〇、概述

1、常见资料

(1)confluent

https://docs.confluent.io/5.4.0/connect/kafka-connect-jdbc/sink-connector/sink_config_options.html

一、可用的sink/source配置

(一)source connector

1、根据自增id的source

(1)订单表
{
    "name": "source_connect_Oracle_Test_T_Order_0905",
    "config": {
        "connector.class": "com.ecer.kafka.connect.oracle.OracleSourceConnector",
        "reset.offset": "true",
        "incrementing.column.name": "AUUID_0",
        "db.hostname": "192.168.0.100",
        "tasks.max": "1",
        "db.user.password": "system",
        "table.blacklist": "",
        "table.whitelist": "TEST.T_Order",
        "mode": "incrementing",
        "db.user": "system",
        "db.port": "1521",
        "db.fetch.size": "1",
        "multitenant": "false",
        "name": "source_connect_Oracle_Test_T_Order_0905",
        "topic": "connect_topic_Test_T_Order_0905",
        "parse.dml.data": "true",
        "db.name": "helowin",
        "db.name.alias": "helowin"
    },
    "tasks": [
        {
            "connector": "source_connect_Oracle_Test_T_Order_0905",
            "task": 0
        }
    ],
    "type": "source"
}

(2)用户表

1、Oracle的source
{
    "name": "ORACLE_TEST_ID_TIMESTAMP_INC",
    "config": {
        "connector.class": "com.ecer.kafka.connect.oracle.OracleSourceConnector",
        "reset.offset": "true",
        "incrementing.column.name": "ID",
        "db.hostname": "192.168.0.100",
        "tasks.max": "1",
        "db.user.password": "system",
        "table.blacklist": "",
        "table.whitelist": "TEST.T_USER",
        "mode": "incrementing",
        "db.user": "system",
        "db.port": "1521",
        "db.fetch.size": "1",
        "multitenant": "false",
        "name": "ORACLE_TEST_ID_TIMESTAMP_INC",
        "topic": "ORACLE_TEST_TOPIC",
        "parse.dml.data": "true",
        "db.name": "helowin",
        "db.name.alias": "helowin"
    },
    "tasks": [
        {
            "connector": "ORACLE_TEST_ID_TIMESTAMP_INC",
            "task": 0
        }
    ],
    "type": "source"
}
2、根据time自增的source
{
    "name": "source_connect_Oracle_Test_T_Order_timestamp_0905",
    "config": {
        "connector.class": "com.ecer.kafka.connect.oracle.OracleSourceConnector",
        "reset.offset": "true",
        "timestamp.column.name": "UPDDATTIM_0",
        "db.hostname": "192.168.0.100",
        "tasks.max": "1",
        "db.user.password": "system",
        "table.blacklist": "",
        "table.whitelist": "TEST.T_Order",
        "mode": "timestamp incrementing",
        "db.user": "system",
        "db.port": "1521",
        "db.fetch.size": "1",
        "multitenant": "false",
        "name": "source_connect_Oracle_Test_T_Order_timestamp_0905",
        "topic": "topic_Test_T_Order_timestamp_0905",
        "parse.dml.data": "true",
        "db.name": "helowin",
        "db.name.alias": "helowin"
    },
    "tasks": [
        {
            "connector": "source_connect_Oracle_Test_T_Order_timestamp_0905",
            "task": 0
        }
    ],
    "type": "source"
}

3、基于confluent的JDBC source

{
    "name": "JDBC_ORACLE_SOURCE1",
    "config": {
        "connector.class": "io.confluent.connect.jdbc.JdbcSourceConnector",
        "mode": "incrementing",
        "incrementing.column.name": "ID",
        "topic.prefix": "JDBC_ORACLE_SOURCE_",
        "connection.password": "system",
        "connection.user": "system",
        "name": "JDBC_ORACLE_SOURCE1",
        "connection.url": "jdbc:oracle:thin:@//192.168.0.100:1521/helowin",
        "table.whitelist": "TEST.T_USER"
    },
    "tasks": [
        {
            "connector": "JDBC_ORACLE_SOURCE1",
            "task": 0
        }
    ],
    "type": "source"
}
(二)sink
{
    "name": "POSTGRESQL_SINK_TEST",
    "config": {
        "connector.class": "io.confluent.connect.jdbc.JdbcSinkConnector",
        "table.name.format": "wxf_test.T_USER",
        "connection.password": "qaz123",
        "tasks.max": "1",
        "topics": "JDBC_ORACLE_SOURCE_T_USER",
        "delete.enabled": "false",
        "auto.evolve": "true",
        "connection.user": "postgres",
        "name": "POSTGRESQL_SINK_TEST",
        "auto.create": "true",
        "connection.url": "jdbc:postgresql://170.0.0.1:5432/bigdata",
        "insert.mode": "upsert",
        "pk.mode": "record_value"
    },
    "tasks": [
        {
            "connector": "POSTGRESQL_SINK_TEST",
            "task": 0
        }
    ],
    "type": "sink"
}
 

【大数据】kafka-02:Kafka Connect内容、原理及使用的更多相关文章

  1. 大数据技术之Kafka

    Kafka概述 1.1 消息队列     (1)点对点模式(一对一,消费者主动拉取数据,消息收到后消息清除) 点对点模型通常是一个基于拉取或者轮询的消息传送模型,这种模型从队列中请求信息,而不是将消息 ...

