pandas列操作集锦

列操作

pandas的列操作

数据准备：

增

• 将两张表合并到一起

pd.concat([page_001,page_002]).reset_index(drop=True)

• 默认从上到下合，如果想从左往右，可以将axis=1加上

• 将Age=25这一列加到后面

students = pd.concat([page_001,page_002]).reset_index(drop=True)
students['Age']=25
students

• 等同于上面的那种增加列操作

students['A'] = np.arange(0,len(students))
students

• 插入到指定的列前面

students.insert(1,column='Foo',value='foo')
students

删

• 删除一列或多列

students.drop(columns=['Age','Score'],inplace=True)
students

改

• 修改列名

students.rename(columns={'Foo':'FOO','Name':'NAME'},inplace=True)
students

• 修改其中的一部分为空

# 不转变ID类型为浮点，会报错Cannot assign nan to integer series，意思是不能讲整型去修改为nan
students['ID'] = students['ID'].astype(float)
for i in range(5,15):
    students['ID'].at[i] = np.nan
students

直接删除这部分空值

students.dropna(inplace=True)
students