Python调用百度地图API实现批量经纬度转换为实际省市地点(api调用,json解析,excel读取与写入)
1.获取秘钥
调用百度地图API实现得申请百度账号或者登陆百度账号,然后申请自己的ak秘钥。链接如下:http://lbsyun.baidu.com/apiconsole/key?application=key
2.调用API将经纬度信息解析成json信息
3.可以自行通过json格式选择自己想要的数据,比如国家、省份、市区等。
4.批量转换信息
先要批量读取经纬度信息,我是将经纬度信息存在excel表中,然后再通过调用openpyxl中的函数读取经纬度信息。
读取完经纬度信息之后,再for循环遍历每个经纬度,然后再通过调用xlwt中的写入excel的方法存放具体的位置信息。
5.注意事项
调用百度地图API获取经纬度信息是有每天的请求额度限制。
最开始我不想自己编程搞的,但是借用他站的批量解析经纬度的速度实在太慢,于是我打算自己调用api写程序批量导入写出信息。
我是打算一次性跑两千多的数据,但是跑了几次,最多的时候跑到一千多组,就给我说额度不够了。。。很无奈。。。但是这次还是挺有收获的。。。
- #encoding=utf8
- import json
- import urllib.request
- import openpyxl
- import xlwt
- #基于百度地图API下的经纬度信息来解析地理位置信息
- def getlocation(lat,lng):
- url = 'http://api.map.baidu.com/geocoder/v2/?location=' + lat + ',' + lng + '&output=json&pois=1&ak=自己的ak秘钥'
- req = urllib.request.urlopen(url) # json格式的返回数据
- res = req.read().decode("utf-8") # 将其他编码的字符串解码成unicode
- return json.loads(res)
- def jsonFormat(lat,lng):
- str = getlocation(lat,lng)
- dictjson={}#声明一个字典
- #get()获取json里面的数据
- jsonResult = str.get('result')
- address = jsonResult.get('addressComponent')
- #国家
- country = address.get('country')
- #国家编号(0:中国)
- country_code = address.get('country_code')
- #省
- province = address.get('province')
- #城市
- city = address.get('city')
- #城市等级
- city_level = address.get('city_level')
- #县级
- district = address.get('district')
- #把获取到的值,添加到字典里(添加)
- # dictjson['country']=country
- # dictjson['country_code'] = country_code
- dictjson['province'] = province
- dictjson['city'] = city
- # dictjson['city_level'] = city_level
- # dictjson['district']=district
- return dictjson
- def read_xls():
- wb = openpyxl.load_workbook('TestLocation.xlsx')
- sheets = wb.sheetnames
- # print(sheets, type(sheets))
- # print(wb.sheetnames)
- sheet1 = wb.get_sheet_by_name('Sheet1')
- # for sheet in wb:
- # print(sheet.title)
- ws = wb.active # 当前活跃的表单
- col_range = ws['B:C']
- row_range = ws[2:2034]
- # for col in col_range: # 打印BC两列单元格中的值内容
- # for cell in col:
- # print(cell.value)
- # for row in row_range: # 打印 2-2034行中所有单元格中的值
- # for cell in row:
- # print(cell.value)
- k = 1
- # 创建Workbook
- book = xlwt.Workbook(encoding='utf-8') # 创建Workbook,相当于创建Excel=
- sheet2 = book.add_sheet(u'Sheet1', cell_overwrite_ok=True)
- for i,j in ws.iter_rows(min_row=2, max_row=2034, min_col=2,max_col=3): # 打印1-2行,1-2列中的内容
- # for cell in row:
- # print(cell.value)
- # print(cell.value)
- print(i.value,j.value) # 经纬度
- print(jsonFormat(str(j.value),str(i.value))) # 通过经纬度调用函数获取位置
- # print(jsonFormat(str(j.value),str(i.value))['province'],jsonFormat(str(j.value),str(i.value))['city'])
- # 将位置写入excel表中
- sheet2.write(k,3,k)
- sheet2.write(k,0,jsonFormat(str(j.value),str(i.value))['province'])
- sheet2.write(k,1,jsonFormat(str(j.value),str(i.value))['city'])
- book.save('Test_Write.xls')
- k = k + 1
- print(k)
- book.save('Test_Write.xls')
- if __name__ == '__main__':
- # print(getlocation(lat, lng))
- # print("------------------")
- # print(jsonFormat(lat,lng))
- read_xls()
测试数据和运行结果如下:(以20组数据为例)
初始的经纬度信息:
批量解析经纬度之后的位置信息:
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