Java实现 LeetCode 745 前缀和后缀搜索(使用Hash代替字典树)
745. 前缀和后缀搜索
给定多个 words,words[i] 的权重为 i 。
设计一个类 WordFilter 实现函数WordFilter.f(String prefix, String suffix)。这个函数将返回具有前缀 prefix 和后缀suffix 的词的最大权重。如果没有这样的词,返回 -1。
例子:
输入:
WordFilter([“apple”])
WordFilter.f(“a”, “e”) // 返回 0
WordFilter.f(“b”, “”) // 返回 -1
注意:
words的长度在[1, 15000]之间。
对于每个测试用例,最多会有words.length次对WordFilter.f的调用。
words[i]的长度在[1, 10]之间。
prefix, suffix的长度在[0, 10]之前。
words[i]和prefix, suffix只包含小写字母。
class WordFilter {
HashMap<String, List<Integer>> prefMap = new HashMap<>();
HashMap<String, List<Integer>> suffMap = new HashMap<>();
String[] words;
void addToPref(String word, int idx) {
int wlen = word.length();
for (int i = 1; i <= wlen; i++) {
prefMap.computeIfAbsent(word.substring(0, i), k -> new ArrayList<>()).add(idx);
}
}
void addToSuff(String word, int idx) {
int wlen = word.length();
for (int i = 0; i < wlen; i++) {
suffMap.computeIfAbsent(word.substring(i), k -> new ArrayList<>()).add(idx);
}
}
public WordFilter(String[] words) {
int size = words.length;
this.words = words;
for (int i = 0; i < size; i++) {
addToPref(words[i], i);
addToSuff(words[i], i);
}
}
public int f(String prefix, String suffix) {
List<Integer> l1 = prefMap.get(prefix);
List<Integer> l2 = suffMap.get(suffix);
if (prefix.length() == 0 || suffix.length() == 0) {
if (prefix.length() == 0 && suffix.length() == 0) {
return words.length-1;
}
if (prefix.length() == 0) {
return l2 == null ? -1 : l2.get(l2.size()-1);
}
return l1 == null ? -1 : l1.get(l1.size()-1);
}
if (l1 == null || l2 == null) return -1;
int idx1 = l1.size()-1;
int idx2 = l2.size()-1;
while (idx1 >= 0 && idx2 >= 0) {
int i1 = l1.get(idx1);
int i2 = l2.get(idx2);
if (i1 == i2) return i1;
if (i1 < i2)
idx2--;
else idx1--;
}
return -1;
}
}
/**
* Your WordFilter object will be instantiated and called as such:
* WordFilter obj = new WordFilter(words);
* int param_1 = obj.f(prefix,suffix);
*/
Java实现 LeetCode 745 前缀和后缀搜索(使用Hash代替字典树)的更多相关文章
- Java实现 LeetCode 720 词典中最长的单词(字典树)
720. 词典中最长的单词 给出一个字符串数组words组成的一本英语词典.从中找出最长的一个单词,该单词是由words词典中其他单词逐步添加一个字母组成.若其中有多个可行的答案,则返回答案中字典序最 ...
- 139. 回文子串的最大长度(回文树/二分,前缀,后缀和,Hash)
题目链接 : https://www.acwing.com/problem/content/141/ #include <bits/stdc++.h> using namespace st ...
- [Swift]LeetCode745. 前缀和后缀搜索 | Prefix and Suffix Search
Given many words, words[i] has weight i. Design a class WordFilter that supports one function, WordF ...
- Java实现 LeetCode 450 删除二叉搜索树中的节点
450. 删除二叉搜索树中的节点 给定一个二叉搜索树的根节点 root 和一个值 key,删除二叉搜索树中的 key 对应的节点,并保证二叉搜索树的性质不变.返回二叉搜索树(有可能被更新)的根节点的引 ...
