一、二分查找

1.二分查找方法概述

  • 二分查找是针对有序数组的一种查找方式。是利用(letf+right)/2 = mid的方式来对半缩短搜索范围的一种方法,一次查找,搜索的范围就会减半。相较于简单查找找寻一个target需要n步,则二分查找则最多只需查找log2n步。

2.具体实现

方法一

点击查看代码
class Solution {
public int search(int[] nums, int target) {
int left = 0;
int right = nums.length -1;
while(left <= right){
int mid = (right+left)/2;
if(nums[mid] == target){
return mid;
}else if(nums[mid] > target){
right = mid - 1;
}else{
left = mid + 1;
}
}
return -1;
}
}

方法二

点击查看代码
class Solution {
public int search(int[] nums, int target) {
int left = 0;
right = nums.length;
while (left < right) {
int mid = left + ((right - left) >> 1);
if (nums[mid] == target)
return mid;
else if (nums[mid] < target)
left = mid + 1;
else if (nums[mid] > target)
right = mid;
}
return -1;
}
}

3.要点总结

1.关于length是否-1的问题

  • length是否-1取决于区间是左闭右闭区间( [ ],还是左闭右开区间( [ ) ).当选取左闭右闭区间( [ ]时,length则需要-1,因为搜索区间包含右边界值,即整个数组下标都能取到则length需要-1。如果是左闭右开区间( [ ) )length则不需要-1,因为右边界值不包含在搜索区间内,右边界值的取值无意义。

2.关于循环条件letf是<=还是<的问题

  • 当区间是左闭右闭区间( [ ]left则取<= right。当区间是左闭右开区间( [ ) )时,则不取=

3.关于赋值是赋mid的还是mid-1的问题

  • 当区间是左闭右闭区间( [ ]时,mid则需要-1,因为mid包含在有效值区间,已经排除。当区间是左闭右开区间( [ ) )时,mid则不需要-1,因为mid的值不包含在有效的搜索区间内,无需排除,所以无需-1

二、移除元素

1.方法概述

方法一:快慢“指针”法

  • 定义一个fast下标和slow下标,两下标同时从0下标处用来寻找需要删除的val值,fast搜索需要删除的val值,如果fast为需要删除的值则fast++slow不动,当fast不是需要删除的val值时,证明该值是返回数组中需要的值,将fast的值赋给slow,然后slow++。当fast <数值长度时说明遍历完毕,返回slow下标即为新数组的大小值。

方法一:头尾“指针”交换法(自创)

  • 定义一个头下标start和尾下标end,分别从数组的0下标处和末端下标处进行搜索需要删除的val值。目的是将前排纯在的val值移到数组内的最后。有四种情况,一是start对应值和end对应值相等则end--。二是start对应值和end对应值都不相等则start++。三是当satrt的对应值不是val而end的对应值是val的时候,end--start++。最后当start的对应值等于val的时且end的值不等于val值时,进行数值交换。最终start对应值就是新数组的长度。

2.具体实现

方法一

点击查看代码
class Solution {
public int removeElement(int[] nums, int val) {
int n = nums.length;
int left = 0;
for (int right = 0; right < n; right++) {
if (nums[right] != val) {
nums[left] = nums[right];
left++;
}
}
return left;
}
}

方法二

点击查看代码
class Solution {
public int removeElement(int[] nums, int val) {
int start = 0;
int end = nums.length-1;
while(start <= end){
if(nums[start] == val && nums[end] != val ){
int tmp = nums[start];
nums[start] = nums[end];
nums[end] = tmp;
start++;
end--;
} else if (nums[start] != val && nums[end] == val ) {
end--;
start++;
}else if(nums[start] != val && nums[end] != val ){
start++;
}else{
end--;
}
}
return start;
}
}

3.要点总结

  • 首先需要明白的时数组的相关知识,如数组的元素在内存地址中是连续的,不能单独删除数组中的某个元素,只能覆盖。然后重点是双指针的思想方法。

仅供个人参考,欢迎批评指正!

二分查找 & 移除元素的更多相关文章

  1. STL中的二分查找——lower_bound 、upper_bound 、binary_search

    STL中的二分查找函数 1.lower_bound函数 在一个非递减序列的前闭后开区间[first,last)中.进行二分查找查找某一元素val.函数lower_bound()返回大于或等于val的第 ...

  2. nyoj--214--单调递增子序列(二)(二分查找+LIS)

    单调递增子序列(二) 时间限制:1000 ms  |  内存限制:65535 KB 难度:4 描述 给定一整型数列{a1,a2...,an}(0<n<=100000),找出单调递增最长子序 ...

  3. 【每日一题】2022年2月10日-NC160 二分查找-I

    描述请实现无重复数字的升序数组的二分查找 给定一个 元素升序的.无重复数字的整型数组 nums 和一个目标值 target ,写一个函数搜索 nums 中的 target,如果目标值存在返回下标(下标 ...

