以前老的sarama版本不支持消费者组的消费方式,所以大多数人都用sarama-cluster。

后来sarama支持了消费者组的消费方式,sarama-cluster也停止维护了,但网上关于sarama的消费者组的解析很少,且官方的样例很简单,所以这里分析一下。

一、官方样例

官方样例比较简单:

1、通过 sarama.NewConfig 创建一个配置

2、通过 NewConsumerGroup 创建一个消费者组

3、通过 Consume 创建消费者组的会话,该函数的第三个参数即为该会话三个阶段的回调: Setup CleanupConsumeClaim ,分别在创建会话之前、会话结束之后 和 会话生存中(主要就是在此阶段进行消息读取)进行调用。

二、问题

1、当指定的topic在kafka中不存的时候,kafka会新建该topic,如果只想让用户消费已存在的topic,那么该如何获取kafka中已经存在的topic?

2、 setupCleanup 的调用流程是怎样的?会在哪些情况下被调用?

3、既然是消费者组,那如何查看组里某个消费者拥有哪些topic和partition?

4、如何使用指定的 offset 来消费某个 topic ?

5、如何实现消费的 Exactly-once?

注:以上测试使用的示例代码是自己写的样例代码的部分内容,完整的样例代码见文章最后

三、分析

1、在 sarama 中,获取 topic 的接口在 Client interface 中,所以需要先通过 NewClient 接口创建一个 client,然后就可以通过该 client 的 Topics 接口获取到 kafka 中所有的 topic。但消费者组使用的类型是 ConsumerGroup ,那该如何获取该类型呢?sarama 中提供 NewConsumerGroupFromClient 接口,可以从一个现存的 client 创建一个 ConsumerGroup ,所以,修改后的流程,由原先的 NewConsumerGroup 直接创建,变成:

a、使用 NewClient 创建一个 client

b、使用 NewConsumerGroupFromClient 创建 ConsumerGroup

具体代码实现如下:

// 创建client
newClient, err := sarama.NewClient(brokers, config)
if err != nil {
log.Fatal(err)
} // 获取所有的topic
topics, err := newClient.Topics()
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
log.Info("topics: ", topics) // 根据client创建consumerGroup
client, err := sarama.NewConsumerGroupFromClient(k.group, newClient)
if err != nil {
log.Fatalf("Error creating consumer group client: %v", err)
}

这么做的好处就是:可以使用 client 的接口,获取一些信息,例如 kafka 的当前配置有哪些,controller 有哪些,brokers 有哪些,topic 总共有哪些,特定的 topic 有哪些 partitions,partition 当前的 offset 是多少 等等,具体功能可查看 Client interface

type Client interface {
// Config returns the Config struct of the client. This struct should not be
// altered after it has been created.
Config() *Config // Controller returns the cluster controller broker. It will return a
// locally cached value if it's available. You can call RefreshController
// to update the cached value. Requires Kafka 0.10 or higher.
Controller() (*Broker, error) // RefreshController retrieves the cluster controller from fresh metadata
// and stores it in the local cache. Requires Kafka 0.10 or higher.
RefreshController() (*Broker, error) // Brokers returns the current set of active brokers as retrieved from cluster metadata.
Brokers() []*Broker
......
}

2、 setupCleanupConsumeClaim 是 s.handler.ConsumeClaim 的三个接口,需要用户自己实现。可以简单理解为:当需要创建一个会话时,先运行 setup ,然后在 ConsumerClaim 中处理消息,最后运行 Cleanup

setup 会在一个新会话开始之前运行,且也在 ConsumerClaim 接口之前运行。调用流程为: Consume —> newSession —> newConsumerGroupSession —> handler.Setup

在调用了 Setup 之后,后面会创建一个协程,该协程里面其实调用的就是 ConsumeClaim 接口,所以我们实现的 ConsumerClaim 其实是一个单独的协程,其调用流程为: Consume —> newSession —> newConsumerGroupSession —> consume —> s.handler.ConsumeClaim

Cleanup 会在一个会话结束的时候运行。调用流程为:Consume —>release —> s.handler.Cleanup

了解了调用流程之后,哪些情况又会调用到他们呢?—> 1、新建consumeGroup的时候。2、发生rebalance的时候。

我们可以在setup和cleanup中加一个打印:

func (k *Kafka) Setup(session sarama.ConsumerGroupSession) error {
log.Info("setup")
close(k.ready)
return nil
} func (k *Kafka) Cleanup(sarama.ConsumerGroupSession) error {
log.Info("cleanup")
return nil
}

然后启动一个consumer,可以观察到打印:

INFO[0000] setup

然后按 Ctrl + C 关闭 consumer,可以观察到打印:

