引言

MyBatis 有 4 种方式可以实现模糊查询。

员工信息表 ( tb_employee ) 如下:

id name sex email birthday address
001 张一凡 zyf@qq.com 1989-10-11 成都市一环路海南之家188号
002 张军 zj@qq.com 1990-02-10 成都市二环路神仙树街200号
003 李国华 lgh@qq.com 1980-02-10 成都市三环路迎宾路58号
根据姓名模糊查询员工信息

方式一

<select id="selectByName" resultType="EmployeeEntity">
select * from tb_employee where name like #{name}
</select>

此种方式需要调用接口方法传参时,手动的去添加 “%” 通配符,即

SqlSession sqlSession = MyBatisUtil.getSession();
IEmpolyeeDao empolyeeDao = sqlSession.getMapper(IEmpolyeeDao.class);
EmployeeEntity = IEmpolyeeDao.selectByName("%"+"张"+"%");
MyBatisUtil.closeSesion(sqlSession);

这种方式可以实现模糊查询,但是有一点不方便的地方就是在调用接口 selectByName() 方法传参时需要手动的添加 "%" 号通配符,有些麻烦。

方式二

你可能会想到,能否在映射配置文件中直接将”%“号通配符写好呢?如下:

<select id="selectByName" resultType="EmployeeEntity">
select * from tb_employee where name like %#{name}%
</select>

但是,测试后你会发现,程序会报错,错误原因是:缺少单引号。

这时你可能会这样想了,那干脆加一个“单引号”不就得了,如下:

<select id="selectByName" resultType="EmployeeEntity">
select * from tb_employee where name like '%#{name}%'
</select>

测试后发现,程序依然会报错,原因是:如果加上单引号,那么就当成是一个字符串,而 #{ } 写在字符串中不能识别,正确的做法是将#{ }改写成 ${ } 这种形式,如下:

<select id="selectByName" resultType="EmployeeEntity">
select * from tb_employee where name like '%${name}%'
</select>

测试后发现,程序终于没报错了。

但是这种方式有一个美中不足的地方,就是它是以拼接字符串的方式生成 sql,这样做会引发 sql 注入的问题。

SQL 注入是黑客常用的一种攻击技术,想知道详情请搜索看我的另一篇专门介绍 SQL 注入问题以及防御办法的文章

方式三

前两种方式,虽然可以解决模糊查询的问题,但是都不怎么好,要么手动添加太麻烦,要么有 SQL 注入的安全问题。有没有什么办法,能够两全其美呢?有的,我们可以借助 mysql 的字符串拼接 concat 函数,如下:

<select id="selectByName" resultType="EmployeeEntity">
select * from tb_employee where name like concat( '%' , #{name}, '%')
</select>

这是 concat( '%' , #{name}, '%') 的作用就将三个字符串拼接起来。

方式四

当然对于方式三,也可以使用 ${} 的方式,不过需要特别留意单引号的问题。

<select id="selectByName" resultType="EmployeeEntity">
select * from tb_employee where name like concat( '%' , ‘${name}', '%')
</select>

总结

  • '#{}'是预编译处理,MyBatis 在处理 #{ }时,它会将sql中的#{ }替换为 ?号,然后调用JDBC 中 PreparedStatement 的 set 方法来赋值,传入字符串后会自动在值两边加上单引号,使用占位符的方式提高效率,可以防止 sql 注入问题(主要使用方式)

  • '${ }' 表示拼接 sql 串,将接收到参数的内容不加任何修饰拼接在 sql 中,可能引发 sql 注入问题(一般很少使用)

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