  4. 【每日一题】【第一个出现的值】【二分】2022年1月10日-NC105 二分查找-II

    描述请实现有重复数字的升序数组的二分查找给定一个 元素有序的(升序)长度为n的整型数组 nums 和一个目标值 target ,写一个函数搜索 nums 中的第一个出现的target,如果目标值存在返 ...

  5. 【算法训练营day1】LeetCode704. 二分查找 LeetCode27. 移除元素

    [算法训练营day1]LeetCode704. 二分查找 LeetCode27. 移除元素 LeetCode704. 二分查找 题目链接:704. 二分查找 初次尝试 看到题目标题是二分查找,所以尝试 ...

  6. #查找列表中元素,移除每个元素的空格,并查找以 a或A开头 并且以 c 结尾的所有元素

    #!/usr/bin/env python #查找列表中元素,移除每个元素的空格,并查找以 a或A开头 并且以 c 结尾的所有元素. #    li = ["alec", &quo ...

  7. 算法导论(第三版)Exercises2.3(归并排序、二分查找、计算集合中是否有和为X的2个元素)

    2.3-1: 3 9 26 38 41 49 52 59 3 26 41 52   9 38 49 57 3 41   52 26   38 57   9 49 3   41  52  26  38  ...

  8. js基本算法:冒泡排序,二分查找

    知识扩充: 时间复杂度:算法的时间复杂度是一个函数,描述了算法的运行时间.时间复杂度越低,效率越高. 自我理解:一个算法,运行了几次时间复杂度就为多少,如运行了n次,则时间复杂度为O(n). 1.冒泡 ...

  9. LeetCode总结--二分查找篇

    二分查找算法尽管简单,但面试中也比較常见.经经常使用来在有序的数列查找某个特定的位置.在LeetCode用到此算法的主要题目有: Search Insert Position Search for a ...

  10. <二分查找+双指针+前缀和>解决子数组和排序后的区间和

    <二分查找+双指针+前缀和>解决子数组和排序后的区间和 题目重现: 给你一个数组 nums ,它包含 n 个正整数.你需要计算所有非空连续子数组的和,并将它们按升序排序,得到一个新的包含 ...

随机推荐

  1. 在Windows模拟器中使用LVGL8.3

    引言 LVGL是一个跨平台.轻量级.易于移植的图形库.也因其支持大量特性和其易于裁剪,配置开关众多,且版本升级较快,不同版本之间存在一定的差异性,相关的使用教程有一定的滞后性,由于缺少最新版本的中文教 ...

  2. 前端工程化与webpack的介绍

    前端工程化 概念:在企业级的前端项目开发中,把前端开发所需的工具.技术.流程.经验等进行规范化.标准化. 模块化 js的模块化,css的模块化,资源的模块化 组件化 复用现有的UI结构,样式,行为 规 ...

  3. SUPERVISOR监控tomcat配置文件

    Supervisor安装教程参考:https://www.cnblogs.com/brad93/p/16639953.html tomcat安装教程参考:https://www.cnblogs.com ...

  4. 【SQL进阶】【表默认值、自增、修改表列名、列顺序】Day02:表与索引操作

    一.表的创建.修改与删除 1.创建一张新表 [设置日期默认值.设置id自增] [注意有备注添加备注COMMENT] CREATE TABLE user_info_vip( id int(11) pri ...

  5. 比 JSON.stringify 快两倍的fast-json-stringify

    前言 相信大家对JSON.stringify并不陌生,通常在很多场景下都会用到这个API,最常见的就是HTTP请求中的数据传输, 因为HTTP 协议是一个文本协议,传输的格式都是字符串,但我们在代码中 ...

  6. 1分钟理清楚C++类模板和模板类区别

    1.定义区别 类模板和模板类主要关注点是后一个单词. 类模板:主要描述的是模板,这个模板是类的模板.可以理解为一个通用的类,这个类中的数据成员,成员函数的形参类型以及成员函数的返回值类型不用具体的指定 ...

  7. kernel 启动流程

    一.概述 之前学习了uboot的启动流程,现在接着学习uboot的启动流程,关于 kernel 的启动流程分析的大佬也是很多的,这里还是通过流程的图的方式进行记录,为了像我一样的新手,直观的了解 ke ...

  8. elasticsearch倒排索引(全面了解)

    SimpleAI推荐语: 前年转过这篇文章,最近在看检索相关论文,发现又有点忘记倒排索引(inverted index)的具体内容,遂翻出来再看看,不得不说,这个漫画画的太好了,娓娓道来,一看就懂,再 ...

  9. java逻辑运算中异或^

    本文主要阐明逻辑运算符^(异或)的作用 a ^ b,相异为真,相同为假. 注意,异或运算,还能交换两个变量. int a = 1; int b = 2; System.out.println(&quo ...

  10. python 水仙花数、菱形、99乘法表、直角三角形

    空心菱形 i = 1 while i <= 3: # 控制行数 j = 1 k = 1 while j <= 3-i: # 控制空格数量 print(" ", end= ...