INFO[0101] cleanup

说明新建consumer然后退出时,会调用 setup 和 cleanup。

我们再试一下发生rebalance的情况:先启动一个consumer,然后再启动一个同一组的consumer,可以看到打印为:

第一个启动的 consumer 打印为:
INFO[0000] setup
INFO[0006] cleanup
INFO[0006] setup 第二个启动的 consumer 打印为:
INFO[0002] setup

说明在发生 reblance 的时候,会先关闭原先的会话,并调用 cleanup,然后再调用 setup,最后生成一个新的会话。

3、在 ConsumerGroupSession 接口中,有一个 Claims 接口,可以用来查看当前 consumer 被分配到哪些 topic 和 partition。我们可以在 Setup 接口中进行打印:

func (k *Kafka) Setup(session sarama.ConsumerGroupSession) error {
log.Info("setup")
log.Info(session.Claims())
close(k.ready)
return nil
}

这里使用 range 分区策略,订阅的topic为t1p4和t2p4,每个topic都有4个分区,然后创建3个consumer,产生的打印为:

consumer1:
INFO[0000] setup
INFO[0000] map[t1p4:[0 1 2 3] t2p4:[0 1 2 3]]
INFO[0009] cleanup
INFO[0009] setup
INFO[0009] map[t1p4:[0 1] t2p4:[2 3]]
INFO[0015] cleanup
INFO[0015] setup
INFO[0015] map[t1p4:[0] t2p4:[3]] consumer2:
INFO[0002] setup
INFO[0002] map[t1p4:[2 3] t2p4:[0 1]]
INFO[0009] cleanup
INFO[0009] setup
INFO[0009] map[t1p4:[1 2] t2p4:[0]] consumer3:
INFO[0000] setup
INFO[0000] map[t1p4:[3] t2p4:[1 2]]

当只有consumer1的时候,它被分配到所有的分区: t1p4:[0 1 2 3] t2p4:[0 1 2 3]

当consumer2加入的时候,consumer1被分配的是: t1p4:[0 1] t2p4:[2 3], consumer2被分配的是: t1p4:[2 3] t2p4:[0 1]

当consumer3加入的时候,consumert1被分配的是: t1p4:[0] t2p4:[3] ,consumer2被分配的是: t1p4:[1 2] t2p4:[0], consumer3被分配的是: t1p4:[3] t2p4:[1 2]

有兴趣的可以再依次删除consumer1,consumer2。

4、kafka的config配置中,指定消费的offset只有两个: OffsetNewestOffsetOldest ,如果想指定 offset 进行消费,该怎么做呢?

前面说过, Setup 是运行在会话最一开始的地方,且这个时候已经能够获取到所有的 topic 和 partition,所以这里可以使用 ConsumerGroupSessionResetOffset 接口进行设置,具体实现如下:(这里使用的主题:t2p4 已存在,且0分区中的offset已经到18)

func (k *Kafka) Setup(session sarama.ConsumerGroupSession) error {
log.Info("setup")
session.ResetOffset("t2p4", 0, 13, "")
log.Info(session.Claims())
close(k.ready)
return nil
} func (k *Kafka) ConsumeClaim(session sarama.ConsumerGroupSession, claim sarama.ConsumerGroupClaim) error {
for message := range claim.Messages() {
log.Infof("[topic:%s] [partiton:%d] [offset:%d] [value:%s] [time:%v]",
message.Topic, message.Partition, message.Offset, string(message.Value), message.Timestamp)
session.MarkMessage(message, "")
}
return nil
}

此时,无论运行多少次,都可以消费 13 到 18 之间的消息:

INFO[0000] setup
INFO[0000] map[t1p4:[0 1 2 3] t2p4:[0 1 2 3]]
INFO[0000] [topic:t2p4] [partiton:0] [offset:13] [value:a] [time:2021-10-12 23:02:35.058 -0400 EDT]
INFO[0000] [topic:t2p4] [partiton:0] [offset:14] [value:b] [time:2021-10-12 23:02:35.087 -0400 EDT]
INFO[0000] [topic:t2p4] [partiton:0] [offset:15] [value:c] [time:2021-10-12 23:02:35.092 -0400 EDT]
INFO[0000] [topic:t2p4] [partiton:0] [offset:16] [value:d] [time:2021-10-12 23:03:18.882 -0400 EDT]
INFO[0000] [topic:t2p4] [partiton:0] [offset:17] [value:e] [time:2021-10-12 23:03:18.898 -0400 EDT]
INFO[0000] [topic:t2p4] [partiton:0] [offset:18] [value:f] [time:2021-10-12 23:03:18.903 -0400 EDT]

