np.squeeze() 是 NumPy 库中的一个函数,用于从数组中删除单维度的条目。它返回一个在输入数组中删除了尺寸为 1 的维度的新数组。

下面是使用 np.squeeze() 的示例代码:

点击查看代码
import numpy as np
arr=np.array([[[1,2,3],[2,3,4]]])
print(arr.shape)
sqeezed_arr=np.squeeze(arr)
print(sqeezed_arr.shape)
sqeezed_arr=np.squeeze(sqeezed_arr)
print(sqeezed_arr.shape)

输出

点击查看代码
(1, 2, 3)
(2, 3)
(2, 3)

并且验证了如果没有尺寸为1的维度也不会报错

np.squeeze()的更多相关文章

  1. numpy笔记—np.squeeze用法

    import numpy as np x = np.array([[[0], [1], [2]]]) print(x.shape) d = np.squeeze(x) # 从数组的形状中删除单维条目, ...

  2. numpy.squeeze()是干啥的

    例子: a = 3 print np.squeeze(a) # 输出3 a = [3] print np.squeeze(a) # 输出3 a = [[3]] print np.squeeze(a) ...

  3. numpy.squeeze()的用法

    import numpy as np x = np.array([[[0], [1], [2]]]) print(x) """x= [[[0] [1] [2]]] &qu ...

  4. numpy-np.ceil,np.floor,np.expand_dims方法

    np.ceil(多维数组):对多维数组的各个数向上取整 np.floor(多维数组):对多维数组的各个数向下取整 np.expand_dims(x,axis = 0):在x的第一维度上插入一个维度,a ...

  5. Numpy应用100问

    对于从事机器学习的人,python+numpy+scipy+matplotlib是重要的基础:它们基本与matlab相同,而其中最重要的当属numpy:因此,这里列出100个关于numpy函数的问题, ...

  6. Logistic Regression and Gradient Descent

    Logistic Regression and Gradient Descent Logistic regression is an excellent tool to know for classi ...

  7. 拉普拉斯特征图降维及其python实现

    这种方法假设样本点在光滑的流形上,这一方法的计算数据的低维表达,局部近邻信息被最优的保存.以这种方式,可以得到一个能反映流形的几何结构的解. 步骤一:构建一个图G=(V,E),其中V={vi,i=1, ...

  8. TensorFlow和最近发布的slim

    笔者将和大家分享一个结合了TensorFlow和最近发布的slim库的小应用,来实现图像分类.图像标注以及图像分割的任务,围绕着slim展开,包括其理论知识和应用场景. 之前自己尝试过许多其它的库,比 ...

  9. 深度学习入门篇--手把手教你用 TensorFlow 训练模型

    欢迎大家前往腾讯云技术社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 作者:付越 导语 Tensorflow在更新1.0版本之后多了很多新功能,其中放出了很多用tf框架写的深度网络结构(https://git ...

  10. 实现一个单隐层神经网络python

    看过首席科学家NG的深度学习公开课很久了,一直没有时间做课后编程题,做完想把思路总结下来,仅仅记录编程主线. 一 引用工具包 import numpy as np import matplotlib. ...

随机推荐

  1. 【Azure Developer】调用Microsoft Graph API获取Authorization Token,使用的认证主体为 Azure中的Managed Identity(托管标识)

    问题描述 在常规情况下,如果要从Azure中获取Authorization Token,需要在Azure AAD中注册一个应用主体,通过Client ID + Client Secret生成Token ...

  2. 当 GraphQL 遇上图数据库,便有了更方便查询数据的方式

    人之初,性本鸽. 大家好,我叫储惠龙(实名上网),你可以叫我小龙人,00 后一枚.目前从事后端开发工作. 今天给大家带来一个简单的为 NebulaGraph 提供 GraphQL 查询支持的 DEMO ...

  3. 一款开源、免费、跨平台的Redis可视化管理工具

    前言 经常有小伙伴在技术群里问:有什么好用的Redis可视化管理工具推荐的吗?, 今天大姚给大家分享一款我一直在用的开源.免费(MIT License).跨平台的Redis可视化管理工具:Anothe ...

  4. 协议I2C

    SCL   SDA   同步,半双工 开漏+弱上拉,谁用这跟线,就下拉成低电平 想输出,去拉杆子或放手,操作杆子变化 想输入,直接放手,看电平高低就行 线与,一个低电平,全部低电平,可以利用这个执行多 ...

  5. [更新/已解决] Nodejs 16.18.0 和 Nodejs 18.16.0 两个版本同时共存 nvm-desktop

    [更新/已解决] https://github.com/1111mp/nvm-desktop/blob/main/README-zh_CN.md 软件名字叫 nvm-desktop 装完 window ...

  6. koa 放置 前台打包dist 目录

    const Koa = require('koa'); const app = new Koa() //public是指的放置前端静态资源的文件夹名称 app.use(require('koa-sta ...

  7. day01-项目介绍和功能实现

    项目练习01 1.项目介绍 这是一个简单的项目练习,用于掌握新学习的SpringBoot技术. 项目操作界面 ● 技术栈 Vue3+ElementPlus+Axios+MyBatisPlus+Spri ...

  8. day11-2-内置Tomcat的配置和切换

    SpringBoot内置Tomcat的配置和切换 1.基本介绍 SpringBoot支持的webServer:Tomcat,Jetty,Undertow 因为在spring-boot-starter- ...

  9. 算法研究之合并两个已排序的数组java版

    package com.zken.test; /** * @author iamzken * 2015-8-28 * 合并两个有序数组 * */ public class Sorter2 { publ ...

  10. TX2 核心板 GPIO、IO扩展器、拨码开关、LED灯 使用总结

    PS:要转载请注明出处,本人版权所有. PS: 这个只是基于<我自己>的理解, 如果和你的原则及想法相冲突,请谅解,勿喷. 前置说明   本文作为本人csdn blog的主站的备份.(Bl ...