分布式事务是一个复杂的问题,rmq实现了事务的最终一致性,rmq保证本地事务成功消息一定会发送成功并被成功消费,如果本地事务失败了,消息不会被发送。

rmq事务消息的实现过程为:

  1. producer发送half消息
  2. broker确认half消息,并通知producer,表示消息已经成功发送到broker(这个过程其实就是步骤1broker的返回)
  3. producer收到half确认消息之后,执行自己本地事务,并将事务结果(UNKNOW、commit、rollback)告诉broker(这是一个oneway消息,而且失败不重试)
  4. broker收到producer本地事务的结果后决定是否投递消息给consumer
  5. 鉴于producer发送本地事务结果可能失败,broker会定时扫描集群中的事务消息,然后回查(apache4.2.0尚未实现,因为没有调用org.apache.rocketmq.broker.client.net.Broker2Client#checkProducerTransactionState)

producer发送half消息

事务消息的发送过程和普通消息发送过程是不一样的,发送消息的方法是org.apache.rocketmq.client.producer.TransactionMQProducer#sendMessageInTransaction,入参有一个LocalTransactionExecuter,需要用户实现一个本地事务的executor,用户可以在executor中执行事务操作

// org.apache.rocketmq.client.impl.producer.DefaultMQProducerImpl#sendMessageInTransaction
public TransactionSendResult sendMessageInTransaction(final Message msg,
final LocalTransactionExecuter tranExecuter, final Object arg)
throws MQClientException {
if (null == tranExecuter) {
throw new MQClientException("tranExecutor is null", null);
}
Validators.checkMessage(msg, this.defaultMQProducer); SendResult sendResult = null;
// 标记消息是half消息
MessageAccessor.putProperty(msg, MessageConst.PROPERTY_TRANSACTION_PREPARED, "true");
MessageAccessor.putProperty(msg, MessageConst.PROPERTY_PRODUCER_GROUP, this.defaultMQProducer.getProducerGroup());
try {
// 发送half消息,该方法是同步发送,事务消息也必须是同步发送
sendResult = this.send(msg);
} catch (Exception e) {
throw new MQClientException("send message Exception", e);
} LocalTransactionState localTransactionState = LocalTransactionState.UNKNOW;
Throwable localException = null;
switch (sendResult.getSendStatus()) {
case SEND_OK: {
// 只有在half消息发送成功的时候才会执行事务
try {
if (sendResult.getTransactionId() != null) {
msg.putUserProperty("__transactionId__", sendResult.getTransactionId());
}
// 执行本地事务
localTransactionState = tranExecuter.executeLocalTransactionBranch(msg, arg);
if (null == localTransactionState) {
localTransactionState = LocalTransactionState.UNKNOW;
} if (localTransactionState != LocalTransactionState.COMMIT_MESSAGE) {
log.info("executeLocalTransactionBranch return {}", localTransactionState);
log.info(msg.toString());
}
} catch (Throwable e) {
log.info("executeLocalTransactionBranch exception", e);
log.info(msg.toString());
localException = e;
}
}
break;
case FLUSH_DISK_TIMEOUT:
case FLUSH_SLAVE_TIMEOUT:
case SLAVE_NOT_AVAILABLE:
localTransactionState = LocalTransactionState.ROLLBACK_MESSAGE;
break;
default:
break;
} try {
// 根据事务commit的情况来判断下一步操作
this.endTransaction(sendResult, localTransactionState, localException);
} catch (Exception e) {
log.warn("local transaction execute " + localTransactionState + ", but end broker transaction failed", e);
} TransactionSendResult transactionSendResult = new TransactionSendResult();
transactionSendResult.setSendStatus(sendResult.getSendStatus());
transactionSendResult.setMessageQueue(sendResult.getMessageQueue());
transactionSendResult.setMsgId(sendResult.getMsgId());
transactionSendResult.setQueueOffset(sendResult.getQueueOffset());
transactionSendResult.setTransactionId(sendResult.getTransactionId());
transactionSendResult.setLocalTransactionState(localTransactionState);
return transactionSendResult;
}

