UI自动化之日志的处理

写自动化时，我们常常希望打印出浏览器的操作记录，也同时希望报错的记录能够保留并用于问题的排查，这时候可以用到loggging模块

目录

1、logging文件

2、调用日志

1、logging文件

# coding：utf-8
import logging
import os.path
import time

class Logger(object):

    def __init__(self, logger):
        '''
            指定保存日志的文件路径，日志级别，以及调用文件
            将日志存入到指定的文件中
        '''

        # 创建一个logger
        self.logger = logging.getLogger(logger)
        self.logger.setLevel(logging.DEBUG)

        # 创建一个handler，用于写入日志文件
        rq = time.strftime('%Y%m%d%H%M', time.localtime(time.time()))
        # log_path = os.path.dirname(os.getcwd()) + '/Logs/'  # 项目根目录下/Logs 保存日志
        log_path = os.path.dirname(os.path.abspath('.')) + '/logs/'
        # 如果case组织结构式 /testsuit/featuremodel/xxx.py ， 那么得到的相对路径的父路径就是项目根目录
        log_name = log_path + rq + '.log'
        fh = logging.FileHandler(log_name)
        fh.setLevel(logging.INFO)

        # 再创建一个handler，用于输出到控制台
        ch = logging.StreamHandler()
        ch.setLevel(logging.INFO)

        # 定义handler的输出格式
        formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
        fh.setFormatter(formatter)
        ch.setFormatter(formatter)

        # 给logger添加handler
        self.logger.addHandler(fh)
        self.logger.addHandler(ch)

    def getlog(self):
        return self.logger

　　

2、调用日志

我们可以在每一步操作成功或者失败时调用这个写日志操作，这样便于问题的排查。一般这种调用日志的操作会写在driver中