softmax 函数

总结为：   将一组数变换为  总和为1,各个数为0~1之间的软性归一化结果。

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关于logistic regression中的softmax 函数

是用来柔化输出值，减小值之间的差。

用来归一化一组值到0~1之间，  总和为1.

步骤为：

1. 求出最大值max
2. 由exp表达式将各个值转化为0~1之间的数  x[i] =  exp(x[i] - max)
3. 求sum，归一化。

1. void LogisticRegression::softmax(double *x) {
2. double max = 0.0;
3. double sum = 0.0;
4. for(int i=0; i<n_out; i++) if(max < x[i]) max = x[i];
5. for(int i=0; i<n_out; i++) {
6. x[i] = exp(x[i] - max);
7. sum += x[i];
8. }
9. for(int i=0; i<n_out; i++) x[i] /= sum;
10. }