docker运行python3.6+flask小记

docker新手。

目的：开发运行多个web api项目的时候，方便开发，兼顾部署。

方案大概这样：

1 隔离：系统运行在容器里，1容器只起1进程，代替在host起多个venv或虚拟机；

2调试和备份：代码和数据仍然保存在host，通过-v挂载到容器，用host的编辑器开发和git。

3部署：用dockerfile+docker-compose.yaml把配环境的工作固化下来，节省时间。dockerfile=安装虚拟机+pip install,docker-compose=启动虚拟机+命令行python3 xx.py

1创建镜像

具体到docker, 分成2个镜像来做

1 ubuntu+python3.6基础镜像

2 在1的基础上pip一些python库

1.1 ubuntu+python3.6

dockerhub上官方的python镜像是基于debian的，启动CMD默认起一个解释器。

镜像太精简，apt ip ifconfig等等工具好像都没有装，稍微想装点工具就不行，作为部署环境还可以，开发用的话，还是自己用ubuntu搞一个算了。

因为是开发用，所以重在隔离，不太在乎体积。

为了使用国内源，先编辑一个sources.list，放在dokcerfile同目录下，作为docker创建镜像时的上下文。

这个目录不要再有其他文件，否则还要加到.dockerignore

用阿里云

deb-src http://archive.ubuntu.com/ubuntu xenial main restricted #Added by software-properties
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial main restricted
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial main restricted multiverse universe #Added by software-properties
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-updates main restricted
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-updates main restricted multiverse universe #Added by software-properties
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial universe
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-updates universe
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-updates multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-backports main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-backports main restricted universe multiverse #Added by software-properties
deb http://archive.canonical.com/ubuntu xenial partner
deb-src http://archive.canonical.com/ubuntu xenial partner
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-security main restricted
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-security main restricted multiverse universe #Added by software-properties
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-security universe
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial-security multiverse

然后dockerfile大概这样

 

FROM ubuntu
LABEL author="lazyman"
#用ubuntu国内源替换默认源
RUN rm /etc/apt/sources.list
COPY sources.list /etc/apt/sources.list

#安装python3.6必要的包。源镜像太精简了，ip ifconfig之类的都没有。后续安装python pip也需要一些。但是build_essential似乎不必须，先去了。如果后面安装numpy之类需要gcc了，再加上
RUN apt-get update
#RUN apt-get install -y apt-transport-https vim iproute2 net-tools build-essential ca-certificates curl wget software-properties-common
RUN apt-get install -y apt-transport-https vim iproute2 net-tools ca-certificates curl wget software-properties-common

#安装python3.6 来自第三方
RUN add-apt-repository ppa:jonathonf/python-3.6
RUN apt-get update
RUN apt-get install -y python3.6
RUN apt install -y python3.6-dev
RUN apt install -y python3.6-venv
#为3.6安装pip
RUN wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py
RUN python3.6 get-pip.py
#和自带的3.5共存
RUN update-alternatives --install /usr/bin/python3 python3 /usr/bin/python3.5 1
RUN update-alternatives --install /usr/bin/python3 python3 /usr/bin/python3.6 2
RUN update-alternatives --config python3
#print()时在控制台正常显示中文
ENV PYTHONIOENCODING=utf-8

在dockerfile所在路径下执行，建立image

docker build -t ubuntu-with-python .

因为开头几步用了国内源，所以非常快。

1.2 开发环境

再建一个dockerfile，开头使用刚才建立的镜像ubuntu-with-python

FROM ubuntu-with-python
LABEL author="lazyman"

#代码复制过来后的路径
RUN mkdir /code
WORKDIR /code

#安装需要的python库
RUN pip3 install flask
RUN pip3 install flask-sqlalchemy
RUN pip3 install flask_restful

2启动容器

也分2种

 1 手动敲docker命令

 2 docker-compose

2.1手动敲docker命令

先试试用docker命令行启动容器：

docker run --name quotation_api -itd -p : -v /home/quotation:/code quotation_dev:latest

用到的参数分别是

--name为容器命名；

-itd  输入输出终端，后台运行

-p   host端口:容器端口    用5000是flask默认

-v  host路径:容器内路径

最后是使用的镜像名（前面刚用dockerfile build出来的）

 

然后进入容器

docker attach quotation_api

用python3 main.py启动flask，OK。

这样flask运行在docker里了。

在host改代码，可以看见docker的控制台在更新，和在host一样了。

用host的浏览器 127.0.0.1:5000 可以访问到docker里的flask。

 

2.2使用dock-compose

dock-compose用来管理多个container的运行，特别适合1个host上跑多个container的情况。

得天独厚，docker官网上dock-compose的gettingstarted文档就是flask的(说明flask+docker代表了先进生产力的前进方向O Yeah！),看完了基本就能用了。

dock-compose采用yaml作为配置文件。查了一下，yaml参考了xml和json，以及python的语法，采用了python之缩进，无XML之标记，无json之括号，无字符串之引号。特别适合作为配置文件用。

建立docker-compose.yaml文件：

version: "3"

services:
  quotation_api:
    image: quotation_dev:latest
    volumes:
      - /home/quotation:/code
    ports:
      - "5000:5000"
    command: python3 main.py

基本对应手动敲的docker命令，最后还省了敲python3 main.py。

当然如果是部署，这句可以用CMD 写进Dockfile。但是开发过程，文件名之类的会改变，比如最终部署运行用可能是gunicorn+wsgi.py，所以还是写在dockerfile外面比较方便

运行，在控制台执行：

docker-compose up

正常的话，已经能看见flask的控制台了

把手敲的命令基本都省了，包括（docker attach 容器名）之类。

但是每次有语法错误，容器会报错退出。修改完，还得在控制台按“↑”和“enter”重新执行一次docker-compose up。

这是flask的原因：flask自带的reload只能在语法没毛病的情况下，如果有错就会报错退出，因为容器执行的是python3 main.py，这个退了，容器就会stop。

为了解决这个问题，可以用flask-failsafe插件。然后就完美啦。语法错误也会reload了。