LAG()和LEAD()统计函数可以在一次查询中取出同一字段的前N行的数据和后N行的值。这种操作可以使用对相同表的表连接来实现,不过使用LAG和 LEAD有更高的效率。以下整理的LAG()和LEAD()例子:

LAG(EXPRESSION,<OFFSET>,<DEFAULT>)
SQL> select year,region,profit ,lag (profit,1) over (order by year) as 51xit_exp from test;
YEAR REGION PROFIT 51xit_exp
---- ------- ---------- -------------
2003 West 88
2003 West 88 88
2003 Central 101 88
2003 Central 100 101
2003 East 102 100
2004 West 77 102
2004 East 103 77
2004 West 89 103
LEAD(EXPRESION,<OFFSET>,<DEFAULT>)
SQL> select year,region,profit ,lead (profit,1) over (order by year) as next_year_exp from test;
YEAR REGION PROFIT NEXT_YEAR_EXP
---- ------- ---------- -------------
2003 West 88 88
2003 West 88 101
2003 Central 101 100
2003 Central 100 102
2003 East 102 77
2004 West 77 103
2004 East 103 89
2004 West 89

Lag函数为Lag(exp,N,defval),defval是当该函数无值可用的情况下返回的值。Lead函数的用法类似。
Lead和Lag函数也可以使用分组,以下是使用region分组的例子:

SQL> select year,region,profit , lag (profit,1,0) over (PARTITION BY region order by year)    as 51xit_exp from test;
YEAR REGION PROFIT 51xit_exp
---- ------- ---------- -------------
2003 Central 101 0
2003 Central 100 101
2003 East 102 0
2004 East 103 102
2003 West 88 0
2003 West 88 88
2004 West 77 88
2004 West 89 77

一SQL问题解答:
问题:

CREATE   TABLE  ldy_temp_2
(
分局 VARCHAR(255),
派出所 VARCHAR(255) ,
证件类型 VARCHAR(255) ,
证件号码 VARCHAR(255) ,
姓名 VARCHAR(255) ,
性别 VARCHAR(255) ,
行政区划 VARCHAR(255) ,
旅馆名称 VARCHAR(255) ,
旅馆地址 VARCHAR(255) ,
房间号 VARCHAR(255) ,
入住时间 VARCHAR(255) ,
col012 VARCHAR(255)
);
INSERT INTO LDY_TEMP_2
(证件号码,姓名,旅馆名称,入住时间)
VALUES('','ZHANGTAO','A','');
INSERT INTO LDY_TEMP_2
(证件号码,姓名,旅馆名称,入住时间)
VALUES('','ZHANGTAO','A','');
INSERT INTO LDY_TEMP_2
(证件号码,姓名,旅馆名称,入住时间)
VALUES('','ZHANGTAO','B',''); INSERT INTO LDY_TEMP_2
(证件号码,姓名,旅馆名称,入住时间)
VALUES('','ZHANGTAO','A','');
INSERT INTO LDY_TEMP_2
(证件号码,姓名,旅馆名称,入住时间)
VALUES('','ZZZZ','A','');
INSERT INTO LDY_TEMP_2
(证件号码,姓名,旅馆名称,入住时间)
VALUES('','ZZZZ','B','');
INSERT INTO LDY_TEMP_2
(证件号码,姓名,旅馆名称,入住时间)
VALUES('','ZZZZ','A','');
INSERT INTO LDY_TEMP_2
(证件号码,姓名,旅馆名称,入住时间)
VALUES('','ZZZZ','B','');

建表语句和测试数据已经给出  请问  如何查找相邻两次入住旅馆名称不同的人;也就是说 一个人的证件号码是123的话 那么这个人的信息按照入住时间排序后  相邻两条数据的旅馆名称不能一样 。

解答:

with temp_a as
(select
t.证件号码,
t.旅馆名称,
t.入住时间,
lag(t.旅馆名称) over (partition by t.证件号码 order by t.入住时间) as lagname
from ldy_temp_2 t)
select 证件号码,姓名,旅馆名称,入住时间
from ldy_temp_2 a
where a.证件号码 not in (select b.证件号码 from temp_a b where b.旅馆名称=b.lagname)
后面的这个理解不透 请帮忙
 

oracle中LAG()和LEAD()以及over (PARTITION BY)的更多相关文章

  1. oracle中LAG()和LEAD()等分析统计函数的使用方法(统计月增长率)

    LAG()和LEAD()统计函数能够在一次查询中取出同一字段的前N行的数据和后N行的值.这样的操作能够使用对同样表的表连接来实现,只是使用LAG和 LEAD有更高的效率.下面整理的LAG()和LEAD ...