5、前面已经分析了 Setup 的调用流程,以及可以在 Setup 中可以做的事情,那么就可以手动记录 topic 的 offset 到磁盘中(比如文本、数据库等),在 Setup 的接口中,读取之前记录的 offset ,通过 ResetOffset 接口进行重新设置即可。当然,更新 offset 与 消息处理这部分的一致性,需要业务自己保证(例如使用数据库的事务来实现)。

四、完整样例代码

package main

import (
"context"
"os"
"os/signal"
"sync"
"syscall" "github.com/Shopify/sarama"
log "github.com/sirupsen/logrus"
) type Kafka struct {
brokers []string
topics []string
startOffset int64
version string
ready chan bool
group string
channelBufferSize int
assignor string
} var brokers = []string{"192.168.1.101:9092"}
var topics = []string{"t1p4", "t2p4"}
var group = "grp1"
var assignor = "range" func NewKafka() *Kafka {
return &Kafka{
brokers: brokers,
topics: topics,
group: group,
channelBufferSize: 1000,
ready: make(chan bool),
version: "2.8.0",
assignor: assignor,
}
} func (k *Kafka) Connect() func() {
log.Infoln("kafka init...") version, err := sarama.ParseKafkaVersion(k.version)
if err != nil {
log.Fatalf("Error parsing Kafka version: %v", err)
} config := sarama.NewConfig()
config.Version = version
// 分区分配策略
switch assignor {
case "sticky":
config.Consumer.Group.Rebalance.Strategy = sarama.BalanceStrategySticky
case "roundrobin":
config.Consumer.Group.Rebalance.Strategy = sarama.BalanceStrategyRoundRobin
case "range":
config.Consumer.Group.Rebalance.Strategy = sarama.BalanceStrategyRange
default:
log.Panicf("Unrecognized consumer group partition assignor: %s", assignor)
}
config.Consumer.Offsets.Initial = sarama.OffsetNewest
config.ChannelBufferSize = k.channelBufferSize // channel长度 // 创建client
newClient, err := sarama.NewClient(brokers, config)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
// 获取所有的topic
topics, err := newClient.Topics()
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
log.Info("topics: ", topics) // 根据client创建consumerGroup
client, err := sarama.NewConsumerGroupFromClient(k.group, newClient)
if err != nil {
log.Fatalf("Error creating consumer group client: %v", err)
} ctx, cancel := context.WithCancel(context.Background())
wg := &sync.WaitGroup{}
wg.Add(1)
go func() {
defer wg.Done()
for {
if err := client.Consume(ctx, k.topics, k); err != nil {
// 当setup失败的时候,error会返回到这里
log.Errorf("Error from consumer: %v", err)
return
}
// check if context was cancelled, signaling that the consumer should stop
if ctx.Err() != nil {
log.Println(ctx.Err())
return
}
k.ready = make(chan bool)
}
}()
<-k.ready
log.Infoln("Sarama consumer up and running!...")
// 保证在系统退出时,通道里面的消息被消费
return func() {
log.Info("kafka close")
cancel()
wg.Wait()
if err = client.Close(); err != nil {
log.Errorf("Error closing client: %v", err)
}
}
} // Setup is run at the beginning of a new session, before ConsumeClaim
func (k *Kafka) Setup(session sarama.ConsumerGroupSession) error {
log.Info("setup")
session.ResetOffset("t2p4", 0, 13, "")
log.Info(session.Claims())
// Mark the consumer as ready
close(k.ready)
return nil
} // Cleanup is run at the end of a session, once all ConsumeClaim goroutines have exited
func (k *Kafka) Cleanup(sarama.ConsumerGroupSession) error {
log.Info("cleanup")
return nil
} // ConsumeClaim must start a consumer loop of ConsumerGroupClaim's Messages().
func (k *Kafka) ConsumeClaim(session sarama.ConsumerGroupSession, claim sarama.ConsumerGroupClaim) error { // NOTE:
// Do not move the code below to a goroutine.
// The `ConsumeClaim` itself is called within a goroutine, see:
// https://github.com/Shopify/sarama/blob/master/consumer_group.go#L27-L29
// 具体消费消息
for message := range claim.Messages() {
log.Infof("[topic:%s] [partiton:%d] [offset:%d] [value:%s] [time:%v]",
message.Topic, message.Partition, message.Offset, string(message.Value), message.Timestamp)
// 更新位移
session.MarkMessage(message, "")
}
return nil
} func main() {
k := NewKafka()
c := k.Connect() sigterm := make(chan os.Signal, 1)
signal.Notify(sigterm, syscall.SIGINT, syscall.SIGTERM)
select {
case <-sigterm:
log.Warnln("terminating: via signal")
}
c()
}

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