EF 太重,MyBatis 太轻,ORM 框架到底怎么选 ?
以 EF 为代表的基于 Linq 的 ORM 框架总是 很重。
他们的功能早已超出了一个 ORM 的范畴,
ORM 是 Object Relational Mapping ,从名字上看,其初衷是将 数据库中的字段 与 实体中的属性 进行关联映射,
但是 重型 ORM 框架 做了很多 额外 的事情 :
- 数据库连接
- 数据库事务包装
- 实体缓存
- 实体关联管理
- 数据库表同步
- 这些功能很好,
- 强大的功能往往是死板的,
我们无法编写那些灵活的 Sql 去实现某些简便的操作。
以 MyBatis.NET、Dapper 为代表的,
则是基于开发者自行编写 Sql 的 ORM 框架又 太轻。
因为是自行编写 Sql ,
所以他们非常灵活,
但是用起来很 痛苦。
哪怕是一个简单的 Insert ,Update 也得写 Sql,
而且还无法摆脱 数据库 兼容的问题。
你所编写的那些 Sql 在大部分情况下,只能用于一种 数据库
今天要向大家介绍一个 轻量级、不用写 Sql、可以兼容多数据库 的 ORM 框架
Reface.NPI
什么是 NPI
NPI 全名 .Net Persistent Interface 。
这是一个利用 interface 实现的轻量级 ORM 框架,
它与市面上大多数的 ORM 框架不同,它不基于 Linq 进行数据库操作,而是基于 Method Name。
例如
IList<User> SelectById(int id);
IList<User> SelecyByNameLike(string name);
void UpdatePasswordById(int id, string password);
bool DeleteById(int id);
NPI 提供了将上述 MethodName 和 实际运算时的入参 生成 Sql执行信息 的方法。
此库不实现以下功能
- 通过 AOP 产生 interface 的 Proxy ( 这个功能会在 Reface.AppStarter.NPI 中基于 Castle.DynamicProxy 实现 )
- 对 Sql执行信息 的执行
- 将查询结果映射到对应的实体中 ( 这个功能会在 Reface.AppStarter.NPI 以基于 Dapper 实现 )
- 对事务的管理 ( 这个功能预计在一个由 Reface.AppStarter 构建的一个业务框架中实现 )
不建议直接将此库用于业务功能的开发,
建议对该库进行一定的二次开发或封装后再投入使用,
开发者可以根据系统当前已经依赖的库进行封装。
计划在未来转为 .NetStandard 版本,以同时提供给 .NetCore 使用。
依赖项
- Reface.StateMachine ( 库中对方法名称解析的过程依赖于此库 )
- Reface ( 提供了一些基础的功能和方法,使用 .NetStandard2.0 编写 )
由于使用了 .NetStrand2.0,因此本库需要 .Net framework 4.6.1 及以上版本才能使用。
使用方法
四个分析器
系统中针对四种数据库不同的操作(增删改查),分别提供了四个不同的语义分析器
- ISelectParser
- IInsertParser
- IUpdateParser
- IDeleteParser
这四种转化器能够将一个字符串分析成为结构化的数据库处理结构,如
ISelectParser parser = new DefaultSelectParser();
string command = "ByIdAndName";
SelectInfo info = parser.Parse(command);
// info.Fields = [];
// info.Conditions[0].Field = "Id";
// info.Conditions[1].Field = "Name";
// info.Orders = [];
四种分析器分别能生成四种不同的语句结构:
| Parser | 结果的类型 |
|---|---|
| ISelectParser | SelectInfo |
| IInsertParser | InsertInfo |
| IUpdateParser | UpdateInfo |
| IDeleteParser | DeleteInfo |
这些 xxxInfo 的结构并不复杂,这里将不对其展开进行更多的介绍。
四个分析器的整合
ICommandParser 对四个分析器做了整合,以便我们不关心对方法的区分而直接得到 ICommandInfo 。
SelectInfo , InsertInfo , UpdateIfo 和 DeleteInfo 都实现了 ICommandInfo 接口。
ICommandParser 通过方法的第一个单词对方法名进行分类,哪些前缀属于查询、哪些前缀属于更新,都是由它的实现的。
库中的 DefaultCommandParser 按照下面的 首单词 进行逻辑区分 :
查询语句
- Get
- Select
- Fetch
- Find
- PagingGet
- PagingSelect
- PagingFetch
- PagingFind
新增语句
- Insert
- New
- Create
更新语句
- Update
- Modify
删除语句
- Delete
- Remove
下面的例子是分析了一个更新语句。
ICommandInfo 中的 Type 字段有助于你判断应当将 ICommandInfo 转化为一个具体的 Info 。
string command = "UpdateNameById";
ICommandParser parser = new DefaultCommandParser();
ICommandInfo info = parser.Parse(command);
if (info.Type == CommandInfos.Update)
UpdateInfo updateInfo = (UpdateInfo)info;
// updateInfo.SetFields[0].Field = "Name";
// updateInfo.Conditions[0].Field = "Id";
通过方名和参数生成执行信息
执行信息包含两个信息
- Sql 语句
- Sql 参数
