Python模块01/自定义模块/time模块/datetime模块/random模块

内容大纲

1.自定义模块

2.time模块

3.datetime模块

4.random模块

1.自定义模块

1.自定义一个模块

# 1. 自定义一个模块
# import # 导入 (拿工具箱) 模块分类:
# 1.内置模块(标准库) -- python解释器自带的.py文件(模块)
# 2.第三方模块(各种大神写的) -- 需要额外下载的 (并发编程开始讲解) (pypi)
# 3.自定义模块(自己写的) -- 不需要额外下载 模块:
分模块的好处:
# 1.避免写重复代码
# 2.可以多次利用
# 3.拿来主义 # import test
# test.func()

2.导入发生的事情

# 2.1 当前的名称空间中开辟一个新的空间(test)
# 2.2 将模块中所有的代码执行
# 2.3 通过模块名.进行查找函数(工具) # print(locals())
# import test
# print(locals()) # import test
# print(test.name)
# print(test.func()) #错误的示例:
# import test.py
# print(test.py.func())
# import test # import test
# import test
# import test
# import test
# import test
# print(test.name) # import test as t
# print(t.name)
重复导入会直接引用内存中已经加载好的结果 别名使用的好处:
# 1.使用别名能够使文件名更短
# msg = """
# 1.扳手
# 2.螺丝刀
# >>>
# """
# 做一兼容性
# choose = input(msg)
# if choose == "1":
# import meet
# meet.func()
# elif choose == "2":
# import test
# test.func() # # 做一兼容性
# choose = input(msg)
# if choose == "1":
# import meet as t
# elif choose == "2":
# import test as t
#
# t.func() # import test # 把工具箱拿过来 # from test import func
# func() import 和 from 的区别
import # 把工具箱拿过来
缺点:占用内存比较大
优点:不会和当前文件定义的变量或者函数发生冲突 # import test
# name = "宝元"
# print(test.name)
# print(name) from :
缺点:会和当前文件定义的变量或者函数发生冲突 # name = "宝元"
# from test import name
# print(name) 解决方法:
# name = "宝元"
# from test import name as n
# print(name)
# print(n) 优点:占用内存比较小 # name = "宝元"
# def func():
# print("is 马桶推送器") # from test import *
# print(name)
# func() # from test import * 会出现覆盖的现象,不能解决
# 飘红不一定是报错 # from meet import *
# print(func)
# print(name)
#
# __all__ = ["可以被导入的函数名和变量名"] # from meet import foo
# import meet
# print(meet.foo) # __all__ = ["可以被导入的函数名和变量名"] # 模块导入时的坑
# name = "宝元"
# import test
# print(test.name) 模块的两种用法:
# 1.脚本(在cmd中执行 python test.py)
# 2.模块(不使用或者导入) # from meet import *
# func() # __name__ == meet # from test import *
# if __name__ == '__main__': # 测试接口
# func() 在当前模块中使用__name__ 就是 "__main__"
当模块被导入的时候__name__就是被导入的模块名 导入路径:
# import meet
# print(meet.name) 使用相对路径:
# from day15.t1 import meet
# print(meet.name) 使用绝对路径:
# 错误示例:
# from r"D:\" import meet
# from ../ 正确的绝对路径:
# from sys import path
# path.insert(0,"D:\\")
# import meet
# print(meet.name)
自定义 > 内置 > 第三方

2.time模块

# time -- 时间

# import time
# print(time.time()) # 时间戳 浮点数
# print(time.time() + 5000000000) # 时间戳 浮点数
# time.sleep(3) # 睡眠 # 秒 # print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")) # 给人看的 # print(time.gmtime()) # 结构化时间 数据类型是是命名元组
# print(time.gmtime()[0])
# print(time.gmtime().tm_year) # 将时间戳转换成字符串时间
# print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.gmtime(1564028611.631374))) # 将字符串时间转换成时间戳
# print(time.mktime(time.strptime("2024-3-16 12:30:30","%Y-%m-%d %H:%M:%S"))) time重点:
# time.time()
# time.sleep()
# time.gmtime() / time.localtime() #
# time.strftime("格式化","结构化时间") #
# time.strptime("字符串","格式化")
# time.mktime() # "2019-10-14 17:30:20" 练习题