为了保证本地事务和消息发送成功的原子性,producer会先发送一个half消息到broker

  • 只有half消息发送成功了,事务才会被执行
  • 如果half消息发送失败了,事务不会被执行

half消息和普通的消息也不一样,half消息发送到broker后并不会被consumer消费掉。之所以不会被消费掉的原因如下:

  • broker在将消息写入CommitLog的时候会判断消息类型,如果是是prepare或者rollback消息,ConsumeQueue的offset(每个消息对应ConsumeQueue中的一个数据结构(包含topic、tag的hashCode、消息对应CommitLog的物理offset),offset表示数据结构是第几个)不会增加
  • broker在构造ConsumeQueue的时候会判断是否是prepare或者rollback消息,如果是这两种中的一种则不会将该消息放入ConsumeQueue,cnosumer在拉取消息的时候也就不会拉取到prepare和rollback的消息。

相关代码如下:

// org.apache.rocketmq.store.CommitLog.DefaultAppendMessageCallback#doAppend(long, java.nio.ByteBuffer, int, org.apache.rocketmq.store.MessageExtBrokerInner)
switch (tranType) {
case MessageSysFlag.TRANSACTION_PREPARED_TYPE:
case MessageSysFlag.TRANSACTION_ROLLBACK_TYPE:
break;
case MessageSysFlag.TRANSACTION_NOT_TYPE:
case MessageSysFlag.TRANSACTION_COMMIT_TYPE:
// The next update ConsumeQueue information
CommitLog.this.topicQueueTable.put(key, ++queueOffset);
break;
default:
break;
} // org.apache.rocketmq.store.DefaultMessageStore.CommitLogDispatcherBuildConsumeQueue#dispatch public void dispatch(DispatchRequest request) {
final int tranType = MessageSysFlag.getTransactionValue(request.getSysFlag());
switch (tranType) {
case MessageSysFlag.TRANSACTION_NOT_TYPE:
case MessageSysFlag.TRANSACTION_COMMIT_TYPE:
DefaultMessageStore.this.putMessagePositionInfo(request);
break;
case MessageSysFlag.TRANSACTION_PREPARED_TYPE:
case MessageSysFlag.TRANSACTION_ROLLBACK_TYPE:
break;
}
}

以上两点保证了prepare消息也就是half消息不会被消费。

producer结束事务

producer根据half消息发送结果和事务执行结果来处理事务——commit或者rollback。从上面发送消息的代码可以看到最后调用了endTransaction来处理事务执行结果,这个方法里面就是将事务执行的结果通过消息发送给broker,由broker决定消息是否投递。

public void endTransaction(
final SendResult sendResult,
final LocalTransactionState localTransactionState,
final Throwable localException) throws RemotingException, MQBrokerException, InterruptedException, UnknownHostException {
final MessageId id;
// 从broker返回的信息中获取half消息的offset
if (sendResult.getOffsetMsgId() != null) {
id = MessageDecoder.decodeMessageId(sendResult.getOffsetMsgId());
} else {
id = MessageDecoder.decodeMessageId(sendResult.getMsgId());
}
String transactionId = sendResult.getTransactionId();
final String brokerAddr = this.mQClientFactory.findBrokerAddressInPublish(sendResult.getMessageQueue().getBrokerName());
EndTransactionRequestHeader requestHeader = new EndTransactionRequestHeader();
// 需要把transactionId和offset发送给broker,便于broker查找half消息
requestHeader.setTransactionId(transactionId);
requestHeader.setCommitLogOffset(id.getOffset());
switch (localTransactionState) {
case COMMIT_MESSAGE:
// 表明本地址事务成功commit,告诉broker可以提交事务
requestHeader.setCommitOrRollback(MessageSysFlag.TRANSACTION_COMMIT_TYPE);
break;
case ROLLBACK_MESSAGE:
// 说明事物需要回滚,有可能是half消息发送失败,也有可能是本地事务执行失败
requestHeader.setCommitOrRollback(MessageSysFlag.TRANSACTION_ROLLBACK_TYPE);
break;
case UNKNOW:
// 如果状态是UNKNOW,broker还会反查producer,也就是接口:org.apache.rocketmq.example.transaction.TransactionCheckListenerImpl#checkLocalTransactionState的作用,但是目前rmq4.2.0并没有向producer查询,也就是源码中都没有调用这个接口
requestHeader.setCommitOrRollback(MessageSysFlag.TRANSACTION_NOT_TYPE);
break;
default:
break;
} requestHeader.setProducerGroup(this.defaultMQProducer.getProducerGroup());
requestHeader.setTranStateTableOffset(sendResult.getQueueOffset());
requestHeader.setMsgId(sendResult.getMsgId());
String remark = localException != null ? ("executeLocalTransactionBranch exception: " + localException.toString()) : null;
// 这个发送消息是onway的,也就是不会等待返回
this.mQClientFactory.getMQClientAPIImpl().endTransactionOneway(brokerAddr, requestHeader, remark,
this.defaultMQProducer.getSendMsgTimeout());
}

