简介

Ohos-MPChart是OpenAtom OpenHarmony（简称“OpenHarmony”）系统显示各种图表视图的三方组件，用于声明式应用开发，提供了多种多样的图表视图，包括折线图、曲线图、柱形图、饼状图、K线图、雷达图、气泡图。适用于各种统计后的数据以视觉直观的方式呈现。

使用场景

Ohos-MPChart为广大OpenHarmony应用开发者在处理数据时，使数据显示更加直观。尤其现在的大数据时代面对愈加庞大的数据只需要导入Ohos-MPChart三方组件，然后调用相关的接口就能实现各种各样的图表以方便数据汇总。

效果展示

组件功能描述

Ohos-MPChart是一个强大的图表视图，主要提供多种多样的图表视图，包括折线图、曲线图、柱形图、饼状图、K线图等等，具体功能模块如下：

开发环境

安装IDE：支持DevEco Studio 3.0 Release(Build Version 3.0.0.993)版本。

安装SDK：支持OpenHarmony API version 8 及以上版本

使用方法

图表一：折线图

1.下载Ohos-MPChart组件并导入LineChart自定义组件：

//下载mpchart组件

 npm install @ohos/mpchart --save

import { LineChart } from '@ohos/ohos_mpchart'

　　

OpenHarmony npm环境配置等更多内容，请参考安装教程

如何安装OpenHarmony npm包

https://gitee.com/openharmony-tpc/docs/blob/master/OpenHarmony_npm_usage.md

2.初始化数据

aboutToAppear() {

    this.lineData = this.initCurveData(45, 100);

    this.topAxis.setLabelCount(5, false);

    this.topAxis.setPosition(XAxisPosition.TOP);

    this.topAxis.setAxisMinimum(0);

    this.topAxis.setAxisMaximum(50);

    this.bottomAxis.setLabelCount(5, false);

this.bottomAxis.setPosition(XAxisPosition.BOTTOM);

    this.bottomAxis.setAxisMinimum(0);

    this.bottomAxis.setAxisMaximum(50);

    this.bottomAxis.setDrawAxisLine(false);

    this.bottomAxis.setDrawLabels(false)

    this.leftAxis = new YAxis(AxisDependency.LEFT);

    this.leftAxis.setLabelCount(7, false);

    this.leftAxis.setPosition(YAxisLabelPosition.OUTSIDE_CHART);

    this.leftAxis.setSpaceTop(15);

    this.leftAxis.setAxisMinimum(-50);

    this.leftAxis.setAxisMaximum(200);

    this.leftAxis.enableGridDashedLine(5,5,0)

    this.rightAxis = new YAxis(AxisDependency.RIGHT);

    this.rightAxis.setDrawGridLines(false);

    this.rightAxis.setLabelCount(7, false);

    this.rightAxis.setSpaceTop(11);

    this.rightAxis.setAxisMinimum(-50); // this replaces setStartAtZero(true)

    this.rightAxis.setAxisMaximum(200);

    this.rightAxis.setDrawAxisLine(false);

    var upperLimtLine:LimitLine= new LimitLine(150, "Upper Limit");

    upperLimtLine.setLineWidth(4);

    upperLimtLine.enableDashedLine(10, 10, 0);

    upperLimtLine.setLabelPosition(LimitLabelPosition.RIGHT_TOP);

    upperLimtLine.setTextSize(10);

    var lowerLimtLine:LimitLine= new LimitLine(-30, "Lower Limit");

    lowerLimtLine.setLineWidth(4);

    lowerLimtLine.enableDashedLine(5, 5, 0);

    lowerLimtLine.setLabelPosition(LimitLabelPosition.RIGHT_BOTTOM);

    lowerLimtLine.setTextSize(10);

    this.leftAxis.setDrawLimitLinesBehindData(true);

    this.leftAxis.addLimitLine(upperLimtLine);

    this.leftAxis.addLimitLine(lowerLimtLine);

  }

  private initCurveData(count: number, range: number): LineData {

    let values = new JArrayList<EntryOhos>();

    for (let i = 0; i < 50; i++) {

      let val: number = Math.random() * 180-30;

      values.add(newEntryOhos(i, val));

