一、概述

本篇简要介绍百度语音语音识别的基本使用(其实是斗地主时想弄个记牌器又没money,抓包什么的又不会,只好搞语音识别的了)

二、创建应用

打开百度语音官网产品与使用->语音识别->立即使用->创建应用

出现如下页面

依照提示依次填写,最终结果

(ps:我就想弄个记牌的,就起了个计数器的名)

点右方的 ‘查看key’ 记下App ID,API Key,Secret Key。接下来要用到

需要安装模块

pip install baidu-aip
pip install pyaudio

语音识别代码

from aip import AipSpeech
""" 你的 APPID AK SK """
APP_ID = '你记下的APP_ID'
API_KEY = '你记下的API_KEY'
SECRET_KEY = '你记下的SECRET_KEY'
client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY) # 读取文件
def get_file_content(filePath):
with open(filePath, 'rb') as fp:
return fp.read()
# 识别本地文件
li=client.asr(get_file_content('01.pcm'), 'pcm', , {
'lan': 'zh',
}) print(li)
# 从URL获取文件识别
# client.asr('', 'pcm', , {
# 'url': 'http://121.40.195.233/res/16k_test.pcm',
# 'callback': 'http://xxx.com/receive',
# })

python录音代码

import wave
from pyaudio import PyAudio,paInt16 framerate=
NUM_SAMPLES=
channels=
sampwidth=
TIME=
def save_wave_file(filename,data):
'''save the date to the wavfile'''
wf=wave.open(filename,'wb')
wf.setnchannels(channels)
wf.setsampwidth(sampwidth)
wf.setframerate(framerate)
wf.writeframes(b"".join(data))
wf.close() def my_record():
pa=PyAudio()
stream=pa.open(format = paInt16,channels=,
rate=framerate,input=True,
frames_per_buffer=NUM_SAMPLES)
my_buf=[]
count=
while count<TIME*:#控制录音时间
string_audio_data = stream.read(NUM_SAMPLES)
my_buf.append(string_audio_data)
count+=
print('.')
save_wave_file('01.pcm',my_buf)
stream.close() chunk=
def play():
wf=wave.open(r"01.pcm",'rb')
p=PyAudio()
stream=p.open(format=p.get_format_from_width(wf.getsampwidth()),channels=
wf.getnchannels(),rate=wf.getframerate(),output=True)
while True:
data=wf.readframes(chunk)
if data=="":break
stream.write(data)
stream.close()
p.terminate() if __name__ == '__main__':
my_record()
print('Over!')
play()

效果如下图:

帮助文档:

百度语音帮助文档or手册

三、后记

本代码未完全实现,有兴趣可自行整理,玩斗地主的时候声音可能要大点,因为识别有时候会报3001错误,音频质量过差,不过被打可别找我

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