【LeetCode】430. Flatten a Multilevel Doubly Linked List 解题报告(Python)
【LeetCode】430. Flatten a Multilevel Doubly Linked List 解题报告(Python)
标签(空格分隔): LeetCode
作者: 负雪明烛
id: fuxuemingzhu
个人博客: http://fuxuemingzhu.cn/
题目地址:https://leetcode.com/problems/flatten-a-multilevel-doubly-linked-list/description/
题目描述:
You are given a doubly linked list which in addition to the next and previous pointers, it could have a child pointer, which may or may not point to a separate doubly linked list. These child lists may have one or more children of their own, and so on, to produce a multilevel data structure, as shown in the example below.
Flatten the list so that all the nodes appear in a single-level, doubly linked list. You are given the head of the first level of the list.
Example:
Input:
1---2---3---4---5---6--NULL
|
7---8---9---10--NULL
|
11--12--NULL
Output:
1-2-3-7-8-11-12-9-10-4-5-6-NULL
Explanation for the above example:
Given the following multilevel doubly linked list:

We should return the following flattened doubly linked list:

题目大意
给出的是一个带有子节点的双向链表。要求把这个带有子节点的双向链表转化为一个不带子节点的双向链表,其规则是把子节点所有的节点都插入到该节点的后面。
解题方法
看到把子节点插入到后面,就想到了我们应该使用的是DFS,这种搜索方式会让我们提前使用更深层次的节点,当更深层次的搜索结束之后再往上层返回。
现在的思路就是每次遇到child节点,就把这个节点作为当前node的next节点;并且要遍历child节点后面的所有节点,找到child链表最后面的节点,作为要插入的一整段链表最后的节点,即原node.next节点prev节点。
做法需要新定义一个函数,这个函数对每个child链表进行遍历,把整段的child链表插入到原链表中。
思路总结就是:DFS负责查找,新定义的函数负责插入。
代码如下:
"""
# Definition for a Node.
class Node(object):
def __init__(self, val, prev, next, child):
self.val = val
self.prev = prev
self.next = next
self.child = child
"""
class Solution(object):
def flatten(self, head):
"""
:type head: Node
:rtype: Node
"""
if not head: return None
node = head
while node:
node_next = node.next
if node.child:
flattened = self.flatten(node.child)
node.child = None
nextNode = self.appendToList(node, flattened)
node = nextNode
else:
node = node.next
return head
def appendToList(self, node, listToAppendHead):
next_node = node.next
node.next = listToAppendHead
listToAppendHead.prev = node
while node.next:
node = node.next
node.next = next_node
if next_node:
next_node.prev = node
return next_node
日期
2018 年 8 月 23 日 ———— 疲惫说明在逆流而上
【LeetCode】430. Flatten a Multilevel Doubly Linked List 解题报告(Python)的更多相关文章
- LeetCode 430. Flatten a Multilevel Doubly Linked List
原题链接在这里:https://leetcode.com/problems/flatten-a-multilevel-doubly-linked-list/description/ 题目: You a ...
- LeetCode 430. Faltten a Multilevel Doubly Linked List
题目链接:LeetCode 430. Faltten a Multilevel Doubly Linked List class Node { public: int val = NULL; Node ...
- [LC] 430. Flatten a Multilevel Doubly Linked List
You are given a doubly linked list which in addition to the next and previous pointers, it could hav ...
- 430. Flatten a Multilevel Doubly Linked List
/* // Definition for a Node. class Node { public: int val = NULL; Node* prev = NULL; Node* next = NU ...
- [LeetCode] Flatten a Multilevel Doubly Linked List 压平一个多层的双向链表
You are given a doubly linked list which in addition to the next and previous pointers, it could hav ...
- LeetCode 430:扁平化多级双向链表 Flatten a Multilevel Doubly Linked List
您将获得一个双向链表,除了下一个和前一个指针之外,它还有一个子指针,可能指向单独的双向链表.这些子列表可能有一个或多个自己的子项,依此类推,生成多级数据结构,如下面的示例所示. 扁平化列表,使所有结点 ...
- 【LeetCode】114. Flatten Binary Tree to Linked List 解题报告(Python & C++ & Java)
作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客: http://fuxuemingzhu.cn/ 目录 题目描述 题目大意 解题方法 先序遍历 递归 日期 题目地址:https://le ...
- Leetcode:Flatten Binary Tree to Linked List 解题报告
Flatten Binary Tree to Linked List Given a binary tree, flatten it to a linked list in-place. For ex ...
- 【LeetCode】426. Convert Binary Search Tree to Sorted Doubly Linked List 解题报告 (C++)
作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客:http://fuxuemingzhu.cn/ 目录 题目描述 题目大意 解题方法 递归 迭代 日期 题目地址:https://leetc ...
随机推荐
- VMware和Centos的安装及配置
目录 1. 安装VMware 2. 安装CentOS6及配置 2.1 Centos安装 2.1.1 配置网络连接的三种形式 2.1.1.1 桥连接 2.1.1.2 NAT模式 2.1.1.3 主机模式 ...
- 36-Same Tree
Same Tree My Submissions QuestionEditorial Solution Total Accepted: 126116 Total Submissions: 291884 ...
- 完全用Deepin Linux娱乐、工作、学习(1)
截至今天我已经用全Deepin Desktop Linux环境娱乐.工作.学习了100多天.当你看到这个桌面的时候,会不会觉得它是MacOS?错了,它是Deepin Desktop Linux,而且它 ...
- Perl 常用的小细节总结
1.命令行:perl -c perl.pl #用来检验Perl脚本有没有错误: 2.vi perl.pl打开脚本,ESC+:set nu 回车,给每行加上行号:
- day30线程(Threads)
day30线程(Threads) 1.开启线程 一.什么是线程: 1.进程是资源分配的最小单位,线程是CPU调度的最小单位.每一个进程中至少有一个线程. 2.主进程中的线程称为主线程,其他开启的线程称 ...
- Spark基础:(四)Spark 数据读取与保存
1.文件格式 Spark对很多种文件格式的读取和保存方式都很简单. (1)文本文件 读取: 将一个文本文件读取为一个RDD时,输入的每一行都将成为RDD的一个元素. val input=sc.text ...
- Flink(五) 【消费kafka】
目录 0.目的 1.本地测试 2.线上测试 提交作业 0.目的 测试flink消费kafka的几种消费策略 kafkaSource.setStartFromEarliest() //从起始位置 kaf ...
- 【STM32】使用SDIO进行SD卡读写,包含文件管理FatFs(一)-初步认识SD卡
由于一张SD卡要能读写,涉及到的技术有些多,我打算分以下几篇博客 [STM32]使用SDIO进行SD卡读写,包含文件管理FatFs(一)-初步认识SD卡 [STM32]使用SDIO进行SD卡读写,包含 ...
- Oracle之DBMS_LOCK包用法详解
概述与背景 某些并发程序,在高并发的情况下,必须控制好并发请求的运行时间和次序,来保证处理数据的正确性和完整性.对于并发请求的并发控制,EBS系统可以通过Concurrent Program定义界面的 ...
- 利用unordered_map维护关联数据
在leetcode上刷339题Evaluate Division(https://leetcode.com/problems/evaluate-division/#/description)时在脑中过 ...