深入JVM内核--常用JVM配置参数

Trace跟踪参数

• -verbose:gc
• -XX:+printGC
• 可以打印GC的简要信息
• [GC 4790K->374K(15872K), 0.0001606 secs]
• [GC 4790K->374K(15872K), 0.0001474 secs]
• [GC 4790K->374K(15872K), 0.0001563 secs]
• [GC 4790K->374K(15872K), 0.0001682 secs]

• -XX:+PrintGCDetails
• 打印GC详细信息
• -XX:+PrintGCTimeStamps
• 打印CG发生的时间戳
• 例
• [GC[DefNew: 4416K->0K(4928K), 0.0001897 secs] 4790K->374K(15872K), 0.0002232 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs]

• -XX:+PrintGCDetails的输出
• Heap
• def new generation   total 13824K, used 11223K [0x27e80000, 0x28d80000, 0x28d80000)
• eden space 12288K,  91% used [0x27e80000, 0x28975f20, 0x28a80000)
• from space 1536K,   0% used [0x28a80000, 0x28a80000, 0x28c00000)
• to   space 1536K,   0% used [0x28c00000, 0x28c00000, 0x28d80000)
• tenured generation   total 5120K, used 0K [0x28d80000, 0x29280000, 0x34680000)
• the space 5120K,   0% used [0x28d80000, 0x28d80000, 0x28d80200, 0x29280000)
• compacting perm gen  total 12288K, used 142K [0x34680000, 0x35280000, 0x38680000)
• the space 12288K,   1% used [0x34680000, 0x346a3a90, 0x346a3c00, 0x35280000)
• ro space 10240K,  44% used [0x38680000, 0x38af73f0, 0x38af7400, 0x39080000)
• rw space 12288K,  52% used [0x39080000, 0x396cdd28, 0x396cde00, 0x39c80000)

• -Xloggc:log/gc.log
• 指定GC log的位置，以文件输出
• 帮助开发人员分析问题
• 

• -XX:+PrintHeapAtGC
• 每次一次GC后，都打印堆信息

{Heap before GC invocations=0 (full 0):

def new generation   total 3072K, used 2752K [0x33c80000, 0x33fd0000, 0x33fd0000)

eden space 2752K, 100% used [0x33c80000, 0x33f30000, 0x33f30000)

from space 320K,   0% used [0x33f30000, 0x33f30000, 0x33f80000)

to   space 320K,   0% used [0x33f80000, 0x33f80000, 0x33fd0000)

tenured generation   total 6848K, used 0K [0x33fd0000, 0x34680000, 0x34680000)

the space 6848K,   0% used [0x33fd0000, 0x33fd0000, 0x33fd0200, 0x34680000)

compacting perm gen  total 12288K, used 143K [0x34680000, 0x35280000, 0x38680000)

the space 12288K,   1% used [0x34680000, 0x346a3c58, 0x346a3e00, 0x35280000)

ro space 10240K,  44% used [0x38680000, 0x38af73f0, 0x38af7400, 0x39080000)

rw space 12288K,  52% used [0x39080000, 0x396cdd28, 0x396cde00, 0x39c80000)

[GC[DefNew: 2752K->320K(3072K), 0.0014296 secs] 2752K->377K(9920K), 0.0014604 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs] 

Heap after GC invocations=1 (full 0):

def new generation   total 3072K, used 320K [0x33c80000, 0x33fd0000, 0x33fd0000)

eden space 2752K,   0% used [0x33c80000, 0x33c80000, 0x33f30000)

from space 320K, 100% used [0x33f80000, 0x33fd0000, 0x33fd0000)

to   space 320K,   0% used [0x33f30000, 0x33f30000, 0x33f80000)

tenured generation   total 6848K, used 57K [0x33fd0000, 0x34680000, 0x34680000)

the space 6848K,   0% used [0x33fd0000, 0x33fde458, 0x33fde600, 0x34680000)

compacting perm gen  total 12288K, used 143K [0x34680000, 0x35280000, 0x38680000)

the space 12288K,   1% used [0x34680000, 0x346a3c58, 0x346a3e00, 0x35280000)

ro space 10240K,  44% used [0x38680000, 0x38af73f0, 0x38af7400, 0x39080000)

rw space 12288K,  52% used [0x39080000, 0x396cdd28, 0x396cde00, 0x39c80000)

}

• -XX:+TraceClassLoading
• 监控类的加载
• [Loaded java.lang.Object from shared objects file]
• [Loaded java.io.Serializable from shared objects file]
• [Loaded java.lang.Comparable from shared objects file]
• [Loaded java.lang.CharSequence from shared objects file]
• [Loaded java.lang.String from shared objects file]
• [Loaded java.lang.reflect.GenericDeclaration from shared objects file]
• [Loaded java.lang.reflect.Type from shared objects file]

• -XX:+PrintClassHistogram
• 按下Ctrl+Break后，打印类的信息：

• num #instances #bytes class name
  ----------------------------------------------
  1: 890617 470266000 [B
  2: 890643 21375432 java.util.HashMap$Node
  3: 890608 14249728 java.lang.Long
  4: 13 8389712 [Ljava.util.HashMap$Node;
  5: 2062 371680 [C
  6: 463 41904 java.lang.Class

• 分别显示：序号、实例数量、总大小、类型

• -Xmx –Xms
• 指定最大堆和最小堆
• -Xmx20m -Xms5m  运行代码：
• System.out.print("Xmx=");
• System.out.println(Runtime.getRuntime().maxMemory()/1024.0/1024+"M");
• System.out.print("free mem=");
• System.out.println(Runtime.getRuntime().freeMemory()/1024.0/1024+"M");
• System.out.print("total mem=");
• System.out.println(Runtime.getRuntime().totalMemory()/1024.0/1024+"M");

