正后count值​总和,Rtotal;

step3:计算TPM;TPM​结果为:

R1*1000*1000000/(L1*​Rtoatl)。

转录组表达量计RPKM、FPKM、TPM说明的更多相关文章

  1. RPKM FPKM TPM RSEM

    RPKM:Reads Per Kilobases Per Million Reads指的是每1百万个reads中比对到每1kb碱基外显子上的reads数 FPKM:Fragments Per Kilo ...

  2. TPM、read counts、RPKM/FPKM你选对了吗?

    TPM.read counts.RPKM/FPKM你选对了吗? 已有 3940 次阅读 2017-12-15 15:04 |个人分类:RNA-seq|系统分类:科普集锦|关键词:RNA-seq| RN ...

  3. 对FPKM/RPKM以及TPM的理解

    对FPKM/RPKM以及TPM的理解 2018年07月03日 16:05:53 sixu_9days 阅读数:559 标签: FPKM/RPKMTPMRNA-Seq 更多 个人分类: RNA-Seq ...

  4. A survey of best practices for RNA-seq data analysis RNA-seq数据分析指南

    A survey of best practices for RNA-seq data analysis RNA-seq数据分析指南 内容 前言 各位同学/老师,大家好,现在由我给大家讲讲我的文献阅读 ...

  5. FPKM\RPKM\TPM学习[转载]

    转自:http://www.360doc.com/content/18/0112/02/50153987_721216719.shtml 1.问题提出 在RNA-Seq的分析中,对基因或转录本的rea ...

  6. RNA-seq中的基因表达量计算和表达差异分析

    RNA-seq中的基因表达量计算和表达差异分析 差异分析的步骤:1)比对:2) read count计算:3) read count的归一化:4)差异表达分析: 背景知识:1)比对:普通比对: BWA ...

  7. Bulk RNA-Seq转录组学习

    与之对应的是single cell RNA-Seq,后面也会有类似文章. 参考:https://github.com/xuzhougeng/Learn-Bioinformatics/ 作业:RNA-s ...

  8. RNA-seq分析htseq-count的使用

    HTSeq作为一款可以处理高通量数据的python包,由Simon Anders, Paul Theodor Pyl, Wolfgang Huber等人携手推出HTSeq — A Python fra ...

  9. 使用Tophat+cufflinks分析差异表达

    使用Tophat+cufflinks分析差异表达  2017-06-15 19:09:43     522     0     0 使用TopHat+Cufflinks的流程图 序列的比对是RNA分析 ...

随机推荐

  1. mysql 定时备份任务

    备份方案: 本地备份并同步至远程服务器,保留30天数据 1. 本地数据库备份,备份数据库gold_ecooy,naiang#!/bin/bash#xliang#Created Time: 2018-1 ...

  2. 六、Prototype 原型设计模式

    需求:使用 new 生成实例需要指定类名,在不指定类的情况下生成实例 代码清单: 原型接口 Product: public interface Product extends Cloneable{ v ...

  3. python——线程相关

    使用python的threading中的Thread 下面是两种基本的实现线程的方式: 第一种方式———— #coding=utf-8 """ thread的第一种声明及 ...

  4. Json、JavaBean、String等互转

    Json.JavaBean.String等互转 本文介绍简单的Json.JavaBean.String互换(下文JavaBean简称Object对象,这里不是很严谨) 转换关系如下: 其中String ...

  5. cloud配置中心遇到的坑

    https://blog.csdn.net/z960339491/article/details/80593982分布式配置中心为什么要有用分布式配置中心这玩意儿?现在这微服务大军已经覆盖了各种大小型 ...

  6. ATM取款机系统代码及此次作业感受

    本次乃我们软件工程专业开学第一个小测试,本来以为是和之前2016级相同的或者类似得软件,所以之前学了好久的那个程序完全失去了它的作用,当然了老师也从来没有按套路出过牌,所以这个下马威我觉得作用起到了. ...

  7. 自编辑列的gridview,分页,删除,点击删除提示“确认”

    分页:    gridview的属性中:AllowPaging="True"  PageSize="2"    找到gridview的PageIndexChan ...

  8. c++ 中map 的find 函数用法

    Map中,find函数用来定位数据出现位置,当含有该数据,即查找成功时,返回数据所在未知的迭代器, 如果查找失败,则返回end()函数所在的迭代器,因此用是否等于end来判断是否查找成功. 程序示例: ...

  9. 设a、b、c均是0到9之间的数字,abc、bcc是两个三位数,且有:abc+bcc=532。求满足条件的所有a、b、c的值。

    题目描述 设a.b.c均是0到9之间的数字,abc.bcc是两个三位数,且有:abc+bcc=532.求满足条件的所有a.b.c的值. 输入描述: 题目没有任何输入. 输出描述: 请输出所有满足题目条 ...

  10. how2j网站前端项目——天猫前端(第一次)学习笔记8

    其他页面的学习 这些页面有1.查询结果页 2.支付页面 3.支付成功页面 4.确认收货页面上 5.确认收货页面下 6.收获成功页面 7.评价页面上 8.评价页面下 9.登陆页面 10.注册页面 1.查 ...