英文也是泡菜的意思。

  学完了,还是感觉这个模块是蛮不错的,对多数据保存到文件中,然后在使用的时候,再读取出来,让程序闲的更加优雅,简洁。

一:介绍

1.为什么使用

  在开篇已经介绍了,但是我这里粘贴一下别人对pickle的看法。

  pickle是python语言的一个标准模块,安装python后已包含pickle库,不需要单独再安装。

  那么为什么需要序列化和反序列化这一操作呢?

  1.便于存储。序列化过程将文本信息转变为二进制数据流。这样就信息就容易存储在硬盘之中,当需要读取文件的时候,从硬盘中读取数据,然后再将其反序列化便可以得到原始的数据。在Python程序运行中得到了一些字符串、列表、字典等数据,想要长久的保存下来,方便以后使用,而不是简单的放入内存中关机断电就丢失数据。python模块大全中的Pickle模块就派上用场了,它可以将对象转换为一种可以传输或存储的格式。

  2.便于传输。当两个进程在进行远程通信时,彼此可以发送各种类型的数据。无论是何种类型的数据,都会以二进制序列的形式在网络上传送。发送方需要把這个对象转换为字节序列,在能在网络上传输;接收方则需要把字节序列在恢复为对象。

2.保存

  pickle模块是以二进制的形式序列化后保存到文件中(保存文件的后缀为”.pkl”),不能直接打开进行预览。

  而python的另一个序列化标准模块json,则是human-readable的,可以直接打开查看(例如在notepad++中查看)。

二:操作

1.思路

  数据不写多了,这里只写了一个列表,做演示。

  主要分为两个阶段,一个是存放数据到文件。

  第二个阶段是从文件中读取数据,获取使用。

2.程序

 ###第一阶段,属于腌制
import pickle
data_list=[1,2,3,4,5,6,7,8,'aaaa',[1,8,'a']] file1=open('data.pkl','wb')
pickle.dump(data_list, file1)
file1.close() ###第二阶段,属于使用
file2=open('data.pkl','rb')
newdata=pickle.load(file2)
print(newdata)

3.效果、

  

4.遇到的问题

  module 'pickle' has no attribute 'dump'

  解决方式:

    python package中的名字写成了pickle,后来修改成pickleDemo就好了,这个值得注意一下。

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