SQL Server删除重复行是我们最常见的操作之一,下面就为您介绍六种适合不同情况的SQL Server删除重复行的方法,供您参考。

1.如果有ID字段,就是具有唯一性的字段

delect   table  tableName  where   id   not   in   (   select   max(id)   from   table   group   by   col1,col2,col3...   )   

group   by   子句后跟的字段就是你用来判断重复的条件,如只有col1,那么只要col1字段内容相同即表示记录相同。

2. 如果是判断所有字段也可以这样  ,【对于表中的指定的字段的进行检查是否相同】

select   *   into   #temp  from   tablename    group   by   id1,id2,....

delete    tablename

insert   into   table  select   *   from   #temp

drop   table   #temp

3.  首先去重复,再获取N*1条数据插入到临时表中,【对于表中的所有字段的进行检查是否相同】,再将原表的数据删除,然后将临时表的数据插入到原表,最后删除临时表。

select   distinct   *   into   #temp   from   tablename

delete       tablename

go

insert   tablename   select   *   from   #temp

go

drop   table   #temp

4. 没有ID的情况

select   identity(int,1,1)   as   id,*   into   #temp   from   tabel

delect   #   where   id   not   in   (

select   max(id)   from   #   group   by   col1,col2,col3...)

delect   table

inset   into   table(...)

select   .....   from   #temp

5. col1+','+col2+','...col5 联合主键

select   *   from     table   where   col1+','+col2+','...col5   in   (

select   max(col1+','+col2+','...col5)   from   table

where   having   count(*)>1

group   by   col1,col2,col3,col4

)

group   by   子句后跟的字段就是你用来判断重复的条件,如只有col1,那么只要col1字段内容相同即表示记录相同。

6.

select   identity(int,1,1)   as   id,*   into   #temp   from   tabel

select   *   from     #temp   where   id   in   (

select   max(id)   from   #emp   where   having   count(*)>1   group   by   col1,col2,col3...)

SQL Server删除重复行的6个方法的更多相关文章

  1. SQL查找删除重复行

    本文讲述如何查找数据库里重复的行.这是初学者十分普遍遇到的问题.方法也很简单.这个问题还可以有其他演变,例如,如何查找“两字段重复的行”(#mysql IRC 频道问到的问题) 如何查找重复行 第一步 ...

  2. SQL Server删除表信息的三种方法

    1.使用DELETE实现SQL Server删除表信息 (1)删除表中的全部信息 USE student GO DELETE student      --不加where条件,删除表中的所有记录 go ...

  3. SQL Server 删除重复记录,只保留一条记录

    原文地址:http://blog.csdn.net/eriato/article/details/17417303 有张表格之前没有设计关键字段的唯一约束,导致有时候执行插入操作时不小心执行了多次就出 ...

  4. SQL SERVER 合并重复行,行列转换

    引用自:http://www.cnblogs.com/love-summer/archive/2012/03/27/2419778.html sql server2000 里面如何实现oracle10 ...

  5. SQL Server 删除重复数据只保留一条

    DELETE FROM Bus_TerminalMessage_Keywords WHERE Content IN (select Content from Bus_TerminalMessage_K ...

  6. sql server删除重复记录只保留一条

    今天遇到一个历史导入数据重复的问题,于是要删除重复的记录,一开始想用子查询的方式找到要删除记录的id删除,后来发现DELETE语句可以直接用外连接,这样更加简单,效率也更高. delete sys_p ...

  7. Sql server 删除重复记录的SQL语句

    原文地址:https://www.cnblogs.com/luohoufu/archive/2008/06/05/1214286.html 在项目开发过程中有个模块日清表页面数据重复,当时那个页面的数 ...

  8. MS Sql Server 消除重复行 保留信息完整的一条 2011-11-26 13:19(QQ空间)

    select company ,count(company) as coun into myls from mylist group by company having count(company)& ...

  9. 在MS SQL删除重复行的几种方法

    1.如果有ID字段,就是具有唯一性的字段         delect   table   where   id   not   in   (             select   max(id) ...

随机推荐

  1. Jquery获取offsetHeight

    纯javascript: window.document.getElementById('MainColumn').offsetHeight jquery: $('#id').get(0).offse ...

  2. springboot: mybatis集成参考

    http://blog.csdn.net/isea533/article/details/50359390

  3. (转载)哈夫曼编码(Huffman)

    转载自:click here 1.哈夫曼编码的起源: 哈夫曼编码是 1952 年由 David A. Huffman 提出的一种无损数据压缩的编码算法.哈夫曼编码先统计出每种字母在字符串里出现的频率, ...

  4. HibernateSessionFactory建立-使用ThreadLocal

    立即加载还是延迟加载必须要连接数据库的,而在Java中连接数据库是依赖java.sql.Connection,在hibernate中session就是Connection的一层高级封装,一个sessi ...

  5. Hadoop MapReduce执行过程详解(带hadoop例子)

    https://my.oschina.net/itblog/blog/275294 摘要: 本文通过一个例子,详细介绍Hadoop 的 MapReduce过程. 分析MapReduce执行过程 Map ...

  6. coreseek安装过程

    一.sphinx 全文检索 通过sphinx检索到id,然后到mysql里面拿到记录 什么是劝我呢检索?结构化数据: 具有固定格式或者长度的数据非结构化数据: 标题 内容 等不定长的数据非机构化数据还 ...

  7. 【原创】贴个dirtycow(脏牛漏洞)不死机的exploit

    dirtycow官网上几个获得rootshell的exp大都会导致机器死机,在原作者的基础上改进了一下,做个记录: /* * (un)comment correct payload first (x8 ...

  8. php ob_flush 和flush

    “ob_flush()和flush()的区别.前者是把数据从PHP的缓冲中释放出来,后者是把不在缓冲中的或者说是被释放出来的数据发送到浏览器.所以当缓冲存在的时候,我们必须ob_flush()和flu ...

  9. hibernate学习一(hibernate简介与准备)

    一.hibernate简介 Hibernate是一个开放源代码的对象-关系映射(Object/Relational Mapping 即 ORM)框架,它对JDBC进行了非常轻量级的对象封装,它将POJ ...

  10. DataGridView实现各种效果

    http://www.cnblogs.com/greatverve/archive/2012/03/05/multi-datagridview.html