深入了解Redis(6)-持久化原理
Redis是一个内存数据库,数据保存在内存中。但我们都知道存储在内存中的数据会因为外部因素而丢失,所以Redis会把数据持久化到磁盘中,至于是如何持久化呢?
一、RDB
1.手动触发
- save:该命令会阻塞当前Redis服务器,执行save命令期间,Redis不能处理其他命令,直到RDB过程完成为止。
- bgsave:执行该命令时,Redis会在后台异步进行快照操作,快照同时还可以响应客户端请求。具体操作是Redis进程执行fork操作创建子进程,RDB持久化过程由子进程负责,完成后自动结束。阻塞只发生在fork阶段,一般时间很短。基本上 Redis 内部所有的RDB操作都是采用 bgsave 命令。
2.自动触发
根据redis.conf配置里的save m n定时触发(用的是BGSAVE)
主从复制时,主节点自动触发
执行Debug Relaod
执行Shutdown且没有开启AOF持久化
# 在几秒内改动了多少数据就触发持久化
# 想禁用的话不设置save 或者save ""
save 900 1
save 300 10
save 60 10000
# 备份进程出错主进程停止写入操作
stop-writes-on-bgsave-error yes
# 是否压缩rdb文件 推荐no 相对于硬盘成本cpu更值钱
rdbcompression yes
3.优缺点
优点:
- 只会生成一个文件,方便操作,文件小
- 相对AOF来说,恢复大数据集的速度快
- 在RDB持久化开始时,只会fork一个子线程处理所有的持久化工作,不会影响到父系线程
缺点:
- 如果你想保证数据的高可用性,即最大限度的避免数据丢失,那么RDB将不是一个很好的选择。因为系统一旦在定时持久化之前出现宕机现象,此前没有来得及写入磁盘的数据都将丢失。
- 由于RDB是通过fork子进程来协助完成数据持久化工作的,因此,如果当数据集较大时,可能会导致整个服务器停止服务几百毫秒,甚至是1秒钟。
二、AOF
全量备份总是耗时的,有时候我们提供一种更加高效的方式AOF,工作机制很简单,redis会将每一个收到的写命令都通过write函数追加到文件中。通俗的理解就是日志记录。
记录除了查询以外的所有变更数据库状态的指令
以append的形式追加保存到AOF文件中(增量)
日志重写解决AOF文件不断增大的问题,原理如下
调用fork,创建一个子进程
子进程把新的AOF写到一个临时文件里,不依赖原来的AOF文件
主进程持续将新的变动同时写到内存和原来的AOF里
主进程获取子进程重写AOF完成信号,往新AOF同步增量变动
使用新的AOF文件替换掉旧的AOF文件
# 默认关闭若要开启将no改为yes
appendonly no
# append文件的名字
appendfilename "appendonly.aof"
# AOF文件的写入方式
# always一旦缓存区内容发生变化就写入AOF文件中
appendfsync always
# everysec 每个一秒将缓存区内容写入文件 默认开启的写入方式
appendfsync everysec
# 将写入文件的操作交由操作系统决定
appendfsync no
# 当AOF文件大小的增长率大于该配置项时自动开启重写(这里指超过原大小的100%)。
auto-aof-rewrite-percentage 100
# 当AOF文件大小大于该配置项时自动开启重写
auto-aof-rewrite-min-size 64mb
优点:
- AOF可以更好的保护数据不丢失,一般AOF会每隔1秒,通过一个后台线程执行一次fsync操作,最多丢失1秒钟的数据。
- AOF日志文件没有任何磁盘寻址的开销,写入性能非常高,文件不容易破损。
- AOF日志文件即使过大的时候,出现后台重写操作,也不会影响客户端的读写。
- AOF日志文件的命令通过非常可读的方式进行记录,这个特性非常适合做灾难性的误删除的紧急恢复。
缺点:
- AOF日志文件相对于RDB来说会更大
- AOF开启后,支持的写QPS会比RDB支持的写QPS低
三、RDB-AOF混合持久化
于是在redis重启的时候,可以先加载rdb文件,然后再重放增量的aof日志就可以完全替代之前的aof全量文件重放,因此重启效率大幅得到提高。

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