1 配置

和dbcp类似，druid的常用配置项如下

配置 缺省值 说明
name   配置这个属性的意义在于，如果存在多个数据源，监控的时候
可以通过名字来区分开来。如果没有配置，将会生成一个名字，
格式是："DataSource-" + System.identityHashCode(this)
jdbcUrl   连接数据库的url，不同数据库不一样。例如：
mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2 
oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto
username   连接数据库的用户名
password   连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中，
可以使用ConfigFilter。详细看这里：
https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilter
driverClassName 根据url自动识别 这一项可配可不配，如果不配置druid会根据url自动识别dbType，
然后选择相应的driverClassName
initialSize 0 初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法，
或者第一次getConnection时
maxActive 8 最大连接池数量
maxIdle 8 已经不再使用，配置了也没效果
minIdle   最小连接池数量
maxWait   获取连接时最大等待时间，单位毫秒。配置了maxWait之后，
缺省启用公平锁，并发效率会有所下降，
如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。
poolPreparedStatements false 是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。
PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。
在mysql5.5以下的版本中没有PSCache功能，建议关闭掉。
5.5及以上版本有PSCache，建议开启。
maxOpenPreparedStatements -1 要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时，
poolPreparedStatements自动触发修改为true。
在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题，
可以把这个数值配置大一些，比如说100
validationQuery   用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句。
如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、
testWhileIdle都不会其作用。在mysql中通常为select 'x'，在oracle中通常为
select 1 from dual
testOnBorrow true 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，
做了这个配置会降低性能。
testOnReturn false 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，
做了这个配置会降低性能
testWhileIdle false 建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。
申请连接的时候检测，如果空闲时间大于
timeBetweenEvictionRunsMillis，
执行validationQuery检测连接是否有效。
timeBetweenEvictionRunsMillis   有两个含义：
1) Destroy线程会检测连接的间隔时间
 2) testWhileIdle的判断依据，详细看testWhileIdle属性的说明
numTestsPerEvictionRun   不再使用，一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun
minEvictableIdleTimeMillis   Destory线程中如果检测到当前连接的最后活跃时间和当前时间的差值大于
minEvictableIdleTimeMillis，则关闭当前连接。
connectionInitSqls   物理连接初始化的时候执行的sql
exceptionSorter 根据dbType自动识别 当数据库抛出一些不可恢复的异常时，抛弃连接
filters   属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件，
常用的插件有：
监控统计用的filter:stat 
日志用的filter:log4j
 防御sql注入的filter:wall
proxyFilters   类型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>，
如果同时配置了filters和proxyFilters，
是组合关系，并非替换关系
removeAbandoned
对于建立时间超过removeAbandonedTimeout的连接强制关闭
removeAbandonedTimeout
指定连接建立多长时间就需要被强制关闭
logAbandoned
指定发生removeabandoned的时候，是否记录当前线程的堆栈信息到日志中

;

  • public TableOperator() {
  • }
  • public void tearDown() throws Exception {
  • try {
  • dropTable();
  • } catch (SQLException e) {
  • e.printStackTrace();
  • }
  • }
  • public void insert() throws Exception {
  • StringBuffer ddl = new StringBuffer();
  • ddl.append("INSERT INTO t_big (");
  • for (int i = 0; i < COUNT; ++i) {
  • if (i != 0) {
  • ddl.append(", ");
  • }
  • ddl.append("F" + i);
  • }
  • ddl.append(") VALUES (");
  • for (int i = 0; i < COUNT; ++i) {
  • if (i != 0) {
  • ddl.append(", ");
  • }
  • ddl.append("?");
  • }
  • ddl.append(")");
  • Connection conn = dataSource.getConnection();
  • //        System.out.println(ddl.toString());
  • PreparedStatement stmt = conn.prepareStatement(ddl.toString());
  • for (int i = 0; i < COUNT; ++i) {
  • stmt.setInt(i + 1, i);
  • }
  • stmt.execute();
  • stmt.close();
  • conn.close();
  • }
  • private void dropTable() throws SQLException {
  • Connection conn = dataSource.getConnection();
  • Statement stmt = conn.createStatement();
  • stmt.execute("DROP TABLE t_big");
  • stmt.close();
  • conn.close();
  • }
  • public void createTable() throws SQLException {
  • StringBuffer ddl = new StringBuffer();
  • ddl.append("CREATE TABLE t_big (FID INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY ");
  • for (int i = 0; i < COUNT; ++i) {
  • ddl.append(", ");
  • ddl.append("F" + i);
  • ddl.append(" BIGINT NULL");
  • }
  • ddl.append(")");
  • Connection conn = dataSource.getConnection();
  • Statement stmt = conn.createStatement();
  • stmt.execute(ddl.toString());
  • stmt.close();
  • conn.close();
  • }
  • }

    • 代码片段2.1

    注意：在使用的时候，通过获取完Connection对象，在使用完之后，要将其close掉，这样其实是将用完的连接放入到连接池中，如果你不close的话，会造成连接泄露。