  2. 大数据平台搭建-kafka集群的搭建

    本系列文章主要阐述大数据计算平台相关框架的搭建,包括如下内容: 基础环境安装 zookeeper集群的搭建 kafka集群的搭建 hadoop/hbase集群的搭建 spark集群的搭建 flink集 ...

  3. 入门大数据---Flume整合Kafka

    一.背景 先说一下,为什么要使用 Flume + Kafka? 以实时流处理项目为例,由于采集的数据量可能存在峰值和峰谷,假设是一个电商项目,那么峰值通常出现在秒杀时,这时如果直接将 Flume 聚合 ...

  4. 【原创】大数据基础之Kafka(1)简介、安装及使用

    kafka2.0 http://kafka.apache.org 一 简介 Kafka® is used for building real-time data pipelines and strea ...

  5. 大数据基础之Kafka(1)简介、安装及使用

    kafka2.0 http://kafka.apache.org 一 简介 Kafka® is used for building real-time data pipelines and strea ...

  6. 大数据 --> 分布式文件系统HDFS的工作原理

    分布式文件系统HDFS的工作原理 Hadoop分布式文件系统(HDFS)是一种被设计成适合运行在通用硬件上的分布式文件系统.HDFS是一个高度容错性的系统,适合部署在廉价的机器上.它能提供高吞吐量的数 ...

  7. 大数据开发实战:MapReduce内部原理实践

    下面结合具体的例子详述MapReduce的工作原理和过程. 以统计一个大文件中各个单词的出现次数为例来讲述,假设本文用到输入文件有以下两个: 文件1: big data offline data on ...

  8. 大数据 -- zookeeper和kafka集群环境搭建

    一 运行环境 从阿里云申请三台云服务器,这里我使用了两个不同的阿里云账号去申请云服务器.我们配置三台主机名分别为zy1,zy2,zy3. 我们通过阿里云可以获取主机的公网ip地址,如下: 通过secu ...

  9. 《OD大数据实战》Kafka入门实例

    官网: 参考文档: Kafka入门经典教程 Kafka工作原理详解 一.安装zookeeper 1. 下载zookeeper-3.4.5-cdh5.3.6.tar.gz 下载地址为: http://a ...

  10. 大数据安装之Kafka(用于实时处理的消息队列)

    一.安装部署kafka 1.集群规划 hadoop102                                 hadoop103                          hado ...

随机推荐

  1. 基于Containerd安装部署高可用Kubernetes集群

    转载自:https://blog.weiyigeek.top/2021/7-30-623.html 简述 Kubernetes(后续简称k8s)是 Google(2014年6月) 开源的一个容器编排引 ...

  2. Pod 使用进阶

    静态 Pod 在 Kubernetes 集群中除了我们经常使用到的普通的 Pod 外,还有一种特殊的 Pod,叫做Static Pod,也就是我们说的静态 Pod,静态 Pod 有什么特殊的地方呢? ...

  3. KVM常用命令及配置文件

    1.查看虚拟机配置文件 [root@KVM tmp]# ls /etc/libvirt/qemu/ damowang.xml networks [root@KVM tmp]# ls /etc/libv ...

  4. Linux实例常用内核网络参数介绍与常见问题处理---重要

    文章转载自:https://help.aliyun.com/knowledge_detail/41334.html 本文主要介绍如下几点内容,您可以根据实际需要选择. 查看和修改Linux实例内核参数 ...

  5. docker的cmd命令详解-前后台理解

    CMD 指令的格式和 RUN 相似,也是两种格式: shell 格式:CMD <命令> exec 格式:CMD ["可执行文件", "参数1", & ...

  6. 第一周python作业

    print("hello world") height=float(input("请输入你的身高:")) weight=float(input("请输 ...

  7. PHP全栈开发:在本机上创建虚拟主机与域名

    如何在windows+wamp环境上进行自己创建的网站的域名访问 step 1 在wamp的安装目录,如C:\wamp64\www\下创建自己的网站目录pe step 2 右键wamp图标,在wamp ...

  8. 简单将Springboot项目部署到linux服务器上

    1.使用springboot的jar包方式 直接使用maven工具按照步骤点击就可以直接打包 2.到target目录下找到 jar包 3.将jar包放到linux的任意文件夹下(此项目是之前的kafk ...

  9. 我的Vue之旅 07 Axios + Golang + Sqlite3 实现简单评论机制

    第三期 · 使用 Vue 3.1 + TailWind.CSS + Axios + Golang + Sqlite3 实现简单评论机制 效果图 CommentArea.vue 我们需要借助js的Dat ...

  10. Cenots7 离线安装部署PostgreSQL

    1 PostgreSQL源码包下载并复制 1.1 PostgreSQL源码包下载: 访问PostgreSQL官网 选择所需版本进行下载,本次下载安装版本为v14.5 1.2 复制源码包至服务器 使用S ...