3.datetime模块

# from datetime import datetime,timedelta

# datetime -- 对象
# print(type(datetime.now())) # print(datetime.now()) # 获取当前时间
# print(datetime(2019,5,20,15,14,00) - datetime(2019,5,20,14,20,00)) # 将当前时间转化成时间戳
# t = datetime.now()
# print(t.timestamp()) # 将时间戳转化成当前时间
# import time
# print(datetime.fromtimestamp(15000000000)) # 将字符串转成对象
# print(type(datetime.strptime("2019-10-10 22:23:24","%Y-%m-%d %H:%M:%S"))) # 将对象转成字符串
# print(str(datetime.now()))
# print(datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")) # datetime加减
# print(datetime.now() + timedelta(hours=30 * 24 * 12))
# print(datetime.now() - timedelta(hours=30 * 24 * 12)) # 总结:time
# 用处: 记录日志时使用
# 计算时间

4.random模块

# import random

# print(random.random())          # 0 ~ 1
# print(random.uniform(1,10)) # 1 ~ 10
# print(random.randint(1,50)) # 1 ~ 50(闭区间)
# print(random.randrange(1,5,2)) # randrange(起始,终止,步长)
# print(random.choice([1,2,3,4,5,])) # 选择一个元素
# print(random.choices([1,2,3,4,5,],k=2)) # 选择两个元素,会有重复
# print(random.sample((1,2,3,4,5),k=2)) # 选择两个元素,不会有重复(除非只有两个) # lst = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,0]
# random.shuffle(lst) # 顺序打乱
# print(lst) #练习题:验证码

5.今日总结

# 1.自定义模块
# import 工具箱
# from 工具箱 import 工具
# from 工具箱 import *
# __all__ = ["func","name"] # 控制*获取的工具
# 起别名 import from # 模块的两个功能:
# if __name__ == '__main__':
# 在当前模块中使用,if下边的代码会执行
# 当模块被导入的时候 if下边的代码不会执行 # 模块导入的坑: # 模块导入的路径:
# 相对路径:
# from 工具箱.工具箱 import 工具
# 绝对路径:
# from sys import path
# path.insert(0,绝对路径)
# 自定义 > 内置 > 第三方 # 2.time
# time.time() # 时间戳 浮点型
# time.sleep() # 睡眠 秒单位
# time.gmtime() / time.localtime() # 时间戳 -- 结构化
# time.strftime("格式化","结构化时间") # 结构化 - 字符串
# time.strptime("字符串","格式化") # 字符串 - 结构化
# time.mktime() # 结构化 -- 时间戳 # 3.datetime
# 将当前时间转化成时间戳
# t = datetime.now()
# print(t.timestamp()) # 将时间戳转化成当前时间
# import time
# print(datetime.fromtimestamp(15000000000)) # 将字符串转成对象
# print(type(datetime.strptime("2019-10-10 22:23:24","%Y-%m-%d %H:%M:%S"))) # 将对象转成字符串
# print(str(datetime.now()))
# print(datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")) # datetime加减
# print(datetime.now() + timedelta(hours=30 * 24 * 12))
# print(datetime.now() - timedelta(hours=30 * 24 * 12)) # 4.random (随机数) # print(random.random()) # 0 ~ 1
# print(random.uniform(1,10)) # 1 ~ 10
# print(random.randint(1,50)) # 1 ~ 50(闭区间)
# print(random.randrange(1,5,2)) # randrange(起始,终止,步长)
# print(random.choice([1,2,3,4,5,])) # 选择一个元素
# print(random.choices([1,2,3,4,5,],k=2)) # 选择两个元素,会有重复
# print(random.sample((1,2,3,4,5),k=2)) # 选择两个元素,不会有重复(除非只有两个) # lst = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,0]
# random.shuffle(lst) # 顺序打乱
# print(lst)

Python模块01/自定义模块/time模块/datetime模块/random模块的更多相关文章

  1. Python包,json&pickle,time&datetime,random模块

    补充内容: 解决模块循环导入的两种方法:(不得已而为之,表示程序结构不够严谨) 将导入模块语句放在文件最下方 保证语句导入之前函数内代码能够被执行 将导入语句放进函数体内 使其不影响整个函数的运行 包 ...

  2. python基础--常用的模块(collections、time、datetime、random、os、sys、json、pickle)

    collection模块: namedtuple:它是一个函数,是用来创建一个自定义的tuple对象的,并且规定了tuple元素的个数,并可以用属性而不是索引来引用tuple的某个元素.所以我们就可以 ...

