聚合查询

聚合函数:Max Min Sum Count Avg
在ORM中支持单独使用聚合函数 aggregate from django.db.models import Max, Min, Sum, Count, Avg
res = models.Book.objects.aggregate(Max('price'), Count('pk'), 最小价格=Min('price'), allPrice=Sum('price'),平均价格=Avg('price'))
print(res)

聚合函数的概念我们之前在mysql数据库中有所接触。

在mysql中是先使用group by分组,再使用聚合函数处理。聚合函数专门用于分组之后的数据统计。或者说当不进行分组时,会默认将当前表自己分为一组。

而在ORM中,聚合函数支持单独使用(把当前表作为一组),通过aggregate方法即可实现。

与聚合函数相关的功能,通常在django.dbdjango.db.model两个模块中。

aggregate 聚合函数

书籍表展示:



需求:求书里面价格最大的。

起别名

起别名:可以使用中文,但是不建议。

注意这里使用了等号,实际上是传入了关键字实参。这里关键字实参需要放在位置实参的后面,不然会报错。

分组查询

annotate 注释函数

需求:统计每一本书的作者个数。

所以应该按书分组,再对每个组的作者进行统计。

这里的意思是annotate前面是哪个表就按哪个分组:



比如上面这个例子,就是按照书分组,有8本书,就会分为8组。我们想统计每个书有几个作者。书到作者,外键(authors)在书,是一个正向查询。正向查询按类中外键字段。我们通过authors跳转到作者表,再加上一个固定的双下划线。这里每一个组都去作者表,查找有几个作者。最后使用Count函数对作者数进行统计。

但是如上操作,只能得到书籍对象,我们的查询结果也在书籍对象中:

起别名

这时候又需要取别名,然后我们使用自己取的别名,就可以拿到数据了:

分组查询报错

执行orm分组查询是有可能报错的 并且有关键字sql_mode_strict_model

如下示例:



此时把only_full_group_by配置给取消就行了。



这里的session是当前会话有效,就是这个mysql账号退出登录后就无效了。想要长期生效可以修改配置文件。

分组查询练习

需求:统计出每个出版社的最便宜的书的价格。

思路:按照出版社分组,对书的价格使用聚合函数。

由于从出版社查书是反向查询,反向查询按照表名小写。

需求:统计不只一个作者的图书。

思路:先统计每一本书的作者个数(按照书分组),再筛选(filter)出作者个数大于1的数据。



这里筛选的时候使用了双下划线查询。

需求:查询每个作者出的书的总价格

思路:先按照作者分组,在组内求书的总价格,再将这个总价格的数据存放在书籍对象,最后通过values获取总价格。

总结

首先按照表中的某个字段分组:

 """
models.表名.objects.annotate() 按照表分组
models.表名.objects.values('字段名').annotate() 按照values括号内指定的字段分组
"""

添加新字段

当数据库中表已经生成,且里面已经存有数据时,如果我们想添加新的字段,此时该怎么做?

直接在模型层的类中新增字段:



这样你迁移数据库的时候,django会提示你:

1.你需要给新字段提供默认值

2.现在回去改模型层

这是为什么呢?



因为你添加新字段了,django不知道如何处理这些新生成的空格。

两种解决方法:



第一种是设置默认值,第二种是允许该空格为NULL,也就是允许为空。

F与Q查询

首先这两种查询都是对查询的再细化。

F查询是对双下划线查询的不足之处进行补充。

Q循环是对filter查询的不足之处进行补充。

F查询

需求1:查询库存数大于卖出数的书籍

这时候我们或许会想到这样写:



但是不行,双下划线gt 后面只支持数字。

当查询条件不是明确的,也需要从数据库中获取时 就需要使用F查询。

需求2:将所有书的价格涨800块

这样不行:



update方法是直接覆盖,而不是在原有的基础上涨价。



所以这里也要用F查询:

字符串拼接 concat方法

需求3:将所有书的名称后面追加爆款二字



也是需要用F查询获取每本书原有的名字,在这个基础进行字符串的拼接,最后使用update更新数据库。

但是很可惜,orm中数字相加可以用加号,而字符串拼接是要用特定的方法的:

Q查询

还记得我们之前学过的filter方法吗?里面的查询条件,默认情况下都是and的关系。

如:



这里的意思是查询主键为1且价格大于2000的书籍。

而我们的需求:查询主键是1或者价格大于2000的数据

也就是想要查询条件变成or的关系:



必须要用Q查询:

Q查询之and关系



将查询条件用Q函数包起来,注意这个逗号隔开。逗号隔开表示这两个查询条件是and关系。

Q查询之or关系

想要使用or关系就用|将两个条件隔开。

Q查询之取反

Q查询还支持取反操作,使用~符号:



这里表示:查询主键不是1 或者 价格大于2000的书。

聚合查询 分组查询 F与Q查询 添加新字段的更多相关文章

  1. Django 08 Django模型基础3(关系表的数据操作、表关联对象的访问、多表查询、聚合、分组、F、Q查询)

    Django 08 Django模型基础3(关系表的数据操作.表关联对象的访问.多表查询.聚合.分组.F.Q查询) 一.关系表的数据操作 #为了能方便学习,我们进入项目的idle中去执行我们的操作,通 ...

  2. Django模型系统——ORM中跨表、聚合、分组、F、Q

    核心知识点: 1.明白表之间的关系 2.根据关联字段确定正反向,选择一种方式 在Django的ORM种,查询既可以通过查询的方向分为正向查询和反向查询,也可以通过不同的对象分为对象查询和Queryse ...

