〇、概述

1、常见资料

(1)confluent

https://docs.confluent.io/5.4.0/connect/kafka-connect-jdbc/sink-connector/sink_config_options.html

一、可用的sink/source配置

(一)source connector

1、根据自增id的source

(1)订单表
{
    "name": "source_connect_Oracle_Test_T_Order_0905",
    "config": {
        "connector.class": "com.ecer.kafka.connect.oracle.OracleSourceConnector",
        "reset.offset": "true",
        "incrementing.column.name": "AUUID_0",
        "db.hostname": "192.168.0.100",
        "tasks.max": "1",
        "db.user.password": "system",
        "table.blacklist": "",
        "table.whitelist": "TEST.T_Order",
        "mode": "incrementing",
        "db.user": "system",
        "db.port": "1521",
        "db.fetch.size": "1",
        "multitenant": "false",
        "name": "source_connect_Oracle_Test_T_Order_0905",
        "topic": "connect_topic_Test_T_Order_0905",
        "parse.dml.data": "true",
        "db.name": "helowin",
        "db.name.alias": "helowin"
    },
    "tasks": [
        {
            "connector": "source_connect_Oracle_Test_T_Order_0905",
            "task": 0
        }
    ],
    "type": "source"
}

(2)用户表

1、Oracle的source
{
    "name": "ORACLE_TEST_ID_TIMESTAMP_INC",
    "config": {
        "connector.class": "com.ecer.kafka.connect.oracle.OracleSourceConnector",
        "reset.offset": "true",
        "incrementing.column.name": "ID",
        "db.hostname": "192.168.0.100",
        "tasks.max": "1",
        "db.user.password": "system",
        "table.blacklist": "",
        "table.whitelist": "TEST.T_USER",
        "mode": "incrementing",
        "db.user": "system",
        "db.port": "1521",
        "db.fetch.size": "1",
        "multitenant": "false",
        "name": "ORACLE_TEST_ID_TIMESTAMP_INC",
        "topic": "ORACLE_TEST_TOPIC",
        "parse.dml.data": "true",
        "db.name": "helowin",
        "db.name.alias": "helowin"
    },
    "tasks": [
        {
            "connector": "ORACLE_TEST_ID_TIMESTAMP_INC",
            "task": 0
        }
    ],
    "type": "source"
}
2、根据time自增的source
{
    "name": "source_connect_Oracle_Test_T_Order_timestamp_0905",
    "config": {
        "connector.class": "com.ecer.kafka.connect.oracle.OracleSourceConnector",
        "reset.offset": "true",
        "timestamp.column.name": "UPDDATTIM_0",
        "db.hostname": "192.168.0.100",
        "tasks.max": "1",
        "db.user.password": "system",
        "table.blacklist": "",
        "table.whitelist": "TEST.T_Order",
        "mode": "timestamp incrementing",
        "db.user": "system",
        "db.port": "1521",
        "db.fetch.size": "1",
        "multitenant": "false",
        "name": "source_connect_Oracle_Test_T_Order_timestamp_0905",
        "topic": "topic_Test_T_Order_timestamp_0905",
        "parse.dml.data": "true",
        "db.name": "helowin",
        "db.name.alias": "helowin"
    },
    "tasks": [
        {
            "connector": "source_connect_Oracle_Test_T_Order_timestamp_0905",
            "task": 0
        }
    ],
    "type": "source"
}

3、基于confluent的JDBC source

{
    "name": "JDBC_ORACLE_SOURCE1",
    "config": {
        "connector.class": "io.confluent.connect.jdbc.JdbcSourceConnector",
        "mode": "incrementing",
        "incrementing.column.name": "ID",
        "topic.prefix": "JDBC_ORACLE_SOURCE_",
        "connection.password": "system",
        "connection.user": "system",
        "name": "JDBC_ORACLE_SOURCE1",
        "connection.url": "jdbc:oracle:thin:@//192.168.0.100:1521/helowin",
        "table.whitelist": "TEST.T_USER"
    },
    "tasks": [
        {
            "connector": "JDBC_ORACLE_SOURCE1",
            "task": 0
        }
    ],
    "type": "source"
}
(二)sink
{
    "name": "POSTGRESQL_SINK_TEST",
    "config": {
        "connector.class": "io.confluent.connect.jdbc.JdbcSinkConnector",
        "table.name.format": "wxf_test.T_USER",
        "connection.password": "qaz123",
        "tasks.max": "1",
        "topics": "JDBC_ORACLE_SOURCE_T_USER",
        "delete.enabled": "false",
        "auto.evolve": "true",
        "connection.user": "postgres",
        "name": "POSTGRESQL_SINK_TEST",
        "auto.create": "true",
        "connection.url": "jdbc:postgresql://170.0.0.1:5432/bigdata",
        "insert.mode": "upsert",
        "pk.mode": "record_value"
    },
    "tasks": [
        {
            "connector": "POSTGRESQL_SINK_TEST",
            "task": 0
        }
    ],
    "type": "sink"
}
 

【大数据】kafka-02:Kafka Connect内容、原理及使用的更多相关文章

  1. 大数据技术之Kafka

    Kafka概述 1.1 消息队列     (1)点对点模式(一对一,消费者主动拉取数据,消息收到后消息清除) 点对点模型通常是一个基于拉取或者轮询的消息传送模型,这种模型从队列中请求信息,而不是将消息 ...