从最一开始的图看出,producer将事务结果的消息发送给broker的时候可能会失败,如果失败了,broker就不知道本次事务是否应该commit,为了防止这种情况,rmq会向producer发送一个command查询处于prepare状态的事务的结果,上面也说了rmq4.2.0并没有发送这个command,也就是说当前rmq并不能保证producer将事务结果通知到broker。

broker决定消息是否可以投递

broker处理事务结果的消息的类是org.apache.rocketmq.broker.processor.EndTransactionProcessor

  1. 收到消息之后先检查是否是事务类型的消息,不是事务消息直接返回。
  2. 根据header中的offset查询half消息,查不到直接返回,不作处理
  3. 根据half消息构造新的消息,新构造的这个消息会被重新写入CommitLog,如果是rollback消息则body为空
  4. 如果是rollback消息的话,该消息不会被投递(原因和half不会被投递的原因一样),commit消息broker才会投递给consumer

也就是说rmq对于commit和rollback都会新写一个消息到CommitLog,只是rollback的消息的body是空的,而且该消息和half消息一样不会被投递,直到CommitLog删除过期消息,会从磁盘中删除;但是commit的时候,rmq会重新封装half消息并“投递”给consumer消费。

consumer保证消费成功

关于事务消息consumer端的消费方式和普通消息是一样的,RocketMQ能保证消息能被consumer收到(消息重试等机制,其实有可能存在consumer消费失败的情况,这种情况RocketMQ并不能解决,官方建议人工解决,这种情况出现的概率极低)。

总结

基于rmq的阿里云ons实现了事务最终一致性的所有功能,但是apache rmq没有实现消息回查的功能。所以rmq存在一定几率会让事务处于事务结果不明确的状态。

参考

收发事务消息

RocketMQ源码 — 十一、 RocketMQ事务消息的更多相关文章

  1. rocketmq源码分析4-事务消息实现原理

    为什么消息要具备事务能力 参见还是比较清晰的.简单的说 就是在你业务逻辑过程中,需要发送一条消息给订阅消息的人,但是期望是 此逻辑过程完全成功完成之后才能使订阅者收到消息.业务逻辑过程 假设是这样的: ...

  2. rocketmq源码分析2-broker的消息接收

    broker消息接收,假设接收的是一个普通消息(即没有事务),此处分析也只分析master上动作逻辑,不涉及ha. 1. 如何找到消息接收处理入口 可以通过broker的监听端口10911顺藤摸瓜式的 ...

  3. RocketMQ源码 — 三、 Producer消息发送过程

    Producer 消息发送 producer start producer启动过程如下图 public void start(final boolean startFactory) throws MQ ...

  4. RocketMQ源码 — 六、 RocketMQ高可用(1)

    高可用究竟指的是什么?请参考:关于高可用的系统 RocketMQ做了以下的事情来保证系统的高可用 多master部署,防止单点故障 消息冗余(主从结构),防止消息丢失 故障恢复(本篇暂不讨论) 那么问 ...

  5. RocketMQ源码分析之RocketMQ事务消息实现原理上篇(二阶段提交)

    在阅读本文前,若您对RocketMQ技术感兴趣,请加入 RocketMQ技术交流群 根据上文的描述,发送事务消息的入口为: TransactionMQProducer#sendMessageInTra ...

