Django-django-celery的配置

1.安装django-celery

  pip install django-celery

2.添加配置 demos/demos/settings.py(我的项目名为demos，这里只是示范，切勿搞混)

# celery 相关配置
# 配置celery时区，默认时UTC。
CELERY_TIMEZONE = TIME_ZONE

# 任务队列的链接地址 celery配置redis作为broker。redis有16个数据库，编号0~15。
CELERY_BROKER_URL = 'redis://127.0.0.1:6379/2'

# 设置存储结果的后台  结果队列的链接地址
CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://127.0.0.1:6379/3'

# 可接受的内容格式
CELERY_ACCEPT_CONTENT = ["json"]
# 任务序列化数据格式
CELERY_TASK_SERIALIZER = "json"
# 结果序列化数据格式
CELERY_RESULT_SERIALIZER = "json"

在项目同名目录下创建 demos/demos/celery.py（必须按照要求来）

from __future__ import absolute_import, unicode_literals
import os
from celery import Celery

# 指定Django默认配置文件模块
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'demos.settings')

# 为项目demos创建一个Celery实例。
app = Celery('demos')

# 这里指定从django的settings.py里读取celery配置,且setting中的配置文件必须以'CELERY_'开头
app.config_from_object('django.conf:settings', namespace='CELERY')

# 自动从所有已注册的django app中加载任务
app.autodiscover_tasks()

在已经注册app目录中，创建名为tasks.py的文件（如果取别的名字，celery就扫描不到了）

将程序导入项目同名目录下的dmos/demos/init.py中

from __future__ import absolute_import, unicode_literals

from .celery import app as celery_app

__all__ = ('celery_app',)

3.启动worker

1.先启动redis server

  2.cd到项目目录

     celery -A demos worker --loglevel=INFO

   windows用户：celery -A demos worker --loglevel=INFO -P eventlet

我的版本是，python3.9+django4.0+celery5.0+redis5.0

如果是按照上述方法执行，还有报错，那就极有可能是版本不兼容的问题了。建议去官方文档查看！

4.celery定时任务

from django.shortcuts import HttpResponse
from api import tasks
import datetime

def create_task(request):
    # 1.立即执行
    # result = tasks.add.delay(2, 2)

    # 2.定时执行
    # 获取当前的本地时间
    ctime = datetime.datetime.now()
    # 本地时间转换为utc时间
    utc_ctime = datetime.datetime.utcfromtimestamp(ctime.timestamp())
    # 当前utc时间加十秒
    utc10 = datetime.timedelta(seconds=10)
    # 得到目标时间
    target_time = utc_ctime + utc10
    # 调用函数，传入参数，以及函数执行时间
    result = tasks.add.apply_async(args=[20, 3], eta=target_time)

    return HttpResponse(result.id)

def get_result(request):
    """
    result_object.status  # 获取状态
    result_object.get()  # 获取数据
    result_object.forget()  # 把数据在backend中移除
    result_object.revoke()  # 取消任务
    result_object.revoke(terminate=True)  # 强制取消任务
    """
    nid = request.GET.get('nid')

    from celery.result import AsyncResult
    from demos import celery_app

    result_object = AsyncResult(id=nid, app=celery_app)

    if result_object.successful():
        data = result_object.get()
        result_object.forget()
        return HttpResponse(data)
    elif result_object.failed():
        pass

    else:
        pass