  2. 大数据平台搭建-kafka集群的搭建

    本系列文章主要阐述大数据计算平台相关框架的搭建,包括如下内容: 基础环境安装 zookeeper集群的搭建 kafka集群的搭建 hadoop/hbase集群的搭建 spark集群的搭建 flink集 ...

  3. 入门大数据---Flume整合Kafka

    一.背景 先说一下,为什么要使用 Flume + Kafka? 以实时流处理项目为例,由于采集的数据量可能存在峰值和峰谷,假设是一个电商项目,那么峰值通常出现在秒杀时,这时如果直接将 Flume 聚合 ...

  4. 【原创】大数据基础之Kafka(1)简介、安装及使用

    kafka2.0 http://kafka.apache.org 一 简介 Kafka® is used for building real-time data pipelines and strea ...

  5. 大数据基础之Kafka(1)简介、安装及使用

    kafka2.0 http://kafka.apache.org 一 简介 Kafka® is used for building real-time data pipelines and strea ...

  6. 大数据 --> 分布式文件系统HDFS的工作原理

    分布式文件系统HDFS的工作原理 Hadoop分布式文件系统(HDFS)是一种被设计成适合运行在通用硬件上的分布式文件系统.HDFS是一个高度容错性的系统,适合部署在廉价的机器上.它能提供高吞吐量的数 ...

  7. 大数据开发实战:MapReduce内部原理实践

    下面结合具体的例子详述MapReduce的工作原理和过程. 以统计一个大文件中各个单词的出现次数为例来讲述,假设本文用到输入文件有以下两个: 文件1: big data offline data on ...

  8. 大数据 -- zookeeper和kafka集群环境搭建

    一 运行环境 从阿里云申请三台云服务器,这里我使用了两个不同的阿里云账号去申请云服务器.我们配置三台主机名分别为zy1,zy2,zy3. 我们通过阿里云可以获取主机的公网ip地址,如下: 通过secu ...

  9. 《OD大数据实战》Kafka入门实例

    官网: 参考文档: Kafka入门经典教程 Kafka工作原理详解 一.安装zookeeper 1. 下载zookeeper-3.4.5-cdh5.3.6.tar.gz 下载地址为: http://a ...

  10. 大数据安装之Kafka(用于实时处理的消息队列)

    一.安装部署kafka 1.集群规划 hadoop102                                 hadoop103                          hado ...

随机推荐

  1. C++ 左值引用与一级指针

    将**左值引用**用于**一级指针**时,有以下几种用法: ```c++ //方式一:引用一级指针,常规用法 int a = 5; int * pa = &a; int * &rpa ...

  2. .NET 反向代理-YARP 根据域名转发

    前段时间发布过一个关于 YARP 的简单介绍,感兴趣的小伙伴恭请移步看看 .NET 反向代理-YARP - 一事冇诚 - 博客园 (cnblogs.com) 作为反向代理,必不可少的当然是根据域名代理 ...

  3. Linux病毒扫描工具ClamAV(Clam AntiVirus)安装使用

    在线检测木马病毒的网址:https://www.virustotal.com/gui/home/upload 一.简介 ClamAV(Clam AntiVirus)是Linux平台上的开源病毒扫描程序 ...

  4. 搞透 IOC,Spring IOC 看这篇就够了!

    IOC与AOP属于Spring的核心内容,如果想掌握好Spring你肯定需要对IOC有足够的了解 @mikechen IOC的定义 IOC是Inversion of Control的缩写,多数书籍翻译 ...

  5. PAT (Basic Level) Practice 1032 挖掘机技术哪家强 分数 20

    为了用事实说明挖掘机技术到底哪家强,PAT 组织了一场挖掘机技能大赛.现请你根据比赛结果统计出技术最强的那个学校. 输入格式: 输入在第 1 行给出不超过 105 的正整数 N,即参赛人数.随后 N  ...

  6. Git使用与心得体会

    Git使用与心得体会 一.闲聊 闲暇时间学一下Git,也算是不用在网页端操作github了 二.Git相关 集中式与分布式 Git是一个分布式的版本控制系统,而传统的SVN则属于集中式 集中式与分布式 ...

  7. Linux安装中文字体(已验证)

    1.安装字体命令 sudo apt install -y fontconfig 2.查看已安装的字体 (1)查看linux已安装字体 fc-list (2)查看linux已安装中文字体 fc-list ...

  8. 【软件学习】如何将Typora中的本地图片上传到博客

    1. 配置方法 下载软件: 点击程序输入博客信息进行配置: 进行偏好设置: 2. 配置中出现的一些问题 解决方法:

  9. MYSQL-->函数与约束条件

    函数 用法 函数最常用的地方就是查询语句处 select 函数(字段) from 表名; select 字段列表 from 表名 group by 分组字段 having 函数(字段); 字符串函数( ...

  10. IDEA对数据库、表、记录的(增删改查可视化操作)、数据库安全性问题的演示

    对数据库的增删改查 新增数据库 修改数据库 删除数据库 对表的增删改查 新增表 修改表 删除表 对记录的增删改查 数据库安全性问题的演示 演示脏读 ​ 一个事物里面读到了另外一个事物没有提交的数据: ...