}

let gradientFillColor =newArray<ColorStop>();

    gradientFillColor.push(['#ffff0000',0.1])

    gradientFillColor.push(['#00ff0000',1.0])

let dataSet =newJArrayList<ILineDataSet>();

let set1 =newLineDataSet(values,"DataSet 1");

    set1.setDrawFilled(true);

    set1.enableDashedLine(10,5,0)

    set1.setMode(Mode.LINEAR);

    set1.setGradientFillColor(gradientFillColor)

    set1.setColorByColor(Color.Black);

    set1.setLineWidth(1)

    set1.setDrawCircles(true);

    set1.setCircleColor(Color.Black);

    set1.setCircleRadius(2);

    set1.setCircleHoleRadius(1)

    set1.setCircleHoleColor(Color.Green)

    set1.setDrawCircleHole(false)

    dataSet.add(set1);

returnnewLineData(dataSet)

}

　　

3.添加数据到自定义曲线图表组件

build() {

    Stack({ alignContent: Alignment.TopStart }) {

       LineChart({

        topAxis: this.topAxis,

        bottomAxis: this.bottomAxis,

        width: this.width,

        height: this.height,

        minOffset: this.minOffset,

        leftAxis: this.leftAxis,

        rightAxis: this.rightAxis,

        lineData: this.lineData,

      })

    }

  }

　　

图表二：柱状图

1.导入BarChart自定义组件：

import{BarChart,BarChartModel} from '@ohos/ohos_mpchart'

　　

2.初始化数据

@State model:BarChartModel = new BarChartModel();

  width: number = 350; //表的宽度

  height: number = 500; //表的高度

  minOffset: number = 15; //X轴线偏移量

  leftAxis: YAxis = null;

  rightAxis: YAxis = null;

  bottomAxis: XAxis = new XAxis();

  private aboutToAppear(){

    this.leftAxis = new YAxis(AxisDependency.LEFT);

    this.leftAxis.setLabelCount(6, false);

    this.leftAxis.setPosition(YAxisLabelPosition.OUTSIDE_CHART);

    this.leftAxis.setSpaceTop(15);

    this.leftAxis.setAxisMinimum(0);

    this.leftAxis.setAxisMaximum(110);

    this.leftAxis.enableGridDashedLine(10,10,0)

    this.rightAxis = new YAxis(AxisDependency.RIGHT);

    this.rightAxis.setDrawGridLines(false);

    this.rightAxis.setLabelCount(6, false);

    this.rightAxis.setSpaceTop(11);

    this.rightAxis.setAxisMinimum(0);

    this.rightAxis.setAxisMaximum(110);

    this.bottomAxis.setLabelCount(5, false);

    this.bottomAxis.setPosition(XAxisPosition.BOTTOM);

    this.bottomAxis.setAxisMinimum(0);

    this.bottomAxis.setAxisMaximum(10);

    this.setData(this.bottomAxis.getAxisMaximum(),this.leftAxis.getAxisMaximum())

    this.model.width = this.width;

    this.model.height = this.height;

    this.model.init();

    this.model.setDrawBarShadow(false);

    this.model.setDrawValueAboveBar(true);

    this.model.getDescription().setEnabled(false);

    this.model.setMaxVisibleValueCount(60);

    this.model.setLeftYAxis(this.leftAxis);

    this.model.setRightYAxis(this.rightAxis);

    this.model.setXAxis(this.bottomAxis)

    this.model.mRenderer.initBuffers();

    this.model.prepareMatrixValuePx();

