[算法模版]Tarjan爷爷的几种图论算法

前言

Tarjan爷爷发明了很多图论算法,这些图论算法有很多相似之处(其中一个就是我都不会)。这里会对这三种算法进行简单介绍。

定义

强连通(strongly connected): 在一个有向图\(G\)里,设两个点a, b 发现,由\(a\)有一条路可以走到\(b\),由\(b\)又有一条路可以走到\(a\),我们就叫这两个顶点(a,b)强连通。

强连通图: 如果 在一个有向图\(G\)中,每两个点都强连通,我们就叫这个图,强连通图。

分量:把一个向量分解成几个方向的向量的和,那些方向上的向量就叫做该向量(未分解前的向量)的分量。

强连通分量(strongly connected components/SCC):在一个有向图G中,有一个子图,这个子图每2个点都满足强连通,我们就叫这个子图叫做强连通分量。

比如说这个图,在这个图中呢,点1与点2互相都有路径到达对方,所以它们强连通。

而在这个有向图中,点1 2 3组成的这个子图,是整个有向图中的强连通分量。

dfn[i]:指第\(i\)个点的\(dfs\)序。

low[i]:指第\(i\)个点的子树内的所有点通过反祖边能走到的点的\(dfn\)的最小值。

先行结论

  • 在一个无向图上,跑一棵生成树。可以证明非树边只有反祖边,没有横叉边。

Tarjan算法求割点/割边(针对无向图)

割点

首先,一个比较显然的结论就是所有的叶子结点和根节点都不是割点。对于其他节点u来说,只要有至少一个儿子v满足low[u]>=dfn[v],就证明v若不通过他父亲就回不去。那这个点就是割点。根节点只需要判断是不是有两棵子树就好了。实现起来可以当作有两个点满足low[u]>=dfn[b]。因为因为根节点\(dfn\)为1,所以一定满足条件。如果两个根结点儿子不通过根节点就能联通,那么他们一定在一个子树。

void tarjan(int now,int ff){
low[now]=dfn[now]=++idx;
for(int i=head[now];i;i=side[i].next){
int v=side[i].v;
if(side[i].id==ff)continue;
if(!dfn[v]){
tarjan(v,side[i].id);
low[now]=min(low[now],low[v]);
if(low[v]>=dfn[now]){ans[now]++;}
}
else{
low[now]=min(dfn[v],low[now]);
}
}
return;
}
void output(){
for(int i=1;i<=n;i++){
if((ans[i]&&!root[i])||(ans[i]>=2&&root[i])){
cout<<i<<' ';//输出所有割点
}
}
}

割边

和割点基本一样。只需要把\(low[v]>=dfn[u]\)改成\(low[v]>dfn[u]\)即可。同时需要判断,不能再次走刚刚走过的边。

如果点u的至少一个儿子v满足low[v]>dfn[u]。就证明不通过这条边无法走到上面。所以这是条割边。

Tarjan算法求点双/边双(针对无向图)

边双

和楼下的强连通分量很像,唯一的区别就是需要特殊判断一下,不能通过从父亲下来的那条边走上去。(因为强连通分量是有向图,走不上去,所以不存在这个问题)

实现起来也很简单,只用简单修改一下dfs函数:

dfs(u,f)其中u为当前节点,f为走到这个点通过的边的编号。

当在遍历u的所有边试图向下dfs时,只需要加一个if(现在准备选择的边的编号==f)continue;即可。

点双

咕咕咕

Tarjan算法求强连通分量(针对有向图)

stack<int> tp;
void dfs(int u)
{
dfn[u]=low[u]=++cnt1;//初始化每个未访问过的节点
tp.push(u);
for(int i=head[u];i;i=side[i].next)
{
int v=side[i].v;
if(!dfn[v])dfs(v),low[u]=min(low[u],low[v]);
else if(!scc[v])low[u]=min(low[u],dfn[v]);//被访问过却没有SCC编号(在栈里),证明在同一个强连通分量。因为栈维护的是一条有一个节点到它儿子的路径。所以如果栈顶的点u到栈中任意一点v有边。就证明存在u到v的一个环。
}
if(dfn[u]==low[u])//如果这个点是它所在强连通分量中dfn最小的,则有它来承担输出整个SCC的任务
{
int s=tp.top(),id=++cnt2;tp.pop();
scc[s]=id;
while(s!=u)s=tp.top(),tp.pop(),scc[s]=id;
}
}

参考资料

全网最!详!细!Tarjan算法讲解

割点和桥

[算法模版]Tarjan爷爷的几种图论算法的更多相关文章

  1. java开发过程中几种常用算法

    排序算法 排序算法中包括:简单排序.高级排序 简单排序 简单排序常用的有:冒泡排序.选择排序.插入排序 冒泡排序代码如下: private static void bubbleSrot(int[] a ...

