R语言︱LDA主题模型——最优主题...:https://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/51547298#comments

R语言︱LDA主题模型——最优主题...的更多相关文章

  1. R语言︱LDA主题模型——最优主题数选取(topicmodels)+LDAvis可视化(lda+LDAvis)

    每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- 笔者寄语:在自己学LDA主题模型时候,发现该模 ...

  2. 基于R语言的ARIMA模型

    A IMA模型是一种著名的时间序列预测方法,主要是指将非平稳时间序列转化为平稳时间序列,然后将因变量仅对它的滞后值以及随机误差项的现值和滞后值进行回归所建立的模型.ARIMA模型根据原序列是否平稳以及 ...

  3. 主题模型TopicModel：主题模型LDA的应用

    http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/45665779 主题模型LDA的应用 拿到这些topic后继续后面的这些应用怎么做呢:除了推断出这些主题 ...

  4. R语言的ARIMA模型预测

    R通过RODBC连接数据库 stats包中的st函数建立时间序列 funitRoot包中的unitrootTest函数检验单位根 forecast包中的函数进行预测 差分用timeSeries包中di ...

  5. R语言决策树分类模型

    rm(list=ls()) gc() memory.limit(4000) library(corrplot) library(rpart) data_health<-read.csv(&quo ...

  6. Redhat 5.8系统安装R语言作Arima模型预测

    请见Github博客:http://wuxichen.github.io/Myblog/timeseries/2014/09/02/RJavaonLinux.html

  7. 不知道怎么改的尴尬R语言的ARIMA模型预测

    数据还有很多没弄好,程序还没弄完全好. > read.xlsx("H:/ProjectPaper/论文/1.xlsx","Sheet1") > it ...

  8. 主题模型-LDA浅析

    (一)LDA作用 传统判断两个文档相似性的方法是通过查看两个文档共同出现的单词的多少,如TF-IDF等,这种方法没有考虑到文字背后的语义关联,可能在两个文档共同出现的单词很少甚至没有,但两个文档是相似 ...

  9. LDA主题模型

    (一)LDA作用 传统判断两个文档相似性的方法是通过查看两个文档共同出现的单词的多少,如TF-IDF等,这种方法没有考虑到文字背后的语义关联,可能在两个文档共同出现的单词很少甚至没有,但两个文档是相似 ...

随机推荐

  1. centos7之zabbix服务器的常规优化

    一.硬件需求分析 1.首先我们来分析一个硬件需求,这里我以400个agent计算,CPU建议是4核,内存不要少于8GB,硬盘只要不是用了很久的主机就行,容量的话建议300GB基本就够使用好一段时间了, ...

  2. Python基础：第一个Python程序（2）

    1.Python Shell 1.1 Windows命令 (1)[开始]|[运行],输入cmd回车,进入Windows命令界面. (2)输入python,回车,进入Python Shell. 1.2 ...

  3. 浅谈kafka streams

    随着数据时代的到来,数据的实时计算也越来越被大家重视.实时计算的一个重要方向就是实时流计算,目前关于流计算的有很多成熟的技术实现方案,比如Storm.Spark Streaming.flink等.我今 ...

  4. for循环增强

    for(声明语句 : 表达式) { //代码句子 } 声明语句:声明新的局部变量,该变量的类型必须和数组元素的类型匹配.其作用域限定在循环语句块,其值与此时数组元素的值相等. 表达式:表达式是要访问的 ...

  5. nginx--default_server定义规则及配置

    nginx 的 default_server 指令可以定义默认的 server 出处理一些没有成功匹配 server_name 的请求,如果没有显式定义,则会选取第一个定义的 server 作为 de ...

  6. P4178 Tree（点分治）

    题面要求小于等于K的路径数目,我么很自然的想到点分治(不会的就戳我) 这道题的统计答案与模板题不一样的地方是由等于K到小于等于K 那么我们可以把每一个子节点到当前根(重心)的距离排序,然后用类似双指针 ...

  7. python之路day08--文件的操作

    文件的操作 hanfei的博客.txt 1/文件的路径2.编码方式3.操作方式:只读,只写,追加,读写,写读... 只读 f=open('hanfei的博客',mode='r',encoding='u ...

  8. Bellman-Ford&&SPFA

    我们前文说过,有关最短路径除了Floyed算法之外,还有许多更加好的方法.这里讲一下有关 Bellman-Ford和SPFA的知识 Bellman-Ford:复杂度O(VE) 有关Bellman-Fo ...

  9. ORACLE创建表空间 新建用户 授权

    --建表空间create tablespace <用户> datafile 'D:\oradatadev\<用户>.dbf' size 200mautoextend on ne ...

  10. java 键盘录入(Scanner)

    键盘录入(Scanner)• 键盘录入数据概述– 我们目前在写程序的时候, 数据值都是固定的, 但是实际开发中, 数据值肯定是变化的, 所以, 把数据改进为键盘录入, 提高程序的灵活性.• 如何实现键 ...