  }

  private setData(count: number, range: number) {

    let groupSpace: number = 0.08;

    let barSpace: number = 0.03; // x4 DataSet

    let barWidth: number = 0.2; // x4 DataSet

    let groupCount: number = count + 1;

    let startYear: number = 1980;

    letendYear: number = startYear + groupCount;

letvalues1:JArrayList<BarEntry>=

newJArrayList<BarEntry>();

letvalues2:JArrayList<BarEntry>=

newJArrayList<BarEntry>();

letvalues3:JArrayList<BarEntry>=

newJArrayList<BarEntry>();

letvalues4:JArrayList<BarEntry>=

newJArrayList<BarEntry>();

letrandomMultiplier: number = range;

for(let i = startYear; i < endYear; i++){

      values1.add(newBarEntry(i,

(Math.random()* randomMultiplier)))

      values2.add(newBarEntry(i,

(Math.random()* randomMultiplier)))

      values3.add(newBarEntry(i,

(Math.random()* randomMultiplier)))

      values4.add(newBarEntry(i,

(Math.random()* randomMultiplier)))

}

letset1: BarDataSet,set2:

    BarDataSet,set3: BarDataSet,set4: BarDataSet;

if(this.model.getBarData()!=null&&

this.model.getBarData().getDataSetCount()>0){

      set1 =this.model.getBarData().getDataSetByIndex(0) as BarDataSet;

      set2 =this.model.getBarData().getDataSetByIndex(1) as BarDataSet;

      set3 =this.model.getBarData().getDataSetByIndex(2) as BarDataSet;

      set4 =this.model.getBarData().getDataSetByIndex(3) as BarDataSet;

      set1.setValues(values1);

      set2.setValues(values2);

      set3.setValues(values3);

      set4.setValues(values4);

this.model.getBarData().notifyDataChanged();

this.model.notifyDataSetChanged();

}else{

letcolors: number[]=

[Color.rgb(104,241,175),Color.rgb(164,228,251),Color.rgb(242,247,158),Color.rgb(255,102,0)];

      set1 =newBarDataSet(values1,"Company A");

      set1.setColorsByArr(colors);

      set2 =newBarDataSet(values2,"Company B");

      set2.setColorsByArr(colors);

      set3 =newBarDataSet(values3,"Company C");

      set3.setColorsByArr(colors);

      set4 =newBarDataSet(values2,"Company D");

      set4.setColorsByArr(colors);

letdataSets: JArrayList<IBarDataSet>=

newJArrayList<IBarDataSet>();

      dataSets.add(set1);

      dataSets.add(set2);

      dataSets.add(set3);

      dataSets.add(set4);

letdata: BarData =newBarData(dataSets);

this.model.setData(data);

}

this.model.getBarData().setBarWidth(barWidth);

this.bottomAxis.setAxisMinimum(startYear);

this.bottomAxis.setAxisMaximum(startYear +this.model.getBarData().getGroupWidth(groupSpace, barSpace)* groupCount);

this.model.groupBars(startYear, groupSpace, barSpace);

}

　　

3.添加数据到自定义曲线图表组件

build() {

    Stack(){

      BarChart({model:this.model})

    }

  }

　　

图表三：饼状图

1.导入PieChart自定义组件：

import { PieChart } from '@ohos/ohos_mpchart'

　　

2.初始化数据

pieData: PieData = null;

  @State pieModel: PieChart.Model = new PieChart.Model()

  @State @Watch("seekBarXValueWatch")

  seekBarX: SeekBar.Model = new SeekBar.Model()

  @State @Watch("seekBarYValueWatch")

  seekBarY: SeekBar.Model = new SeekBar.Model()

  parties: string[] = [

    "Party A", "Party B", "Party C", "Party D", "Party E", "Party F", "Party G", "Party H",

    "Party I", "Party J", "Party K", "Party L", "Party M", "Party N", "Party O", "Party P",

    "Party Q", "Party R", "Party S", "Party T", "Party U", "Party V", "Party W", "Party X",

    "Party Y", "Party Z"]

  private aboutToAppear(): void {

    this.pieData = this.initPieData(4, 10);

    this.pieModel

      .setPieData(this.pieData)

      .setRadius(150)

      .setHoleRadius(0.5)

      .setOffset(new MPPointF(160,200))   // vp

  }

  private initPieData(count: number,

  range: number): PieData{

    let entries = new JArrayList<PieEntry>();

    for (var i = 0; i < count; i++) {

      entries.add(new PieEntry(((Math.random() * range) + range / 5), this.parties[i % this.parties.length]))

    }

    //        entries.add(new PieEntry(4,'Party A'))