Xmx=19.375M
free mem=4.342750549316406M
total mem=4.875M

• -Xmx20m -Xms5m  运行代码
• byte[] b=new byte[1*1024*1024];
• System.out.println("分配了1M空间给数组");
• System.out.print("Xmx=");
• System.out.println(Runtime.getRuntime().maxMemory()/1024.0/1024+"M");
• System.out.print("free mem=");
• System.out.println(Runtime.getRuntime().freeMemory()/1024.0/1024+"M");
• System.out.print("total mem=");
• System.out.println(Runtime.getRuntime().totalMemory()/1024.0/1024+"M");

• 分配了1M空间给数组
  Xmx=19.375M
  free mem=3.4791183471679688M
  total mem=4.875M

• Java会尽可能维持在最小堆
• • -Xmx20m -Xms5m  运行代码
  • b=new byte[4*1024*1024];
  • System.out.println("分配了4M空间给数组");
  • System.out.print("Xmx=");
  • System.out.println(Runtime.getRuntime().maxMemory()/1024.0/1024+"M");
  • System.out.print("free mem=");
  • System.out.println(Runtime.getRuntime().freeMemory()/1024.0/1024+"M");
  • System.out.print("total mem=");
  • System.out.println(Runtime.getRuntime().totalMemory()/1024.0/1024+"M");

  • 分配了4M空间给数组
    Xmx=19.375M
    free mem=3.5899810791015625M
    total mem=9.00390625M

  • 
• -Xmx20m -Xms5m  运行代码
  • • System.gc();
    • System.out.println("回收内存");
    • System.out.print("Xmx=");
    • System.out.println(Runtime.getRuntime().maxMemory()/1024.0/1024+"M");
    • System.out.print("free mem=");
    • System.out.println(Runtime.getRuntime().freeMemory()/1024.0/1024+"M");
    • System.out.print("total mem=");
    • System.out.println(Runtime.getRuntime().totalMemory()/1024.0/1024+"M");

  • 回收内存
    Xmx=19.375M
    free mem=6.354591369628906M
    total mem=10.75390625M

• -Xmn
• 设置新生代大小
• -XX:NewRatio
• 新生代（eden+2*s）和老年代（不包含永久区）的比值
• 4 表示 新生代:老年代=1:4，即年轻代占堆的1/5
• -XX:SurvivorRatio
• 设置两个Survivor区和eden的比
• 8表示 两个Survivor :eden=2:8，即一个Survivor占年轻代的1/10

• public static void main(String[] args) {
     byte[] b=null;
     for(int i=0;i<10;i++)
         b=new byte[1*1024*1024];
  }

  -Xmx20m -Xms20m -Xmn1m  -XX:+PrintGCDetails

• 
• 没有触发GC
• 全部分配在老年代

• • -Xmx20m -Xms20m -Xmn15m  -XX:+PrintGCDetails

  • 
  • 没有触发GC
  • 全部分配在eden
  • 老年代没有使用

  • -Xmx20m -Xms20m –Xmn7m  -XX:+PrintGCDetails

  • 

    1.进行了2次新生代GC

    2.s0 s1 太小需要老年代担保

  • -Xmx20m -Xms20m -Xmn7m   -XX:SurvivorRatio=2 -XX:+PrintGCDetails

  • 

    1.进行了3次新生代GC

    2.s0 s1 增大

  • -Xmx20m -Xms20m -XX:NewRatio=1 -XX:SurvivorRatio=2 -XX:+PrintGCDetails

  • 

    -Xmx20m -Xms20m -XX:NewRatio=1-XX:SurvivorRatio=3 -XX:+PrintGCDetails

  • 

• -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
• OOM时导出堆到文件
• -XX:+HeapDumpPath
• 导出OOM的路径
• -Xmx20m -Xms5m -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=d:/a.dump
• Vector v=new Vector();
• for(int i=0;i<25;i++)
• v.add(new byte[1*1024*1024]);

• -XX:OnOutOfMemoryError
• 在OOM时，执行一个脚本
• "-XX:OnOutOfMemoryError=D:/tools/jdk1.7_40/bin/printstack.bat %p“
• 当程序OOM时，在D:/a.txt中将会生成线程的dump
• 可以在OOM时，发送邮件，甚至是重启程序

• 根据实际事情调整新生代和幸存代的大小
• 官方推荐新生代占堆的3/8
• 幸存代占新生代的1/10
• 在OOM时，记得Dump出堆，确保可以排查现场问题

永久区分配参数

• -XX:PermSize  -XX:MaxPermSize
• 设置永久区的初始空间和最大空间
• 他们表示，一个系统可以容纳多少个类型

栈大小分配

• -Xss
• 通常只有几百K
• 决定了函数调用的深度
• 每个线程都有独立的栈空间
• 局部变量、参数 分配在栈上

• public class TestStackDeep {
      private static int count=0;
      public static void recursion(long a,long b,long c){
          long e=1,f=2,g=3,h=4,i=5,k=6,q=7,x=8,y=9,z=10;
          count++;
          recursion(a,b,c);
      }
      public static void main(String args[]){
          try{
              recursion(0L,0L,0L);
          }catch(Throwable e){
              System.out.println("deep of calling = "+count);
              e.printStackTrace();
          }
      }
  }

  递归调用

  -Xss128K

  deep of calling = 701

  java.lang.StackOverflowError

  -Xss256K

  deep of calling = 1817

  java.lang.StackOverflowError