  6. RocketMQ源码分析之从官方示例窥探:RocketMQ事务消息实现基本思想

    摘要: RocketMQ源码分析之从官方示例窥探RocketMQ事务消息实现基本思想. 在阅读本文前,若您对RocketMQ技术感兴趣,请加入RocketMQ技术交流群 RocketMQ4.3.0版本 ...

  7. RocketMQ源码详解 | Broker篇 · 其四:事务消息、批量消息、延迟消息

    概述 在上文中,我们讨论了消费者对于消息拉取的实现,对于 RocketMQ 这个黑盒的心脏部分,我们顺着消息的发送流程已经将其剖析了大半部分.本章我们不妨乘胜追击,接着讨论各种不同的消息的原理与实现. ...

  8. RocketMQ 源码学习笔记————Producer 是怎么将消息发送至 Broker 的?

    目录 RocketMQ 源码学习笔记----Producer 是怎么将消息发送至 Broker 的? 前言 项目结构 rocketmq-client 模块 DefaultMQProducerTest ...

  9. RocketMQ 源码学习笔记 Producer 是怎么将消息发送至 Broker 的?

    目录 RocketMQ 源码学习笔记 Producer 是怎么将消息发送至 Broker 的? 前言 项目结构 rocketmq-client 模块 DefaultMQProducerTest Roc ...

随机推荐

  1. java队列

    "队列"这个单词是英国人说的"排".在英国"排队"的意思就是站到一排当中去.计算机科学中,队列是一种数据结构,有点类似栈,只是在队列中第一个 ...

  2. java中内存的使用

    一个java运行起来执行代码,主要的内存消耗有这几块: 1.堆 2.栈 :栈是每个线程一个的,是以消耗的内存是内存大小*线程数,当线程数特多时候需要小心 . 3.直接内存:主要是通道时候的缓存,在内存 ...

  3. 交换机设置IP

    二成交换机所有端口在默认情况下都是属于vlan1的 代表整个交换机 你只需要设置vlan1的ip地址就行了 进入交换机配置界面后 命令如下:enableconfigure terminalinterf ...

  4. TensorFlow学习记录(一)

    windows下的安装: 首先访问https://storage.googleapis.com/tensorflow/ 找到对应操作系统下,对应python版本,对应python位数的whl,下载. ...

  5. 洛谷P1919 【模板】A*B Problem升级版 题解(FFT的第一次实战)

    洛谷P1919 [模板]A*B Problem升级版(FFT快速傅里叶) 刚学了FFT,我们来刷一道模板题. 题目描述 给定两个长度为 n 的两个十进制数,求它们的乘积. n<=100000 如 ...

  6. unity零基础开始学习做游戏(三)鼠标输入,来个虚拟摇杆怎么样?

    -------小基原创,转载请给我一个面子 现在移动游戏越来越火,大家都拿手机平板玩游戏,没有键盘和手柄输入,所以就不得不看看虚拟摇杆怎么搞?(小基对于没有实体反馈不是很喜欢呢) 首先要清楚,鼠标操作 ...

  7. orderBy新写法

    通常,我们处理排序规则的处理方法是在sql 语句中order by create_time desc, 但是这时我们需要从控制器中一步步找到该方法,操作多. 我们试着将业务逻辑拆分到控制器 中, 把排 ...

  8. SAE提供服务分析

    这个分析列表主要关注两个问题,服务能做什么,移植实现难度. AppConfig: 这个东西主要面向SAE本身的一些配置选项,移植时放弃这个东西,所以就不谈难度了Counter :这个东西提供某个操作的 ...

  9. 与班尼特·胡迪一起找简单规律(HZOJ-2262)

    与班尼特·胡迪一起找简单规律 Time Limit:  1 s      Memory Limit:   256 MB Description 班尼特·胡迪发现了一个简单规律 给定一个数列,1 , 1 ...

  10. 条件随机场CRF(二) 前向后向算法评估标记序列概率

    条件随机场CRF(一)从随机场到线性链条件随机场 条件随机场CRF(二) 前向后向算法评估标记序列概率 条件随机场CRF(三) 模型学习与维特比算法解码 在条件随机场CRF(一)中我们总结了CRF的模 ...