    //        entries.add(new PieEntry(2,'Party B'))

    //        entries.add(new PieEntry(5,'Party C'))

    //        entries.add(new PieEntry(3,'Party D'))

    let dataSet: PieDataSet = new PieDataSet(entries,

     "Election Results");

    dataSet.setDrawIcons(false);

    dataSet.setSliceSpace(3);

    dataSet.setIconsOffset(new MPPointF(0, 40));

    dataSet.setSelectionShift(5);

    // add a lot of colors

    let colors: JArrayList<number> = new JArrayList();

    for (let index = 0;

    index < ColorTemplate.VORDIPLOM_COLORS.length; index++) {

      colors.add(ColorTemplate.VORDIPLOM_COLORS[index]);

    }

    for(let index =0;

    index < ColorTemplate.JOYFUL_COLORS.length; index++){

      colors.add(ColorTemplate.JOYFUL_COLORS[index]);

}

for(let index =0;

    index < ColorTemplate.COLORFUL_COLORS.length; index++){

      colors.add(ColorTemplate.COLORFUL_COLORS[index]);

}

for(let index =0;

    index < ColorTemplate.LIBERTY_COLORS.length; index++){

      colors.add(ColorTemplate.LIBERTY_COLORS[index]);

}

for(let index =0;

    index < ColorTemplate.PASTEL_COLORS.length; index++){

      colors.add(ColorTemplate.PASTEL_COLORS[index]);

}

    colors.add(ColorTemplate.getHoloBlue());

    dataSet.setColorsByList(colors);

returnnewPieData(dataSet)

}

　　

3.添加数据到自定义曲线图表组件

build() {

    Column() {

      PieChart({

        model: this.pieModel

      })

}

　　

图表四：雷达图

1.导入RadarChart自定义组件：

import { RadarChart } from '@ohos/ohos_mpchart';

　　

2.初始化数据

width: number = 300; //表的宽度

  height: number = 300 //表的高度

  minOffset: number = 5; //X轴线偏移量

  xAxis: XAxis = new XAxis(); //顶部X轴

  yAxis: YAxis = new YAxis();

  data:RadarData= new RadarData();

  @State

  radarChartMode:RadarChartMode=new RadarChartMode();

public aboutToAppear() {

    this.model.menuItemArr = this.menuItemArr

    this.model.title = this.title

    this.data=this.initRadarData( 5,50)

    this.xAxis.setTextSize(9);

    this.xAxis.setYOffset(0);

    this.xAxis.setXOffset(0);

    this.xAxis.setTextColor(Color.White);

    const mActivities:string[] = ["Burger", "Steak", "Salad", "Pasta", "Pizza"];

    this.xAxis.setValueFormatter(new

    class RadarAxisValueFormatter

    implements IAxisValueFormatter{

      public  getFormattedValue( value:number,

        axis:AxisBase):string {

        return mActivities[value % mActivities.length];

      }

    });

    this.xAxis.longest=mActivities[0];

    this.yAxis.setLabelCount(5, false);

    this.yAxis.setTextSize(9);

    this.yAxis.setAxisMinimum(0);

    this.yAxis.setAxisMaximum(80);

    this.yAxis.setDrawLabels(false);

    this.radarChartMode.mRotateEnabled=false

    this.radarChartMode.setYExtraOffset(this.model.height)

    this.radarChartMode.setXAxis(this.xAxis)

    this.radarChartMode.setYAxis(this.yAxis)

    this.radarChartMode.setWidth(this.width)

    this.radarChartMode.setHeight(this.height)

    this.radarChartMode.setMinOffset(this.minOffset)

    this.radarChartMode.setData(this.data)

    this.radarChartMode.setPaddingLeft(30)

    this.radarChartMode.setPaddingTop(100)

    this.radarChartMode.init();

    //this.animate('Animate XY')

  }

  private initRadarData(count: number,

  range: number): RadarData {

    let mul:number = 80;

    let min:number = 20;

    let cnt:number =5;

let entries1 =newJArrayList<RadarEntry>();

let entries2 =newJArrayList<RadarEntry>();