  3. collections、time、datetime、random模块

    今日内容概要 1.re模块的其他知识 2.正则起别名与分组机制 3.collections模块 4.time与datetime模块 5.random随机数模块 今日内容详细 re模块的其他知识 imp ...

  4. python random模块 - 小驹的专栏 - 博客频道 - CSDN.NET

    python random模块 - 小驹的专栏 - 博客频道 - CSDN.NET python random模块 分类: python 2011-11-15 15:31 6037人阅读 评论(2) ...

  5. Python中的random模块,来自于Capricorn的实验室

    Python中的random模块用于生成随机数.下面介绍一下random模块中最常用的几个函数. random.random random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 < ...

  6. Python中的random模块

    Python中的random模块用于生成随机数.下面介绍一下random模块中最常用的几个函数. random.random random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 < ...

  7. python学习之random模块

    Python中的random模块用于生成随机数.下面介绍一下random模块中最常用的几个函数. random.random random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 < ...

  8. Python之数据加密与解密及相关操作(hashlib模块、hmac模块、random模块、base64模块、pycrypto模块)

    本文内容 数据加密概述 Python中实现数据加密的模块简介 hashlib与hmac模块介绍 random与secrets模块介绍 base64模块介绍 pycrypto模块介绍 总结 参考文档 提 ...

  9. python random 模块的用法

    Python中的random模块用于生成随机数.下面介绍一下random模块中最常用的几个函数. random.random random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 < ...

随机推荐

  1. BrainF**k的编译器

      按照语法编写了这个"编译器"(对于解释性语言而言"编译"二字的确很奇怪).   功能:     1."编译".运行一个后缀为 '.bf' ...

  2. 【从单体架构到分布式架构】(三)请求增多,单点变集群(2):Nginx

    上一个章节,我们学习了负载均衡的理论知识,那么是不是把应用部署多套,前面挂一个负载均衡的软件或硬件就可以应对高并发了?其实还有很多问题需要考虑.比如: 1. 当一台服务器挂掉,请求如何转发到其他正常的 ...

  3. 求求你,别问了,Java字符串是不可变的

    最近,又有好几个小伙伴问我这个问题:"二哥,为什么 Java 的 String 要设计成不可变的啊?"说实话,这也是一道非常经典的面试题,面试官超喜欢问.我之前写过这方面的文章,现 ...

  4. PytorchMNIST(使用Pytorch进行MNIST字符集识别任务)

    都说MNIST相当于机器学习界的Hello World.最近加入实验室,导师给我们安排了一个任务,但是我才刚刚入门呐!!没办法,只能从最基本的学起. Pytorch是一套开源的深度学习张量库.或者我倾 ...

  5. MFC中窗口启动后,CEdit编辑框默认光标位置设置,顺序的调节方法

    MFC中窗口启动后,CEdit编辑框默认光标位设置,顺序的调节方法 在编辑界面按下ctrl+D键,就会出现所有控件的Tab键顺序,按照自己想要的顺序依次点击控件,就可以重新安排顺序.数值1就是默认停留 ...

  6. 代码规范与计划(Beta阶段)

    这个作业属于哪个课程 软件工程 (福州大学至诚学院 - 计算机工程系) 团队名称 WeChair 这个作业要求在哪里 Beta冲刺 这个作业的目标 代码规范与计划 作业正文 如下 其他参考文献 代码规 ...

  7. 第一章、认识Shiro

    Shiro简介 Apache Shiro是Java的一个安全框架.目前,使用Apache Shiro的人越来越多,因为它相当简单,对比Spring Security,可能没有Spring Securi ...

  8. MySQL LOAD DATA INFILE—批量从文件(csv、txt)导入数据

    最近做的项目,有个需求(从Elastic Search取数据,业务运算后),每次要向MySQL插入1300万数据左右.最初用MySQL的executemany()一次插入10000条数据,统计的时间如 ...

  9. 黎活明8天快速掌握android视频教程--23_网络通信之网络图片查看器

    1.首先新建立一个java web项目的工程.使用的是myeclipe开发软件 图片的下载路径是http://192.168.1.103:8080/lihuoming_23/3.png 当前手机和电脑 ...

  10. mysql replace替换某字段的值

    由于最近我们的一个网站回购了一个很好的域名所有与之相关的项目都需要修改: 今天接到一个任务将我们会员开通的个人网站的二级域名换成新域名,看了一下库已开通的还很少才2w多,且要换的和之前库中的数据很规则 ...