在使用机器学习对训练数据进行学习和分类的时候,会出现欠拟合和过拟合的问题。那么什么是欠拟合和过拟合问题呢?

Andrew Ng机器学习算法入门(十):过拟合问题解决方法的更多相关文章

  1. Andrew Ng机器学习算法入门(一):简介

    简介 最近在参加一个利用机器学习来解决安全问题的算法比赛,但是对机器学习的算法一直不了解,所以先了解一下机器学习相关的算法. Andrew Ng就是前段时间从百度离职的吴恩达.关于吴恩达是谁,相信程序 ...

  2. Andrew Ng机器学习算法入门(二):机器学习分类

    机器学习的定义 Arthur Samuel给出的定义,Field of Study that gives computers the ability to learn without being ex ...

  3. Andrew Ng机器学习算法入门(九):逻辑回归

    逻辑回归 先前所讲的线性回归主要是一个预测问题,根据已知的数据去预测接下来的情况.线性回归中的房价的例子就很好地说明了这个问题. 然后在现实世界中,很多问题不是预测问题而是一个分类问题. 如邮件是否为 ...

  4. Andrew Ng机器学习算法入门(三):线性回归算法

    线性回归 线性回归,就是能够用一个直线较为精确地描述数据之间的关系.这样当出现新的数据的时候,就能够预测出一个简单的值. 线性回归中最常见的就是房价的问题.一直存在很多房屋面积和房价的数据,如下图所示 ...

  5. Andrew Ng机器学习算法入门((七):特征选择和多项式回归

    特征选择 还是回归到房价的问题.在最开始的问题中,我们假设房价与房屋面积有关,那么最开始对房价预测的时候,回归方程可能如下所示: 其中frontage表示的房子的长,depth表示的是房子的宽. 但长 ...

  6. Andrew Ng机器学习算法入门(八):正规方程

    正规方程 在先学习正规方程之前,先来复习一下之前学过的常规的回归方程的解法. 假设存在如果的代价函数, ,解法也十分的简答. 但是有时候遇到的情况或许会变得相当的复杂. 的数,如果是按照常规的方式进行 ...

  7. Andrew Ng机器学习算法入门((六):多变量线性回归方程求解

    多变量线性回归 之前讨论的都是单变量的情况.例如房价与房屋面积之前的关系,但是实际上,房价除了房屋面积之外,还要房间数,楼层等因素相关.那么此时就变成了一个多变量线性回归的问题.在实际问题中,多变量的 ...

  8. Andrew Ng机器学习算法入门(四):阶梯下降算法

    梯度降级算法简介 之前如果需要求出最佳的线性回归模型,就需要求出代价函数的最小值.在上一篇文章中,求解的问题比较简单,只有一个简单的参数.梯度降级算法就可以用来求出代价函数最小值. 梯度降级算法的在维 ...

  9. Andrew Ng机器学习算法入门((五):矩阵和向量

    矩阵定义 数学上,一个m×n的矩阵是一个由m行n列元素排列成的矩形阵列 使用Aij来获取矩阵中第i行j列的数据 向量的定义 向量就是n行1列的特殊矩阵 由于向量仅仅只有1行,那么通过一个变量i来指定获 ...

随机推荐

  1. redis过期key监听事件

    目录 redis安装 docker拉取 启动 redis 配置 命令监听 问题 程序监听 具体监听类 效果 总结 redis常用语缓存操作,但是redis功能不仅仅于此.今天我们来看看redis的ke ...

  2. 200-Java语言基础-Java编程入门-005 | Java方法定义及使用

    一.方法概述和格式说明 为什么要用方法: 提高代码的复用性 什么是方法: 完成特定功能的代码块 方法的格式: 修饰符 返回值类型 方法名(参数类型 参数名1,参数类型 参数名2...) {     方 ...

  3. 关于css垂直水平居中的几种方式

    css中元素的垂直水平居中是比较常见及较常使用的,在这里向大家介绍一下几种方式. 1.水平居中 margin: 0 auto; 效果图: 而文字的垂直水平居中也比较简单,加上line-height: ...

  4. P3796 【模板】AC自动机(加强版) 题解(Aho-Corasick Automation)

    题目链接 AC自动机 解题思路 AC自动机模板题. 刚学AC自动机,写一篇博客增强理解. AC自动机最关键的一点在于,\(fail\)失配指针的构造. \(fail\)指针指向的地方,是匹配出现错误后 ...

  5. java 动态规划解决最大连续子数列和

    很多动态规划算法非常像数学中的递推.我们如果能找到一个合适的递推公式,就能很容易的解决问题.我们用dp[n]表示以第n个数结尾的最大连续子序列的和,这里第n个数必须在子序列中.于是存在以下递推公式: ...

  6. solr简明教程

    文章目录 安装 启动 创建core 配置core索引MySQL数据 3.2.1 3.2.2 3.2.3 测试定时更新 五.配置中文分词 SolrJ 操作索引的增.删.查 七.通过SolrJ对MySQL ...

  7. BeautifulSoup爬取微博热搜榜

    获取url 设定请求头 requests发出get请求 实例化BeautifulSoup对象 BeautifulSoup提取数据 import requests 2 from bs4 import B ...

  8. 01-静态web服务器(Python)-面向对象的对比

    普通写法,静态web服务器: 先创建TCP服务器套接字,然后等待客户端(这里是浏览器)请求连接. 客户端发起请求,用线程来处理连接的建立,这样可以实现多任务(也就是并发) 连接后根据请求发送指定页面 ...

  9. The 2018 ACM-ICPC CCPC NING XIA G-Factories

    题意:在一棵数的叶子上建k个工厂保证,求两两距离之和的最小值. 思路:如果一个一个叶子节点去考虑去与否太麻烦了,直接考虑该节点的子树上选取几个作为工厂,利用树形DP,dp[u][i]表示的是u节点为根 ...

  10. Java进阶专题(二十六) 将近2万字的Dubbo原理解析,彻底搞懂dubbo

    前言 ​ 前面我们研究了RPC的原理,市面上有很多基于RPC思想实现的框架,比如有Dubbo.今天就从Dubbo的SPI机制.服务注册与发现源码及网络通信过程去深入剖析下Dubbo. Dubbo架构 ...