Python中的命名空间概念

python使用命名空间记录变量。python中的命名空间就像是一个dict，key是变量的名字，value是变量的值。

python中，每个函数都有一个自己的命名空间，叫做local namespace，它记录了函数的变量。
python中，每个module有一个自己的命名空间，叫做global namespace，它记录了module的变量，包括 functions, classes 和其它imported modules，还有 module级别的 变量和常量。
还有一个build-in 命名空间，可以被任意模块访问，这个build-in命名空间中包含了build-in function 和 exceptions。

当python中的某段代码要访问一个变量x时，python会在所有的命名空间中寻找这个变量，查找的顺序为:

local namespace - 指的是当前函数或者当前类方法。如果在当前函数中找到了变量，停止搜索
global namespace - 指的是当前的模块。如果在当前模块中找到了变量，停止搜索
build-in namespace - 如果在之前两个namespace中都找不到变量x，python会假设x是build-in的函数或者变量。如果x不是内置函数或者变量，python会报错NameError。

对于闭包来说，这里有一点区别，如果在local namespace中找不到变量的话，还会去父函数的local namespace中找变量。

 

locals

内置函数locals(), 返回当前函数（方法）的局部命名空间

 

def func(a = 1):
    b = 2
    print(locals())
    return a+b
func()
# {'a': 1, 'b': 2} 可以看出，locals返回的是个dict123456

　　

globals

内置函数globals()，返回当前module的命名空间

def func(a = 1):
    b = 2
    return a+b
func()
print(globals()) # globals()返回的也是个dict12345

　　

 

locals()和globals()有一个区别是，locals只读，globals可以写

 

def func(a = 1):
    b = 2
    return a+b
func()
glos = globals()
glos['new_variable'] = 3
print(new_variable)
# 3  , 我们并没有显示定义new_variable这个变量，只是在globals中添加了这个key，在随后的代码中，
#就可以像访问一般变量一样来访问。
def func(a = 1):
    b = 2
    locs = locals()
    locs['c']  = 1
    print(c)
func()
# NameError: name 'c' is not defined1234567891011121314151617

　　

from module import 和 import module

使用import module时，module本身被引入，但是保存它原有的命名空间，所以我们需要使用module.name这种方式访问它的 函数和变量。
from module import这种方式，是将其它模块的函数或者变量引到当前的命名空间中，所以就不需要使用module.name这种方式访问其它的模块的方法了。

 

if __name__ trick

python中的module也是对象，所有的modules都有一个内置的属性__name__，模块的__name__属性的值取决于如何使用这个模块，如果import module，那么__name__属性的值是模块的名字。如果直接执行这个模块的话，那么__name__属性的值就是默认值__main__。

 

module的一些内置属性

__name__: 上面已经介绍过
__file__ : 当前module的绝对路径
__dict__：
__doc__ ：
__package__:
__path__: