1，A Neural Algorithm of atistic Style https://axiv.org/pdf/1508.06576.pdf

　　如何定义图片的内容，风格：

　　定义内容：在vggnet上，较低的层更注重图片局部的细节，较高的层更注重全局，将vgg关键层的feature 作为图片内容

　　定义风格：使用gram matrix，特征图之间的点积。

torch_11_风格迁移和cycleGAN的更多相关文章

  1. 图像风格迁移（Pytorch）

    图像风格迁移 最后要生成的图片是怎样的是难以想象的,所以朴素的监督学习方法可能不会生效, Content Loss 根据输入图片和输出图片的像素差别可以比较损失 \(l_{content} = \fr ...

  2. keras图像风格迁移

    风格迁移: 在内容上尽量与基准图像保持一致,在风格上尽量与风格图像保持一致. 1. 使用预训练的VGG19网络提取特征 2. 损失函数之一是"内容损失"(content loss) ...

  3. Gram格拉姆矩阵在风格迁移中的应用

    Gram定义 n维欧式空间中任意k个向量之间两两的内积所组成的矩阵,称为这k个向量的格拉姆矩阵(Gram matrix) 根据定义可以看到,每个Gram矩阵背后都有一组向量,Gram矩阵就是由这一组向 ...

  4. 『cs231n』通过代码理解风格迁移

    『cs231n』卷积神经网络的可视化应用 文件目录 vgg16.py import os import numpy as np import tensorflow as tf from downloa ...

  5. Keras实现风格迁移

    风格迁移 风格迁移算法经历多次定义和更新,现在应用在许多智能手机APP上. 风格迁移在保留目标图片内容的基础上,将图片风格引用在目标图片上. 风格本质上是指在各种空间尺度上图像中的纹理,颜色和视觉图案 ...

  6. fast neural style transfer图像风格迁移基于tensorflow实现

    引自:深度学习实践:使用Tensorflow实现快速风格迁移 一.风格迁移简介 风格迁移(Style Transfer)是深度学习众多应用中非常有趣的一种,如图,我们可以使用这种方法把一张图片的风格“ ...

  7. Distill详述「可微图像参数化」：神经网络可视化和风格迁移利器！

    近日,期刊平台 Distill 发布了谷歌研究人员的一篇文章,介绍一个适用于神经网络可视化和风格迁移的强大工具:可微图像参数化.这篇文章从多个方面介绍了该工具. 图像分类神经网络拥有卓越的图像生成能力 ...

  8. ng-深度学习-课程笔记-14: 人脸识别和风格迁移(Week4)

    1 什么是人脸识别( what is face recognition ) 在相关文献中经常会提到人脸验证(verification)和人脸识别(recognition). verification就 ...

  9. [DeeplearningAI笔记]卷积神经网络4.6-4.10神经网络风格迁移

    4.4特殊应用:人脸识别和神经网络风格转换 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 4.6什么是神经网络风格转换neural style transfer 将原图片作为内容图片Cont ...

随机推荐

  1. 记录使用echarts的graph类型绘制流程图全过程（二）- 多层关系和圆形图片的设置

    本文主要记录在使用echarts的graph类型绘制流程图时候遇到的2个问题:对于圆形图片的剪切和多层关系的设置 图片的设置 如果用echarts默认的symbol参数来显示图片,会显示图片的原始状态 ...

  2. Oracle define用法简介教程

    目录 1.define常量用法 2.&和&&符号用法 继上一篇博客Oracle绑定变量学习笔记,再写一篇define变量的简单教程 @ 1.define常量用法 注意:defi ...

  3. Nginx 极简教程（快速入门）

    作者:dunwu github.com/dunwu/nginx-tutorial 推荐阅读(点击即可跳转阅读) 1. SpringBoot内容聚合 2. 面试题内容聚合 3. 设计模式内容聚合 4.  ...

  4. 基于 EntityFramework 生成 Repository 模式代码

    借助 WeihanLi.EntityFramework 实现简单的 Repository Intro 很多时候一些简单的业务都是简单的增删改查,动态生成一些代码完成基本的增删改查,而这些增删改查代码大 ...

  5. C# extract multiples from web pages based on OpenQA.Selenium.Chrome and ChromeDriver

    1.Install latest Chrome,Selenium.WebDriver, ChromeDriver Selenium.WebDriver 3.141.0; Selenium.WebDri ...

  6. SSM(七)在JavaWeb应用中使用Redis

    前言 先来看一张效果图: 作用就是在每次查询接口的时候首先判断Redis中是否有缓存,有的话就读取,没有就查询数据库并保存到Redis中,下次再查询的话就会直接从缓存中读取了.Redis中的结果:之后 ...

  7. Python打包成exe文件很难?一分钟即可学会，并添加图标！

    环境1.python 3.72.pyinstaller下载方式:2.1 python安装(略)2.2 安装pyinstaller打开DOS窗口输入以下命令:pip install pyinstalle ...

  8. 盘点10个CAD难点，看看有没有让你崩溃的，解决方法一并奉上

    蜀道难,难于上青天”,对于很多学习CAD的小伙伴来说CAD就跟蜀道一样,太难了,下面小编分享几个在学习CAD过程中会遇到的问题以及解决的方法,一起来看看吧! 1. 如何替换找不到的原文字体? 答:复制 ...

  9. FCC---Create Movement Using CSS Animation---设计一个盒子上下左右移动，结合animation, @keyframe, position (上下左右的offset)

    When elements have a specified position, such as fixed or relative, the CSS offset properties right, ...

  10. go构建脚本ansible分发时出现的问题总结“non-zero return code”

    背景介绍: 在Jenkins服务器配置go项目发布脚本,编译完成后,使用ansible分发到部署服务器上,然后将启动项目脚本start_coachcore.sh发布到目标服务器上,执行启动,目标服务器 ...