一、SQL注入简介

SQL注入是比较常见的网络攻击方式之一,它不是利用操作系统的BUG来实现攻击,而是针对程序员编程时的疏忽,通过SQL语句,实现无帐号登录,甚至篡改数据库

二、SQL注入攻击的总体思路

1.寻找到SQL注入的位置

2.判断服务器类型和后台数据库类型

3.针对不通的服务器和数据库特点进行SQL注入攻击

三、SQL注入攻击实例

 1、字符串拼接查询,造成注入

import pymysql

conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='', db='User')
cursor = conn.cursor()
username=input()
password =input()
# 正常构造语句的情况
sql = "select user,pwd from User where user='%s' and pwd='%s'" % (username,password) row_count = cursor.execute(sql)
row_1 = cursor.fetchone()
print(row_count, row_1)
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

其实用户可以这样输入实现免帐号登录:

username: ‘or 1 = 1 –-

password:

如若没有做特殊处理,那么这个非法用户直接登陆进去了.

当输入了上面的用户名和密码,服务端的sql就变成:

sql = "select user,pwd from User where user=‘'or 1 = 1 –-' and pwd='%s'"

因为条件后面username=”or 1=1 用户名等于 ” 或1=1 那么这个条件一定会成功;然后后面加两个-,这意味着注释,它将后面的语句注释,让他们不起作用,这样语句永远都能正确执行,用户轻易骗过系统,获取合法身份。

解决方法:

1、使用pymysql提供的参数化语句防止注入

#! /usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pymysql conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='', db='User')
cursor = conn.cursor()
username= input()
password =input() #执行参数化查询
row_count=cursor.execute("select user,pwd from User where user='%s' and pwd='%s'" ,(username,password))
#execute()函数本身就有接受SQL语句变量的参数位,只要正确的使用(直白一点就是:使用”逗号”,而不是”百分号”)就可以对传入的值进行correctly转义,从而避免SQL注入的发生。 #内部执行参数化生成的SQL语句,对特殊字符进行了加\转义,避免注入语句生成。
# sql=cursor.mogrify("select user,pwd from User where user='%s' and pwd='%s'" ,(username,password))
# print (sql) row_1 = cursor.fetchone()
print(row_count,row_1) conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

注意:excute执行SQL语句的时候,必须使用参数化的方式,否则必然产生SQL注入漏洞。

2、使用存mysql储过程动态执行SQL防注入

  使用MYSQL存储过程自动提供防注入,动态传入SQL到存储过程执行语句。

delimiter \\
DROP PROCEDURE IF EXISTS proc_sql \\
CREATE PROCEDURE proc_sql (
in nid1 INT,
in nid2 INT,
in callsql VARCHAR(255)
)
BEGIN
set @nid1 = nid1;
set @nid2 = nid2;
set @callsql = callsql;
PREPARE myprod FROM @callsql;
-- PREPARE prod FROM 'select * from tb2 where nid>? and nid<?'; 传入的值为字符串,?为占位符
-- 用@p1,和@p2填充占位符
EXECUTE myprod USING @nid1,@nid2;
DEALLOCATE prepare myprod; END\\
delimiter ;
set @nid1=12;
set @nid2=15;
set @callsql = 'select * from User where nid>? and nid<?';
CALL proc_sql(@nid1,@nid2,@callsql)

pymsql中调用

#! /usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pymysql conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='', db='User')
cursor = conn.cursor()
mysql="select * from User where nid>? and nid<?"
cursor.callproc('proc_sql', args=(11, 15, mysql)) rows = cursor.fetchall()
print (rows #((12, 'u1', 'u1pass', 11111), (13, 'u2', 'u2pass', 22222), (14, 'u3', 'u3pass', 11113)))
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

PyMySQL防止SQL注入的更多相关文章

  1. pymysql 解决 sql 注入问题

    1. SQL 注入 SQL 注入是非常常见的一种网络攻击方式,主要是通过参数来让 mysql 执行 sql 语句时进行预期之外的操作. 即:因为传入的参数改变SQL的语义,变成了其他命令,从而操作了数 ...

  2. Navicat工具、pymysql模块 sql注入

    cls超 Navicat工具.pymysql模块 阅读目录 一 IDE工具介绍 二 pymysql模块 一 IDE工具介绍(Navicat) 生产环境还是推荐使用mysql命令行,但为了方便我们测试, ...

