【Todo】机器学习系列
看了这篇文章很好,有很多指导性思想:
http://www.cnblogs.com/tornadomeet/p/3395593.html
另外这个人的系列文章里面也有很多干货。
就看这个系列的吧:
http://blog.csdn.net/yaoqiang2011/article/category/5877239/3
http://blog.csdn.net/lewsn2008/article/category/1743571
http://blog.csdn.net/pakko/article/details/37878837
http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/49123419
spark+svm:
http://blog.csdn.net/ksearch/article/details/24186795
另外本机上的 /Users/baidu/Documents/Data/Interview/机器学习-数据挖掘/机器学习实战(中文版+英文版+源代码)
机器学习实战.pdf
【Todo】机器学习系列的更多相关文章
- Weka中数据挖掘与机器学习系列之Weka系统安装(四)
能来看我这篇博客的朋友,想必大家都知道,Weka采用Java编写的,因此,具有Java“一次编译,到处运行”的特性.支持的操作系统有Windows x86.Windows x64.Mac OS X.L ...
- Spark2.0机器学习系列之11: 聚类(幂迭代聚类, power iteration clustering, PIC)
在Spark2.0版本中(不是基于RDD API的MLlib),共有四种聚类方法: (1)K-means (2)Latent Dirichlet all ...
- Spark2.0机器学习系列之10: 聚类(高斯混合模型 GMM)
在Spark2.0版本中(不是基于RDD API的MLlib),共有四种聚类方法: (1)K-means (2)Latent Dirichlet allocation (LDA) ...
- Spark2.0机器学习系列之9: 聚类(k-means,Bisecting k-means,Streaming k-means)
在Spark2.0版本中(不是基于RDD API的MLlib),共有四种聚类方法: (1)K-means (2)Latent Dirichlet allocation (LDA) ...
- Weka中数据挖掘与机器学习系列之Weka Package Manager安装所需WEKA的附加算法包出错问题解决方案总结(八)
不多说,直接上干货! Weka中数据挖掘与机器学习系列之Weka系统安装(四) Weka中数据挖掘与机器学习系列之Weka3.7和3.9不同版本共存(七) 情况1 对于在Weka里,通过Weka P ...
- Weka中数据挖掘与机器学习系列之Weka3.7和3.9不同版本共存(七)
不多说,直接上干货! 为什么,我要写此博客,原因是(以下,我是weka3.7.8) 以下是,weka3.7.8的安装版本. Weka中数据挖掘与机器学习系列之Weka系统安装(四) 基于此,我安装最新 ...
- Weka中数据挖掘与机器学习系列之Exploer界面(七)
不多说,直接上干货! Weka的Explorer(探索者)界面,是Weka的主要图形化用户界面,其全部功能都可通过菜单选择或表单填写进行访问.本博客将详细介绍Weka探索者界面的图形化用户界面.预处理 ...
- [Machine Learning & Algorithm]CAML机器学习系列1:深入浅出ML之Regression家族
声明:本博客整理自博友@zhouyong计算广告与机器学习-技术共享平台,尊重原创,欢迎感兴趣的博友查看原文. 符号定义 这里定义<深入浅出ML>系列中涉及到的公式符号,如无特殊说明,符号 ...
- 机器学习系列:python
工欲善其事,必先利其器! 机器学习的理论需要有编程语言才能得以实现,我选择 python 作为编程语言,网络上有篇不错的教程:python 初级教程:入门详解. 转载自http://ww ...
随机推荐
- 阿里云Centos等更新源设置成阿里源方法。
https://help.aliyun.com/knowledge_detail/5974184.html ---------------------------------------------- ...
- z-index失效的情况
1.父标签 position属性为relative: 2.问题标签无position属性(不包括static): 3.问题标签含有浮动(float)属性. 4.问题标签的祖先标签的z-index值比较 ...
- 深度学习方法(六):神经网络weight参数怎么初始化
欢迎转载,转载请注明:本文出自Bin的专栏blog.csdn.net/xbinworld. 技术交流QQ群:433250724,欢迎对算法.技术感兴趣的同学加入. 神经网络,或者深度学习算法的参数初始 ...
- 机器学习方法(八):随机采样方法整理(MCMC、Gibbs Sampling等)
转载请注明出处:Bin的专栏,http://blog.csdn.net/xbinworld 本文是对参考资料中多篇关于sampling的内容进行总结+搬运,方便以后自己翻阅.其实参考资料中的资料写的比 ...
- hdu 1041(递推,大数)
Computer Transformation Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/ ...
- 判断ios当前的sdk版本的方法
#if __IPHONE_OS_VERSION_MAX_ALLOWED < __IPHONE_6_0 // 当前支持的sdk版本是否低于6.0 //ios 6.0以下的处理 #else //io ...
- 稍微谈一下 javascript 开发中的 MVC 模式
随着前台开发日益受到重视,客户端代码比重日益增加的今天,如何在javascript开发里应用MVC模式,这个问题似乎会一直被提到,所以偶在这里粗略的谈一下自己的看法吧. MVC模式的基本理念,是通过把 ...
- python毫秒级sleep
Python中的sleep函数可以传小数进去,然后就可以进行毫秒级的延时了 # 例1:循环输出休眠1秒 import time i = 1 while i = 3: print i # 输出i i + ...
- java中byte取值范围为什么是 -128到127
概念:java中用补码表示二进制数,补码的最高位是符号位,最高位为“0”表示正数,最高位为“1”表示负数.正数补码为其本身:负数补码为其绝对值各位取反加1:例如:+21,其二进制表示形式是000101 ...
- Struts2中的设计模式
http://blog.csdn.net/significantfrank/article/details/7712053 1. Command Pattern 基本定义: 把Command(Requ ...