//NOTE: The order of the entries when being added to the entries array determines their position around the center of

// the chart.

for(let i =0; i < cnt; i++){

letval1:number = Math.random()* mul + min;

      entries1.add(newRadarEntry(val1));

letval2:number = Math.random()* mul + min;

      entries2.add(newRadarEntry(val2));

}

letset1:RadarDataSet =newRadarDataSet(entries1,

"Last Week");

    set1.setColorByColor(0xb4676e81);

    set1.setFillColor(0xb4676e81);

    set1.setDrawFilled(true);

    set1.setFillAlpha(180);

    set1.setLineWidth(2);

    set1.setDrawHighlightCircleEnabled(true);

    set1.setDrawHighlightIndicators(false);

    set1.setHighlightCircleStrokeColor(0xffffffff);

    set1.setHighlightCircleFillColor(0xb4676e81)

    set1.setDrawValues(true)

    set1.setIconsOffset(newMPPointF(0,px2vp(0)));

letset2:RadarDataSet =newRadarDataSet(entries2,"This Week");

    set2.setColorByColor(0xb479a2af);

    set2.setFillColor(0xb479a2af);

    set2.setDrawFilled(true);

    set2.setFillAlpha(180);

    set2.setLineWidth(2);

    set2.setDrawHighlightCircleEnabled(true);

    set2.setDrawHighlightIndicators(false);

    set2.setHighlightCircleStrokeColor(0xffffffff);

    set2.setHighlightCircleFillColor(0xb479a2af)

    set2.setDrawValues(true)

    set2.setIconsOffset(newMPPointF(0,px2vp(0)));

let sets =newJArrayList<IRadarDataSet>();

    sets.add(set1);

    sets.add(set2);

//

letdata:RadarData =newRadarData(sets);

    data.setValueTextSize(8);

    data.setDrawValues(this.isDrawValuesEnable);

    data.setValueTextColor(Color.White);

return data

}

  public getFormattedValue(value: number): string {

    var str =String(value.toFixed(1)).split(".");

if(str[1]=="0"){

return str[0];

}else{

returnString(value.toFixed(1))

}

}

　　

3.添加数据到自定义曲线图表组件

build() {

    Column() {

      Stack({ alignContent: Alignment.TopStart }) {

        RadarChart({

          radarChartMode:this.radarChartMode,

        })

      }

    }

  }

　　

其他图表使用方式与以上图表使用方法基本一致

Ohos-MPChart——支持多种图表绘制的组件的更多相关文章

  1. Xamarin图表开发基础教程（11）OxyPlot框架支持的图表类型

    Xamarin图表开发基础教程(11)OxyPlot框架支持的图表类型 OxyPlot组件中支持7种类型的条型图表,分别为普通条形图.线型条形图.矩形条形图.差值图.龙卷风图.普通柱形图和柱形误差图, ...

  2. Xamarin图表开发基础教程（10）OxyPlot框架支持的图表类型

    Xamarin图表开发基础教程(10)OxyPlot框架支持的图表类型 OxyPlot组件支持26种图表,这些图表按照功能和样式可以分为4大类,分别为线型图表.条型图表.金融图表和其它图表. 线型图表 ...

  3. 让IE8支持HTML5及canvas功能！chart.js图表绘制工具库IE8上兼容方案

    第一步,我们加上对html5的支持. <!--[if IE]> <script src="/public/html5.js" type="text/ja ...

  4. 创建支持多种屏幕尺寸的Android应用

    Android涉及各种各样的支持不同屏幕尺寸和密度的设备.对于应用程序,Android系统通过设备和句柄提供了统一的开发环境,大部分工作是校正每一个应用程序的用户界面到它显示的屏上.与此同时,系统提供 ...

  5. 创办支持多种屏幕尺寸的Android应用

    创建支持多种屏幕尺寸的Android应用 Android涉及各种各样的支持不同屏幕尺寸和密度的设备.对于应用程序,Android系统通过设备和句柄提供了统一的开发环境,大部分工作是校正每一个应用程序的 ...

