西刺代理是一个国内IP代理,由于代理倒闭了,所以我就把原来的代码放出来供大家学习吧。

首先找到所有的tr标签,与class="odd"的标签,然后提取出来。

然后再依次找到tr标签里面的所有td标签,然后只提取出里面的[1,2,5,9]这四个标签的位置,其他的不提取。

最后可以写出提取单一页面的代码,提取后将其保存到文件中。

import sys,re,threading
import requests,lxml
from queue import Queue
import argparse
from bs4 import BeautifulSoup head = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987.100 Safari/537.36"} if __name__ == "__main__":
ip_list=[]
fp = open("SpiderAddr.json","a+",encoding="utf-8")
url = "https://www.blib.cn/url/xcdl.html"
request = requests.get(url=url,headers=head)
soup = BeautifulSoup(request.content,"lxml")
data = soup.find_all(name="tr",attrs={"class": re.compile("|[^odd]")})
for item in data:
soup_proxy = BeautifulSoup(str(item),"lxml")
proxy_list = soup_proxy.find_all(name="td")
for i in [1,2,5,9]:
ip_list.append(proxy_list[i].string)
print("[+] 爬行列表: {} 已转存".format(ip_list))
fp.write(str(ip_list) + '\n')
ip_list.clear()

爬取后会将文件保存为 SpiderAddr.json 格式。

最后再使用另一段代码,将其转换为一个SSR代理工具直接能识别的格式,{'http': 'http://119.101.112.31:9999'}

import sys,re,threading
import requests,lxml
from queue import Queue
import argparse
from bs4 import BeautifulSoup if __name__ == "__main__":
result = []
fp = open("SpiderAddr.json","r")
data = fp.readlines() for item in data:
dic = {}
read_line = eval(item.replace("\n",""))
Protocol = read_line[2].lower()
if Protocol == "http":
dic[Protocol] = "http://" + read_line[0] + ":" + read_line[1]
else:
dic[Protocol] = "https://" + read_line[0] + ":" + read_line[1]
result.append(dic)
print(result)

完整多线程版代码如下所示。

import sys,re,threading
import requests,lxml
from queue import Queue
import argparse
from bs4 import BeautifulSoup head = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987.100 Safari/537.36"} class AgentSpider(threading.Thread):
def __init__(self,queue):
threading.Thread.__init__(self)
self._queue = queue def run(self):
ip_list=[]
fp = open("SpiderAddr.json","a+",encoding="utf-8")
while not self._queue.empty():
url = self._queue.get()
try:
request = requests.get(url=url,headers=head)
soup = BeautifulSoup(request.content,"lxml")
data = soup.find_all(name="tr",attrs={"class": re.compile("|[^odd]")})
for item in data:
soup_proxy = BeautifulSoup(str(item),"lxml")
proxy_list = soup_proxy.find_all(name="td")
for i in [1,2,5,9]:
ip_list.append(proxy_list[i].string)
print("[+] 爬行列表: {} 已转存".format(ip_list))
fp.write(str(ip_list) + '\n')
ip_list.clear()
except Exception:
pass def StartThread(count):
queue = Queue()
threads = []
for item in range(1,int(count)+1):
url = "https://www.xicidaili.com/nn/{}".format(item)
queue.put(url)
print("[+] 生成爬行链接 {}".format(url)) for item in range(count):
threads.append(AgentSpider(queue))
for t in threads:
t.start()
for t in threads:
t.join() # 转换函数
def ConversionAgentIP(FileName):
result = []
fp = open(FileName,"r")
data = fp.readlines() for item in data:
dic = {}
read_line = eval(item.replace("\n",""))
Protocol = read_line[2].lower()
if Protocol == "http":
dic[Protocol] = "http://" + read_line[0] + ":" + read_line[1]
else:
dic[Protocol] = "https://" + read_line[0] + ":" + read_line[1]
result.append(dic)
return result if __name__ == "__main__":
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("-p","--page",dest="page",help="指定爬行多少页")
parser.add_argument("-f","--file",dest="file",help="将爬取到的结果转化为代理格式 SpiderAddr.json")
args = parser.parse_args()
if args.page:
StartThread(int(args.page))
elif args.file:
dic = ConversionAgentIP(args.file)
for item in dic:
print(item)
else:
parser.print_help()

Python 多线程爬取西刺代理的更多相关文章

  1. python scrapy 爬取西刺代理ip(一基础篇)(ubuntu环境下) -赖大大

    第一步:环境搭建 1.python2 或 python3 2.用pip安装下载scrapy框架 具体就自行百度了,主要内容不是在这. 第二步:创建scrapy(简单介绍) 1.Creating a p ...