- Java实现 LeetCode 671 二叉树中第二小的节点(遍历树)
671. 二叉树中第二小的节点 给定一个非空特殊的二叉树,每个节点都是正数,并且每个节点的子节点数量只能为 2 或 0.如果一个节点有两个子节点的话,那么这个节点的值不大于它的子节点的值. 给出这样的 ...
- Java实现 LeetCode 590 N叉树的后序遍历(遍历树,迭代法)
590. N叉树的后序遍历 给定一个 N 叉树,返回其节点值的后序遍历. 例如,给定一个 3叉树 : 返回其后序遍历: [5,6,3,2,4,1]. 说明: 递归法很简单,你可以使用迭代法完成此题吗? ...
- Java实现 LeetCode 530 二叉搜索树的最小绝对差(遍历树)
530. 二叉搜索树的最小绝对差 给你一棵所有节点为非负值的二叉搜索树,请你计算树中任意两节点的差的绝对值的最小值. 示例: 输入: 1 \ 3 / 2 输出: 1 解释: 最小绝对差为 1,其中 2 ...
- C#LeetCode刷题-字典树
字典树篇 # 题名 刷题 通过率 难度 208 实现 Trie (前缀树) 48.6% 中等 211 添加与搜索单词 - 数据结构设计 39.9% 中等 212 单词搜索 II 27.9% ...
- [转载]字典树(trie树)、后缀树
(1)字典树(Trie树) Trie是个简单但实用的数据结构,通常用于实现字典查询.我们做即时响应用户输入的AJAX搜索框时,就是Trie开始.本质上,Trie是一颗存储多个字符串的树.相邻节点间的边 ...
随机推荐
- CF#135 D. Choosing Capital for Treeland 树形DP
D. Choosing Capital for Treeland 题意 给出一颗有方向的n个节点的树,现在要选择一个点作为首都. 问最少需要翻转多少条边,使得首都可以到所有其他的城市去,以及相应的首都 ...
- 超过百万的StackOverflow Flutter 问题-第二期
老孟导读:一个月前分享的<超过百万的StackOverflow Flutter 问题-第一期>受到很多朋友的喜欢,非常感谢大家的支持,在文章末尾有第一期的链接,希望此文能对你有所帮助. N ...
- java ->IO流_打印流
打印流的概述 打印流添加输出数据的功能,使它们能够方便地打印各种数据值表示形式. 打印流根据流的分类: 永远不会抛出IO异常 l 字节打印流 PrintStream l 字符打印流 Print ...
- IM聊天教程:发送图片/视频/语音/表情
经常有朋友问起,如何在IM即时通讯中实现发送图片.视频.语音和表情? 为此,小编特意写了一个vue版本的Demo,实现了图片视频文件和表情的的发送,参考这个Demo源代码,相信你就可以轻松的用Unia ...
- spring boot+mybatis搭建项目
一.创建spring boot项目 1.File->New->Project 2.选择 Spring Initializr ,然后选择默认的 url 点击[Next]: 3.修改项目信息 ...
- 【雕爷学编程】MicroPython动手做(01)——春节后入手了K210开发板
Python的开放.简洁.黏合正符合了现发展阶段对人工智能.大数据分析.可视化.各种平台程序协作产生了快速的促进作用.自Python3的发布到现在已有五六年的时间,从刚发布的反对声音到慢慢被接受与喜欢 ...
- 洛谷 p1605 迷宫问题 详解
题解:dfs搜索 #include <iostream> #include <algorithm> #include <cstring> #include < ...
- intellij tomcat
VMOption -server -XX:PermSize=128M -XX:MaxPermSize=256m
- js中获取 table节点各tr及td的内容方法
js中获取 table节点各tr及td的内容方法 分类: java基础2013-10-12 17:54 1055人阅读 评论(0) 收藏 举报 <table id="tb1" ...
- 深入剖析ThreadLocal原理
描述 ThreadLocal,很多地方叫做线程本地变量,也有些地方叫做线程本地存储.ThreadLocal为变量在每个线程中都创建了一个副本,那么每个线程可以访问自己内部的副本变量. 通常使用静态的变 ...