  3. Django orm进阶查询(聚合、分组、F查询、Q查询)、常见字段、查询优化及事务操作

    Django orm进阶查询(聚合.分组.F查询.Q查询).常见字段.查询优化及事务操作 聚合查询 记住用到关键字aggregate然后还有几个常用的聚合函数就好了 from django.db.mo ...

  4. Django 聚合查询 分组查询 F与Q查询

    一.聚合查询 需要导入模块:from django.db.models import Max, Min, Sum, Count, Avg 关键语法:aggregate(聚合结果别名 = 聚合函数(参数 ...

  5. Django 聚合分组F与Q查询及choices

    一.聚合查询 需要导入模块:from django.db.models import Max, Min, Sum, Count, Avg 关键语法:aggregate(聚合结果别名 = 聚合函数(参数 ...

  6. 图书管理系统、聚合函数、分组查询、F与Q查询

    目录 图书管理系统 1.表设计 2.首页搭建.展示 书籍的添加 书籍编辑 书籍删除 聚合函数 Max Min Sum Count Avg 分组查询 按照表分组 按照字段分组 F与Q查询 F查询 Q查询 ...

  7. 聚合查询、分组查询、ORM中如何给表再次添加新的字段、F与Q查询、ORM查询优化、ORM事务操作、ORM常用字段类型、ORM常用字段参数、Ajax、数据编码格式(Content-Type)、ajax携带文件数据

    今日内容 聚合查询 在ORM中支持单独使用聚合函数,需要使用aggregate方法. 聚合函数:Max最大.Min最小.Sum总和.Avg平均.count统计 from django.db.model ...

  8. 12月16日内容总结——图书管理系统、聚合与分组查询、F与Q查询

    目录 一.图书管理系统讲解 二.聚合查询 三.分组查询 四.ORM中如何给表再次添加新的字段 五.F与Q查询 六.作业 一.图书管理系统讲解 1.表设计 先考虑普通字段再考虑外键字段 数据库迁移.测试 ...

  9. django----聚合查询 分组 F与Q查询 字段 及其 参数

    目录 一.orm补充查询 聚合查询 1-1 分组查询 1-2 F与Q查询 1-3 二. 字段及其参数 常用字段 AutoField IntegerField CharField DateField D ...

  10. Django中多表的增删改查操作及聚合查询、F、Q查询

    一.创建表 创建四个表:书籍,出版社,作者,作者详细信息 四个表之间关系:书籍和作者多对多,作者和作者详细信息一对一,出版社和书籍一对多 创建一对一的关系:OneToOne("要绑定关系的表 ...

随机推荐

  1. 打造我的 Windows 开发环境

    @charset "UTF-8"; .markdown-body { line-height: 1.75; font-weight: 400; font-size: 15px; o ...

  2. OpenAI 董事会宫斗始作俑者?一窥伊尔亚·苏茨克维内心世界

    OpenAI 董事会闹剧应该是暂告一个段落了,Sam Altman和Greg Brockman等一众高管均已加入微软,还有员工写联名信逼宫董事会的戏码,关注度已经降下来了. 但是,这场宫斗闹剧的中心人 ...

  3. Windows 11 + Samsung 980 踩坑:在 LocalDB 15.0 实例启动期间出错: 无法启动 SQL Server 进程(附赠 查询指定日期范围内的前1000条SQL执行记录)

    Windows 11 + Samsung 980 踩坑:在 LocalDB 实例启动期间出错: 无法启动 SQL Server 进程 起因 用 Microsoft Visual Studio 2022 ...

  4. Vue打包发布

    打包发布 目标:明确打包的作用 说明:vue脚手架只是开发过程中,协助开发的工具,当真正开发完了,脚手架不参与上线 打包的作用: 将多个文件压缩合并成一个文件 语法降级 less sass ts 语法 ...

  5. Pipeline模式应用

    本文记录Pipeline设计模式在业务流程编排中的应用 前言 Pipeline模式意为管道模式,又称为流水线模式.旨在通过预先设定好的一系列阶段来处理输入的数据,每个阶段的输出即是下一阶段的输入. 本 ...

  6. 在 Sealos 中使用区块链技术实现统一支付系统

    拿着区块链技术不一定是去发币,很多业务系统也适合用这些技术,比如做个统一支付系统,积分系统等,可以做为一家公司的金融基础设施,或支付中台.拿链的技术去做有很多好处: 高可用,自带多区域高一致性的能力, ...

  7. NetSuite 开发日记 —— 科目类型码

    科目类型码可用于搜索判断科目类型 代码实现 var sch = search.create({ type: 'account', filters: ['type', 'anyof', 'Bank'], ...

  8. 【类型转换】使用c#实现简易的类型转换(Emit,Expression,反射)

    引言 哈喽.大家好,好久不见,最近遇到了一个场景,就是在FrameWork的asp.net mvc中,有个系统里面使用的是EntityFramework的框架,在这个框架里,提供了一个SqlQuery ...

  9. Kernel Memory 入门系列:异步管道

    Kernel Memory 入门系列:异步管道 前面所介绍的处理流程都是基于同步管道的,即文档导入的时候,会等到文档处理完成之后才会返回. 但是在实际的应用中,文档很多,而且文档的处理时间也不确定,如 ...

  10. 善用 vscode 的批量和模板技巧来提效

    vs code 其实有很多实用的技巧可以在日常工作中带来很大的提效,但可能是开发中没有相应的痛点场景,因此有些技巧接触的人不多 本篇就来介绍下多光标的批量操作和模板代码两种技巧在日常工作中的提效 涉及 ...