  2. python+scrapy 爬取西刺代理ip(一)

    转自:https://www.cnblogs.com/lyc642983907/p/10739577.html 第一步:环境搭建 1.python2 或 python3 2.用pip安装下载scrap ...

  3. 使用XPath爬取西刺代理

    因为在Scrapy的使用过程中,提取页面信息使用XPath比较方便,遂成此文. 在b站上看了介绍XPath的:https://www.bilibili.com/video/av30320885?fro ...

  4. Python四线程爬取西刺代理

    import requests from bs4 import BeautifulSoup import lxml import telnetlib #验证代理的可用性 import pymysql. ...

  5. 手把手教你使用Python爬取西刺代理数据(下篇)

    /1 前言/ 前几天小编发布了手把手教你使用Python爬取西次代理数据(上篇),木有赶上车的小伙伴,可以戳进去看看.今天小编带大家进行网页结构的分析以及网页数据的提取,具体步骤如下. /2 首页分析 ...

  6. Scrapy爬取西刺代理ip流程

    西刺代理爬虫 1. 新建项目和爬虫 scrapy startproject daili_ips ...... cd daili_ips/ #爬虫名称和domains scrapy genspider ...

  7. python3爬虫-通过requests爬取西刺代理

    import requests from fake_useragent import UserAgent from lxml import etree from urllib.parse import ...

  8. 爬取西刺ip代理池

    好久没更新博客啦~,今天来更新一篇利用爬虫爬取西刺的代理池的小代码 先说下需求,我们都是用python写一段小代码去爬取自己所需要的信息,这是可取的,但是,有一些网站呢,对我们的网络爬虫做了一些限制, ...

  9. 爬取西刺网的免费IP

    在写爬虫时,经常需要切换IP,所以很有必要自已在数据维护库中维护一个IP池,这样,就可以在需用的时候随机切换IP,我的方法是爬取西刺网的免费IP,存入数据库中,然后在scrapy 工程中加入tools ...

  10. scrapy爬取西刺网站ip

    # scrapy爬取西刺网站ip # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from xici.items import XiciItem class Xicispi ...

随机推荐

  1. 洛谷P1174 打砖块 | CCPC2021网络赛8.28 1011 动态规划 分组背包

    本文学习自洛谷社区 喜提CCPC2021网络赛原题 题意相当于是要在每一列中选若干个砖块打掉,消耗所需的子弹数并得到对应的得分.最大化k个子弹能得到的最大得分. 预处理出第 \(i\) 列 \(j\) ...

  2. 【每日一题】3.数学考试 (前缀和,线性DP)

    题目链接:Here 思路:区间求和问题可以想到一个常用算法.前缀和.区间 \([l,r]\) 的和可以用 \(sum_r - sum_l\) 方便求出 由于区间长度 \(k\) 已知,所以我们可以直接 ...

  3. C++函数:std::tie 详解

    在补CF周赛时发现dalao用了一个 tie函数和tuple类型,表示没怎么接触,现在稍微学习记录一下. tuple 即元组,可以理解为pair的扩展,可以用来将不同类型的元素存放在一起,常用于函数的 ...

  4. 悟空活动中台 - 基于 WebP 的图片高性能加载方案

    本文首发于 vivo互联网技术 微信公众号 链接: https://mp.weixin.qq.com/s/rSpWorfNTajtqq_pd7H-nw作者:悟空中台研发团队 一.背景 移动端网页的加载 ...

  5. WebGPU光追引擎基础课:使用WebGPU绘制三角形

    大家好~我开设了"WebGPU光追引擎基础课"的线上课程,从0开始,在课上带领大家现场写代码,使用WebGPU开发基础的光线追踪引擎 课程重点在于基于GPU并行计算,实现BVH构建 ...

  6. 如何使用photoshop修改图片的像素大小(分辨率)

    查看原始图片的分辨率如下:640*399

  7. 使用docker compose 编排微服务发布

    本文为博主原创,未经允许不得转载: 目录: 1. compose 简介 2. compose 安装 3. 编写 docker-compose.yml 实现微服务发布 4. docker-compose ...

  8. webflux 的使用总结

    本文为博主原创,未经允许不得转载: 1. Servlet 3.0 简介 2. WebFlux 简介 及 特点  3. 基于函数式的 WebFlux 开发 4. webFlux 全局异常 5. webF ...

  9. [转帖]Kafka查看topic、consumer group状态命令

    https://www.cnblogs.com/AcAc-t/p/kafka_topic_consumer_group_command.html 最近工作中遇到需要使用kafka的场景,测试消费程序启 ...

  10. [转帖]tidb RESTORE

    https://docs.pingcap.com/zh/tidb/v4.0/sql-statement-restore RESTORE 语句用于执行分布式恢复,把 BACKUP 语句生成的备份文件恢复 ...