在库中,生成执行信息是由 ISqlCommandGenerator 完成的。
// ISqlCommandGenerator.cs
using System.Reflection;
namespace Reface.NPI.Generators
{
public interface ISqlCommandGenerator
{
SqlCommandDescription Generate(MethodInfo methodInfo, object[] arguments);
}
}
设计该接口的初衷是希望使用方是以 AOP 的方式拦截某个方法的执行,
并将 MethodInfo 和 拦截到的入参 传递给 ISqlCommandGenerator,
再根据生成的执行信息直接执行,得到结果。
目前库中有一个它的实现类型 : DefaultSqlServerCommandGenerator 。
你会从名字上发现,它是面向 SqlServer 的实现,
很明显,不同的 数据库 往往支持的语句并不相同。
因此,为不同的 数据库 编写不同的 ISqlCommandGenerator 是有必要的。
SqlCommandDescripion 是一个简单的数据结构,它包含 SqlCommand 和 Parameters 两个主要的属性,使用这两个属性可以完成后续的 Sql 执行。
注意事项
- 对于表名的获取,是基于 INpiDao<TEntity> 中的 TEntity 来完成的,
通过反射 TEntity 上的 System.ComponentModel.DataAnnotations.Schema.TableAttibute 特征来获取表名。 - 由于 TableAttribute 在很多常见库中出现,所以要注意不要引用错了。
- Reface.NPI 允许你重写对表名的获取,对字段的获取等逻辑,重写方法会在后面的文章中介绍。
方法名及预期 Sql 参照表
| 方法名称 | 期望的 Sql | 说明 |
|---|---|---|
| SelectById | select * from [table] where id = ? | 以 Id 作为条件查询实体 |
| SelectNameAndAgeById | select name, age from [table] where id = ? | 以 Id 作为条件,只查询 Name 和 Age 字段 |
| SelectByRegistertimeGreaterthan | select * from [table] where Registertime > ? | 查询 RegisterTime 大于参数的实体 |
| SelectByRegistertimeGteq | select * from [table] where Registertime >= ? | 查询 RegisterTime 大于等于参数的实体 |
| SelectByIdAndName | select * from [table] where id = ? and name = ? | 按 Id 且 Name 作为条件查询实体 |
| SelectByIdOrName | select * from [table] where id = ? or name = ? | 以 Id 或 Name 作为条件查询实体 |
| SelectByIdOrNameLike | select * from [table] where id = ? or name like ? | 以 Id 或 Name Like 作为条件查询实体 |
| SelectByIdOrderbyName | select * from [table] where id = ? order by name | 以 Id 查询并以 Name 排序 |
| SelectByIdOrderByNameDesc | select * from [table] where id = ? order by name desc | 以 Id 作为条件并以 Name 倒序排序 |
| DeleteById | delete from [table] where id = ? | 以 Id 作为条件删除 |
| UpdatePasswordById | update [table] set password = ? where id = ? | 以 Id 作为条件更新 Password |
| UpdatePasswordByNameLike | update [table] set password = ? where name like ? | 以 Name Like 作为条件更新 Password |
| UpdateStateAndTokenByLastoprtimeGt | update [table] set state=?,token=? where lastoprtime > ? | 以 LastOprTime 大于 作为条件更新 state 和 token |
| UpdateById | update [table] set ... where id = ? | 以 Id 作为条件,并以 Id 以外的字段作为 Set 子句 |
| UpdateWithoutCreatetimeById | update [table] set ... where id = ? | 以 Id 作为条件,并以 Id 和 Createtime 以外的字段作为 Set 子句 |
| UpdateWithoutStateCreatetimeById | update [table] set ... where id = ? | 以 Id 作为条件,并以 Id 、State 和 Createtime 以外的字段作为 Set 子句 |
| InsertWithoutIdCreatetime(Entity) | insert into [table] (...) values(?,...,?) | 排除 Id 和 Createtime 字段新增实现 |
相关链接
下期预告 : 《NPI 方法规则详解》
将详细地说明四种操作所支持的各种操作。
EF 太重,MyBatis 太轻,ORM 框架到底怎么选 ?的更多相关文章
- Abp太重了?轻量化Abp框架
本文首发于个人博客(https://blog.zhangchi.fun/) 在进行框架的选型时,经常会听到"***框架太重了"之类的声音,比如"Abp太重了,不适合我们. ...