  2. oracle函数 lag()和lead()

    [语法] lag(EXPR,<OFFSET>,<DEFAULT>) LEAD(EXPR,<OFFSET>,<DEFAULT>) [功能]表示根据COL1 ...

  3. Oracle下lag和lead分析函数

    [转自] http://blog.csdn.net/thinkscape/article/details/8290894 Lead和Lag分析函数可以在同一次查询中取出同一字段的前N行的数据(Lag) ...

  4. (014)每日SQL学习:oracle下lag和lead分析函数

    /*语法*/ lag(exp_str,offset,defval) over() Lead(exp_str,offset,defval) over() --exp_str要取的列 --offset取偏 ...

  5. ORACLE lag()与lead() 函数

    一.简介 lag与lead函数是跟偏移量相关的两个分析函数,通过这两个函数可以在一次查询中取出同一字段的前N行的数据(lag)和后N行的数据(lead)作为独立的列,从而更方便地进行进行数据过滤.这种 ...

  6. Oracle中本行记录和上一行记录进行比较lead over 函数处理

    遇到问题:多表关联查询,有一个要求是,同一保单号,对应多个投资产品Code.以及投资比例,每一个保单号有一个总的投资金额.要求同一保单号那一行,只有第一个总金额有值,剩下的code对应的总金额置空. ...

  7. Oracle 分析函数之 lag和lead

    Lag和Lead分析函数可以在同一次查询中取出同一字段的前N行的数据(Lag)和后N行的数据(Lead)作为独立的列. 这种操作可以代替表的自联接,并且LAG和LEAD有更高的效率. /*语法*/   ...

  8. Oracle中的over(partition by...)分析函数及开窗函数

    假设有一张表student Name  Score  InsertTime   (Name:姓名  Score:成绩 InsertTime:考试时间) 张三     20    2015-08-08 ...

  9. Oracle Sql优化之lead,lag分析函数

    1.表中有四个字段:人员编号,开始时间,结束时间,类型,数据ID,需要实现如下需求 a.当类型为-1时,丢弃该记录 b.当类型为-1时,且前一行结束时间为null,当前行的开始时间-1作为前一行的结束 ...

随机推荐

  1. sudo和man的tab自动补全

    要加入sudo和man的tab自动补全功能,只需在~/.bashrc中加入: #Enabling tab-completioncomplete -cf sudocomplete -cf man

  2. python学习之str.lstrip()

    str.lstrip([chars]) 删除从开头开始指定的字符串,然后返回结果字符串. >>> '://www.example.com'.lstrip('w://') '.exam ...

  3. asp.net kindeditor 后台取不到数据

    今晚搞了3个小时,才搞定这个破问题. 页面上使用kindeditor,提交的时候使用了LinkButton,按钮后台事件私活娶不到kineditor里的数据. 最终一步一步测试,终于发现是LinkBu ...

  4. Mac OSX系统、Linux、Windows命令行教程

    目录 Mac OSX系统.Linux.Windows命令行教程 一.各系统终端的使用方法 二.各系统命令的功能 Mac OSX系统.Linux.Windows命令行教程 用你的终端做一些事情 (com ...

  5. Spark history Server配置实用

    Spark history Server产生背景 以standalone运行模式为例,在运行Spark Application的时候,Spark会提供一个WEBUI列出应用程序的运行时信息:但该WEB ...

  6. vue2.0使用动态组件实现tab切换效果(vue-cli)

    <template> <div> <div>#动态组件实现tab切换效果#</div><br><br><br> &l ...

  7. arm程序的反汇编程序

    这是汇编源文件: MCU:S3C2440(arm920T) 代码实现点亮个led小灯 .text .global _start _start: ldr r0,=0x56000010 @GPBCON m ...

  8. python 字符和数值转换

    # python 字符和数值转换 ### 字符转数值------------------------------ ord('A') ==> 65- ord('B') ==> 66- ord ...

  9. windows 批处理-重命名

    从数字1递增批量重命名ren.bat: @echo off SETLOCAL ENABLEDELAYEDEXPANSION set /A num= FOR /F "tokens=*" ...

  10. Tomcat Connector三种执行模式(BIO, NIO, APR)的比較和优化

    Tomcat Connector的三种不同的执行模式性能相差非常大,有人測试过的结果例如以下: 这三种模式的不同之处例如以下: BIO: 一个线程处理一个请求.缺点:并发量高时,线程数较多,浪费资源. ...