  3. MySQL多表查询,Navicat使用,pymysql模块,sql注入问题

    一.多表查询 #建表 create table dep( id int, name varchar(20) ); create table emp( id int primary key auto_i ...

  4. day40:python操作mysql:pymysql模块&SQL注入攻击

    目录 part1:用python连接mysql 1.用python连接mysql的基本语法 2.用python 创建&删除表 3.用python操作事务处理 part2:sql注入攻击 1.s ...

  5. pymysql防止SQL注入的方法

    import pymysql class Db(object): def __init__(self): self.conn = pymysql.connect(host="192.168. ...

  6. pymysql 防止sql注入案例

    from pymysql import connect def main(): """sql演示""" # 1.输入一个语句,根据id展示相 ...

  7. Navicat,SQL注入,pymysql模块

    # 关键字exists(了解) 只返回布尔值 True False 返回True的时候外层查询语句执行 返回False的时候外层查询语句不再执行 select * from emp where exi ...

  8. pymysql的使用及sql注入

    pymysql简介 pymysql是python操纵mysql的一个模块,本质上是一个socket客户端 pymysql使用 准备数据 #创建数据库db2,如果已存在,请忽略 CREATE DATAB ...

  9. 第二百八十一节,MySQL数据库-SQL注入和pymysql模块防止SQL注入

    MySQL数据库-SQL注入和pymysql模块防止SQL注入 SQL注入就是通过SQL语句绕开程序判断,获取到数据库的内容 下面以一个简单的程序登录SQL注入举例: 正常登录 1.数据库有一张会员表 ...

随机推荐

  1. Java 调用 C/C++ 之 JNA 系列实战篇 —— 输出char * (六)

    一. 工作环境 1. windows (64位), JDK (64位),dll文件 (64位) 2. Linux (64位),      JDK (64位),so文件 (64位) 3. JNA的官方资 ...

  2. 【问题记录】mybatis开启事务方法时,一级缓存可能引发的问题

    首先,上代码: public void listMybatisModel() { List<MybatisModel> mybatisModels = mapper.listMybatis ...

  3. xaf 学习 RuleUniqueValueAttribute 唯一验证。

    xaf 学习  RuleUniqueValueAttribute 唯一验证. RuleUniqueValue("", DefaultContexts.Save, CriteriaE ...

  4. 打开.py文件的方法

    用IDLE打开这个文件,然后按F5,系统就自动开始运行这个python程序,然后当前运行目录就跳转到这个目录了

  5. css3兼容代码

    1. 渐变:.gradient{ width:300px; height:150px; filter:alpha(opacity=100 finishopacity=50 style=1 startx ...

  6. mfc小工具开发之定时闹钟之---二十四小时时区和时间段

    1.凌晨0:00-6:00时显示凌晨,上午6:00-12:00显示上午,中午12:00-14:00显示中午,下午14:00-显示下午,晚上18:00-24:00显示晚上 2. 早上:6-8:上午8-1 ...

  7. Spark源码分析(四)-Job提交过程

    原创文章,转载请注明: 转载自http://www.cnblogs.com/tovin/p/3903478.html   本文将以一个简单的WordCount为例来看看Job的提交过程

  8. 【ask】Recursive process.nextTick detected. This will break in the next version of node. Please use setImmediate for recursive deferral.

    1.周五对nodejs tcp长连接服务器框架进行压测,一切开始比较常规(没什么特殊问题). 2.突然手一哆嗦,把压测用的客户端群一起关闭了. 3.这个时候nodejs的服务器爆出了"Cau ...

  9. boost - 正则表达式xpressive

     正则表达式是一套处理文本强有力的工具: 它使用一套复杂的语法规则,可以解决文本处理领域的绝大多数问题; 而这些问题通常是字符串算法很难甚至无法解决的. C++98标准中没有内置的正则表达式支持,使得 ...

  10. Lumen 队列

    队列 简介 连接 Vs. 队列 驱动的必要设置 创建任务类 生成任务类 任务类结构 分发任务 延迟分发 任务链 自定义队列 & 连接 指定任务最大尝试次数 / 超时值 频率限制 错误处理 运行 ...