- EF、Dapper、NHibernate等ORM框架的比较及优缺点
什么是ORM? ORM的全称是Object Relational Mapping,即对象关系映射.它的实现思想就是将关系数据库中表的数据映射成为对象,以对象的形式展现,这样开发人员就可以把对数据库的操 ...
- mybatis(一)常见ORM框架及JDBC操作工具类
转载:https://www.cnblogs.com/wuzhenzhao/p/11075569.html 在Java 程序里面去连接数据库,最原始的办法是使用JDBC 的API.我们先来回顾一下 ...
- 【EF 4】ORM框架及其流行产品之一EF介绍
导读:跳进了多租户切换数据库的坑,那么就继续走下去吧.在我们的项目中,是运用EF实现对数据库的操作,那么EF其实是.NET系统中,基于ORM框架的一个产品实现.在java那边,则有Hibernate和 ...
- ORM框架之EntityFramework介绍
ORM框架之EntityFramework介绍 1. 简介 大家好!我是高堂. 作为一位伪前端程序猿,我给大家介绍一下微软的自家的 ORM框架. ADO.NET Entity Framework 以下 ...
- 轻量级ORM框架初探-Dapper与PetaPoco的基本使用
一.EntityFramework EF是传统的ORM框架,也是一个比较重量级的ORM框架.这里仍然使用EF的原因在于为了突出轻量级ORM框架的性能,所谓有对比才有更优的选择. 1.1 准备一张数据库 ...
- orm框架与缓存的关系
1.mybatis规定,一级缓存没必要bean类实现序列化,但二级缓存bean类必须实现序列化. 因为二级缓存是基于namespace的也就是基于接口的,二级缓存可以设置存储源,可以是redis或者m ...
- ORM框架EF
应用程序和数据库采用Tcp协议通讯 ORM框架有: NHibernate ,Dapper ,Mybatis 底层是 ADO.Net 好处: 1.面向对象 2.没有sql减少学习成本,快速开发 3.编译 ...
- 轻量型ORM框架Dapper的使用
在真实的项目开发中,可能有些人比较喜欢写SQL语句,但是对于EF这种ORM框架比较排斥,那么轻量型的Dapper就是一个不错的选择,即让你写sql语句了,有进行了关系对象映射.其实对于EF吧,我说下我 ...
随机推荐
- spring boot Shiro JWT整合
一个api要支持H5, PC和APP三个前端,如果使用session的话对app不是很友好,而且session有跨域攻击的问题,所以选择了JWT 1.导入依赖包 <dependency> ...
- 利用Java实现指定文件夹下的照片以自定义格式移动
前几天本猿的大学同学,一个漂亮的小姐姐工作时遇到了一个问题,她的需求是,在公司局域网的电脑上下载大量的图片重命名成指定得1.2.3.....以此类推,需要当天完成,我就临时给写了一个小demo. 我的 ...
- 通过欧拉计划学Rust编程(第500题)
由于研究Libra等数字货币编程技术的需要,学习了一段时间的Rust编程,一不小心刷题上瘾. "欧拉计划"的网址: https://projecteuler.net 英文如果不过关 ...
- 3.后台配置、环境变量、日志、异常处理、二次封装Response、路由组件
目录 环境变量 封装logger 封装项目异常处理 二次封装Response模块 路由组件配置 环境变量 dev.py # 环境变量操作:小luffyapiBASE_DIR与apps文件夹都要添加到环 ...
- javascript 自动选中容器里的文字
前些时间有这么个需求,需要实现选中div里面的文字,选中了的文字可直接按ctrl+v(或者右键)实现黏贴操作. html代码: <div id="text" class=&q ...
- 数据库事务ACID详解(转载)
转载自:http://blog.csdn.net/shuaihj/article/details/14163713 谈谈数据库的ACID 一.事务 定义:所谓事务,它是一个操作序列,这些操作要么都执行 ...
- search(3)- elastic4s-QueryDSL
elastic4s是elasticsearch一个第三方开发的scala语言终端工具库(Elastic4s is a concise, idiomatic, reactive, type safe S ...
- 使用WireShark进行网络流量安全分析
WireShark的过滤规则 伯克利包过滤(BPF)(应用在wireshark的捕获过滤器上) ** 伯克利包过滤中的限定符有下面的三种:** Type:这种限定符表示指代的对象,例如IP地址,子网或 ...
- SpringBoot AOP处理请求日志处理打印
SpringBoot AOP处理请求日志处理打印 @Slf4j @Aspect @Configuration public class RequestAopConfig { @Autowired pr ...
- Jenkinsfile里定义对象和函数,获取git提交人, 发送钉钉通知
自从开始使用Jenkinsfile作为Jenkins配置后就一发不可收,因为开发者自定义CI脚本实在太方便了. 比如,最近开发的以一个项目涉及多人,提交冲突挺多的,有的人自己没编译通过就提交了,导致后 ...