#include<iostream>
#include<utility>
using namespace std;
typedef long long ll;
#define fi(i,a,b) for(int i = a; i <= b; ++i)
#define fr(i,a,b) for(int i = a; i >= b; --i)
#define x first
#define y second
#define sz(x) ((int)(x).size())
#define pb push_back
using pii = pair<int,int>;
//#define DEBUG
int dp[105][105];
int matrix[105][105];
int main()
{
ios::sync_with_stdio(false);
cin.tie(0);
int n,m;
cin >> n >> m;
fi(i,1,n) fi(j,1,m) cin >> matrix[i][j];
fi(i,1,n) fi(j,1,m){
int s = min(min(dp[i][j-1],dp[i-1][j]),dp[i-1][j-1]);
if(matrix[i][j] == 1){
dp[i][j] = s + 1;
} }
int maxx = 0;
fi(i,1,n) fi(j,1,m) maxx = max(maxx,dp[i][j]); cout << maxx << endl;
#ifdef DEBUG
//freopen(D:\in.txt,r,stdin);
#endif
return 0;
}

P1387的更多相关文章

  1. P1387 最大正方形

    2018-08-16 https://www.luogu.org/problemnew/show/P1387 题意: 略. 4 4 0 0 1 1      把这个翻译成dp的形式   0 0 1 1 ...

  2. 洛谷 P1387 最大正方形 【dp】(经典)

    题目链接:https://www.luogu.org/problemnew/show/P1387 题目描述 在一个n*m的只包含0和1的矩阵里找出一个不包含0的最大正方形,输出边长. 输入格式: 输入 ...

  3. 洛谷P1387 最大正方形

    题目描述 题目链接:https://www.luogu.org/problemnew/show/P1387 在一个n*m的只包含0和1的矩阵里找出一个不包含0的最大正方形,输出边长. 输入输出格式 输 ...

  4. P1387 最大正方形&&P1736 创意吃鱼法

    P1387 最大正方形 P1736 创意吃鱼法 两道类似的$DP$ 转移方程基本上类似于$f[i][j]=min(f[i-1][j-1],min(f[i][j-1],f[i-1][j]))$ 考虑构成 ...

  5. 洛谷 p1387最大正方形

    洛谷 p1387最大正方形 题目描述 在一个n*m的只包含0和1的矩阵里找出一个不包含0的最大正方形,输出边长. 输入格式 输入文件第一行为两个整数n,m(1<=n,m<=100),接下来 ...

  6. 洛谷 P1387 最大正方形 Label:奇怪的解法

    题目描述 在一个n*m的只包含0和1的矩阵里找出一个不包含0的最大正方形,输出边长. 输入输出格式 输入格式: 输入文件第一行为两个整数n,m(1<=n,m<=100),接下来n行,每行m ...

  7. 洛谷 [P1387] 最大正方形

    本题非常有趣. (n^6) 枚举四个端点,每次遍历矩阵求解. (n^4) 先处理前缀和,枚举四个端点,每次比较前缀和和正方形面积. (n^3) 枚举左上方端点,在枚举边长,前缀和优化 (n^2logn ...

  8. P1387 最大正方形 dp

    思路:  i j的最大正方形等于min(他的斜上方的的最大正方形,他的上方有的连续1,他的左方有的连续1)+1 #include<bits/stdc++.h> using namespac ...

  9. P1387 最大正方形 图DP

    题目描述 在一个n*m的只包含0和1的矩阵里找出一个不包含0的最大正方形,输出边长. 输入输出格式 输入格式: 输入文件第一行为两个整数n,m(1<=n,m<=100),接下来n行,每行m ...

  10. 题解 P1387 【最大正方形】

    传送门 搞不清楚为什么这一题要DP . . . . . . 思路: \(n\le100\),考虑暴力. 要求一大块区间内都是1,考虑前缀和. 在矩阵中求一个符合条件的子矩阵,考虑\(n^3\)的&qu ...

随机推荐

  1. 高性能远程控制软件,完美替代Anydesk

    Anydesk是一款来自德国的远程软件,据悉是Teamviewer团队成员出来独立门户做的.Anydesk给人一种小而美的感觉,软件体积小,性能高,被视为Teamviewer的替代产品.现在,AnyD ...

  2. Laravel框架中数据库分表时Model使用方法

    前言: 0.最近在使用laravel框架做MySQL分表的时候经过实践和踩坑,总结了以下3种可行的分表方法,亲测可用. 1.本人公司做的是SaaS系统,以店铺为维度.店铺id(shop_id) 命名规 ...

  3. 鸿蒙HarmonyOS实战-Stage模型(卡片数据交互)

    一.卡片数据交互 HarmonyOS卡片数据交互是指在基于鸿蒙操作系统的设备上,卡片界面之间进行数据的传输和交互. HarmonyOS的卡片是一种轻量级的应用界面,可以在设备的屏幕上显示信息和提供操作 ...

  4. nginx获取后端真实IP,添加后端服务器响应时间并记录日志

    nginx获取后端真实IP,添加后端服务器响应时间并记录日志 1.日志定义 log_format nginx '$remote_addr - $remote_user [$time_local] &q ...

  5. 算法金 | 再见,PCA 主成分分析!

    ​大侠幸会,在下全网同名[算法金] 0 基础转 AI 上岸,多个算法赛 Top [日更万日,让更多人享受智能乐趣] 1. 概念:数据降维的数学方法 定义 主成分分析(PCA)是一种统计方法,通过正交变 ...

  6. 主成分分析(PCA)介绍

    目录 计算过程 投影分量计算 假设你有一家理发店,已经记录了过去一年中所有顾客的头发长度和发型偏好的数据.现在你想从这些数据中提取一些主要的信息,比如顾客最常选择的发型类型,以及不同发型之间的相关性等 ...

  7. 用 Sentence Transformers v3 训练和微调嵌入模型

    Sentence Transformers 是一个 Python 库,用于使用和训练各种应用的嵌入模型,例如检索增强生成 (RAG).语义搜索.语义文本相似度.释义挖掘 (paraphrase min ...

  8. kettle从入门到精通 第三十七课 kettle 全量同步(数据量小)

    1.下图是一些常见的数据同步业务场景: 实时数据:对实时性要求很高,延迟在毫秒范围内.常见的有kafka/rabbitmq等消息中间件,mysql binlog日志,oracle归档日志等. 离线数据 ...

  9. UDP 发送两遍对比一致能绝对判定发送过程成功传递完整数据吗

    UDP 发送两边对比一致,能确定数据传输无错误吗 对比两条相同数据的MD5 这样做可行吗

  10. 恢复Everything的默认排序

    在窗口里点了文件名/时间排序后,想恢复默认排序: 点击菜单 ,视图-排序-最近打开时间.