  6. StreamSets学习系列之StreamSets支持多种安装方式【Core Tarball、Cloudera Parcel 、Full Tarball 、Full RPM 、Docker Image和Source Code 】（图文详解）

    不多说,直接上干货! Streamsets的官网 https://streamsets.com/ 得到 https://streamsets.com/opensource/ StreamSets支持多 ...

  7. ym——Android怎样支持多种屏幕

    转载请注明本文出自Cym的博客(http://blog.csdn.net/cym492224103),谢谢支持! 原文链接:http://developer.android.com/guide/pra ...

  8. Quick BI 支持多种数据源进行多维分析

    一.摘要 随着互联网的高速发展,数据量爆发式增长的同时,数据的存储形式也开始呈现出多样性,有结构化存储,如 Mysql, Oracle, SQLServer 等,半结构化甚至非结构化存储,如HBase ...

  9. Neutron 如何支持多种 network provider - 每天5分钟玩转 OpenStack（70）

    Neutron 的架构是非常开放的,可以支持多种 network provider,只要遵循一定的设计原则和规范.本节我们将开始讨论这个主题. 先讨论一个简单的场景:在 Neutorn 中使用 lin ...

  10. Android ImageCache图片缓存，使用简单，支持预取，支持多种缓存算法，支持不同网络类型，扩展性强

    本文主要介绍一个支持图片自动预取.支持多种缓存算法的图片缓存的使用及功能.图片较大需要SD卡保存情况推荐使用ImageSDCardCache. 与Android LruCache相比主要特性:(1). ...

随机推荐

  1. socket及黏包现象及解决黏包---day28

    1.四次挥手(补充) 客户端向服务端发送一个请求消息,断开连接(代表客户端没有数据传输了) 服务端接收请求,发出响应 等到服务端所有数据收发完毕之后 服务端向客户端发送断开连接的请求 客户端接收请求后 ...

  2. 【Filament】Filament环境搭建

    1 前言 ​ Filament 是一个实时物理渲染引擎,用于 Android.iOS.Linux.macOS.Windows 和 WebGL 平台.该引擎旨在提供高效.实时的图形渲染,并被设计为在 A ...

  3. 最经典的TCP性能问题

    目录 问题描述 问题的原因 什么是delay ack 什么是Nagle算法 如果client启用Nagle,并且server端启用了delay ack会有什么后果呢? 再来看一个经典例子和数据分析 回 ...

  4. 【Azure 应用服务】部署WAR包到App Service访问出现404错误的解决方式

    问题描述 在Linux的App Service上,通过FTP把war文件和HTML静态文件上传到wwwroot目录下,静态文件访问成功,但是java应用中的请求都返回404错误 问题解决 因为FTP上 ...

  5. Jmeter json断言的使用

    1 添加方式:取样器右键->添加->断言->JSON断言 作用:使用JSON表达式提取实际数据与预期进行比较   2首先我们来了解下断言组件的各个功能: Asset JSON Pat ...

  6. 如何使用疯狂URL获取抖音推流码地址(抖音推流码地址获取教程)

    本节所用到的工具:疯狂URL.OBS推流工具 什么是推流地址? 平时我们如果是下载直播,叫拉流.但如果是你自己要直播,属于上传直播流数据,叫推流,即:把直播流数据推送到视频服务器,然后别人才能看到直播 ...

  7. Git 系列：简介安装以及配置管理

    目录 简介安装 简介 Centos安装 配置管理 git help 概要 选项 示例 git-doc git config 概要 选项 变量 示例 初始化配置 简介安装 简介 https://git- ...

  8. yarn install --offline 离线安装 回头试试 npm install ./package.tgz

    yarn install --offline npm pack npm install ./package.tgz 尝试了 npm-pack-all --dev-deps 也不行,太慢,等了20分钟 ...

  9. MK5 机械键盘 说明书

    FN + 右箭头 就是加快节奏 FN + ScrLk 就是切换模式

  10. C语言中的rand()函数实例分析

    一 前记: c语言中需要用到随机值得时候,每次都自己写,这样太浪费效率了,这次遇到了一个经典的代码,就珍藏起来吧. 二 实例分析: 1 #include <stdio.h> 2 3 int ...