/*语法*/
lag(exp_str,offset,defval) over()
Lead(exp_str,offset,defval) over()
--exp_str要取的列
--offset取偏移后的第几行数据
--defval:没有符合条件的默认值
with x0 as
(select '1'as aa ,to_date('2018-01-01','yyyy-mm-dd') as 日期 from dual
union all
select '2' as aa,to_date('2018-01-15','yyyy-mm-dd') as 日期 from dual
union all
select '3' as aa, to_date('2018-01-26','yyyy-mm-dd') as 日期 from dual )
select aa ,日期,
lead(日期,1,null) over (order by 日期),
lag(日期) over (order by 日期)
from x0

(014)每日SQL学习:oracle下lag和lead分析函数的更多相关文章

  1. Oracle下lag和lead分析函数

    [转自] http://blog.csdn.net/thinkscape/article/details/8290894 Lead和Lag分析函数可以在同一次查询中取出同一字段的前N行的数据(Lag) ...

  2. (013)每日SQL学习:日期的各种计算

    1.确定两个日期之间的工作日天数 --确定两个日期之间的工作日天数with x0 as (select to_date('2018-01-01','yyyy-mm-dd') as 日期 from du ...

  3. oracle中LAG()和LEAD()等分析统计函数的使用方法(统计月增长率)

    LAG()和LEAD()统计函数能够在一次查询中取出同一字段的前N行的数据和后N行的值.这样的操作能够使用对同样表的表连接来实现,只是使用LAG和 LEAD有更高的效率.下面整理的LAG()和LEAD ...

  4. oracle lag与lead分析函数简介

    lag与lead函数是跟偏移量相关的两个分析函数,通过这两个函数我们可以取到当前行列的偏移N行列的值 lag可以看着是正的向上的偏移 lead可以认为负的向下的偏移 具体我们来看几个例子: 我们先看下 ...

  5. oracle中LAG()和LEAD()以及over (PARTITION BY)

    LAG()和LEAD()统计函数可以在一次查询中取出同一字段的前N行的数据和后N行的值.这种操作可以使用对相同表的表连接来实现,不过使用LAG和 LEAD有更高的效率.以下整理的LAG()和LEAD( ...

  6. (009)每日SQL学习:Oracle各个键说明(转)

    原文地址:http://www.agiledata.org/essays/keys.html 本文概述关系数据库中为表指定主键的策略.主要关注于何时使用自然键或者代理键的问题.有些人会告诉你应该总是使 ...

  7. (008)每日SQL学习:Oracle Not Exists 及 Not In 使用

    今天遇到一个问题,not in 查询失效,我以为是穿越了,仔细查了点资料,原来理解有误! select value from temp_a a where a.id between 1 and 100 ...

  8. (011)每日SQL学习:SQL开窗函数

    开窗函数:在开窗函数出现之前存在着很多用 SQL 语句很难解决的问题,很多都要通过复杂的相关子查询或者存储过程来完成.为了解决这些问题,在 2003 年 ISO SQL 标准加入了开窗函数,开窗函数的 ...

  9. (004)每日SQL学习:物化视图之二

    一.    物化视图概述 Oracle的物化视图是包括一个查询结果的数据库对像,它是远程数据的的本地副本,或者用来生成基于数据表求和的汇总表.物化视图存储基于远程表的数据,也可以称为快照. 物化视图可 ...

随机推荐

  1. Next.js+React聊天室|Next仿微信桌面端|next.js聊天实例

    一.项目介绍 next-webchat 基于Next.js+React.js+Redux+Antd+RScroll+RLayer等技术构建的PC桌面端仿微信聊天项目.实现了消息/表情发送.图片/视频预 ...

  2. Mac 下 IDEA 启动慢的问题

    转自: http://blog.csdn.net/KingBoyWorld/article/details/73440717 从控制台来看,每次都会连接本地地址(127.0.0.1),问题可能就出在这 ...

  3. [leetcode]304Range Sum Query 2D - Immutable动态规划计算二维数组中子数组的sum

    303一维数组的升级版,方法就是用二维数组res存下从(0,0)到当前位置的sum,存的方法是动态规划,看着二维数组画圈比较好搞清楚其中的加减法 算子数组的sum的时候也是和存差不多的逻辑,就是某一部 ...

  4. JAVE JDK安装步骤

    1.安装JDK 选择安装目录 安装过程中会出现两次 安装提示 .第一次是安装 jdk ,第二次是安装 jre .建议两个都安装在同一个java文件夹中的不同文件夹中.(不能都安装在java文件夹的根目 ...

  5. 美团关于分布式ID实践方案细节

    摘自https://tech.meituan.com/2019/03/07/open-source-project-leaf.html Leaf是美团基础研发平台推出的一个分布式ID生成服务,名字取自 ...

  6. python实例:解决经典扑克牌游戏 -- 四张牌凑24点 (二)

    Hey! 如果你还没有看这篇的上文的话,可以去稍稍瞅一眼,会帮助加速理解这一篇里面涉及到的递归结构哦!(上一篇点这里:<python实例:解决经典扑克牌游戏 -- 四张牌凑24点 (一)> ...

  7. python数据基本运算处理===循环

    一.循环语句 1.while while的循环条件为True,即每次正常循环完毕都会返回判断一次条件 只有读到break才能立刻彻底结束循环,break只能结束本层循环 continue也能立即结束本 ...

  8. spring cache 学习——@CachePut 使用详解

    1. 功能说明 当需要在不影响方法执行的情况下更新缓存时,可以使用 @CachePut,也就是说,被 @CachePut 注解的缓存方法总是会执行,而且会尝试将结果放入缓存(当然,是否真的会缓存还跟一 ...

  9. B树与B+树区别辨析

    我们都知道,innodb中的索引结构使用的是B+树.B+树是一种B树的变形树,而B树又是来源于平衡二叉树.相较于平衡二叉树,B树更适合磁盘场景下文件索引系统.那为什么B树更适合磁盘场景,B+树又在B树 ...

  10. 【C++】《Effective C++》第四章

    第四章 设计与声明 条款18:让接口容易被正确使用,不易被误用 请记住 好的接口很容易被正确使用,不容易被误用.你应该在你的所有接口中努力达到这些性质. "促进正确使用"的办法包括 ...