  2. Java 的八种排序算法

    Java 的八种排序算法 这个世界,需要遗忘的太多. 背景:工作三年,算法一问三不知. 一.八种排序算法 直接插入排序.希尔排序.简单选择排序.堆排序.冒泡排序.快速排序.归并排序和基数排序. 二.算 ...

  3. 图论算法-Tarjan模板 【缩点;割顶;双连通分量】

    图论算法-Tarjan模板 [缩点:割顶:双连通分量] 为小伙伴们总结的Tarjan三大算法 Tarjan缩点(求强连通分量) int n; int low[100010],dfn[100010]; ...

  4. 图论算法》关于tarjan算法两三事

    关于tarjan,在下觉得这个算法从本质上是一种暴力求强连通分量的方法,但事实上这也是最有效的求强连通分量的方法之一,它对于处理各种强连通分量中奇怪问题,都可以直接转化,所以比较通用和常见. 什么是t ...

  5. tarjan图论算法

    tarjan图论算法 标签: tarjan 图论 模板 洛谷P3387 [模板]缩点 算法:Tarjan有向图强连通分量+缩点+DAGdp 代码: #include <cstdio> #i ...

  6. LCA算法解析-Tarjan&倍增&RMQ

    原文链接http://www.cnblogs.com/zhouzhendong/p/7256007.html UPD(2018-5-13) : 细节修改以及使用了Latex代码,公式更加美观.改的过程 ...

  7. Kosaraju算法、Tarjan算法分析及证明--强连通分量的线性算法

    一.背景介绍 强连通分量是有向图中的一个子图,在该子图中,所有的节点都可以沿着某条路径访问其他节点.强连通性是一种非常重要的等价抽象,因为它满足 自反性:顶点V和它本身是强连通的 对称性:如果顶点V和 ...

  8. 对比几种在ROS中常用的几种SLAM算法

    在此因为要总结写一个文档,所以查阅资料,将总结的内容记录下来,欢迎大家指正! 文章将介绍使用的基于机器人操作系统(ROS)框架工作的SLAM算法. 在ROS中提供的五种基于2D激光的SLAM算法分别是 ...

  9. JVM的分区+查看GC对象是否存活+3种GC算法+7种垃圾收集器+如何减少GC次数

    一.JVM的分区:   1.程序计数器(私有) 程序计数器是一块较小的内存分区,你可以把它看做当前线程所执行的字节码的指示器. 在虚拟机的概念模型里,字节码解释器工作时,就是通过改变计数器的值来选择下 ...

随机推荐

  1. 微信公众号开发 ,redirect_uri域名还是与后台配置不一致

    测试账号地址: https://mp.weixin.qq.com/debug/cgi-bin/sandboxinfo?action=showinfo&t=sandbox/index https ...

  2. something just like this---About Me

    endl:JX弱校oier,04年生,妹子,2019级高一新生,然后居然不知道该说什么了,尴尬 2019年3月开始接触oi,学的很慢(看起来脑子不太好用) 2019年7月创建了这个博客,在收到“恭喜! ...

  3. github上星星1万多的python教程推荐收藏

    简单的说,Python是一个“优雅”.“明确”.“简单”的编程语言. 学习曲线低,非专业人士也能上手 开源系统,拥有强大的生态圈 解释型语言,完美的平台可移植性 支持面向对象和函数式编程 能够通过调用 ...

  4. ASP.NET Core框架深度学习(四)宿主对象

    11.WebHost  第六个对象 到目前为止我们已经知道了由一个服务器和多个中间件构成的管道是如何完整针对请求的监听.接收.处理和最终响应的,接下来来讨论这样的管道是如何被构建出来的.管道是在作为应 ...

  5. java基础(12):构造方法、this、super

    1. 构造方法 我们对封装已经有了基本的了解,接下来我们来看一个新的问题,依然以Person为例,由于Person中的属性都被private了,外界无法直接访问属性,必须对外提供相应的set和get方 ...

  6. MySQL,必须掌握的6个知识点

    本人免费整理了Java高级资料,涵盖了Java.Redis.MongoDB.MySQL.Zookeeper.Spring Cloud.Dubbo高并发分布式等教程,一共30G,需要自己领取.传送门:h ...

  7. Jquery补充及插件

    此篇为jQuery补充的一些知识点,详细资料请看另一篇博客,地址:https://www.cnblogs.com/chenyanbin/p/10454503.html 一.jQuery中提供的两个函数 ...

  8. Implement Custom Business Classes and Reference Properties 实现自定义业务类和引用属性(XPO)

    In this lesson, you will learn how to implement business classes from scratch. For this purpose, the ...

  9. 使用CAD快速看图如何将图纸打印和预览?

    有相关CAD工作经验的小伙伴们都知道,绘制完CAD图纸后是需要借助CAD看图工具来进行查看图纸的,其实CAD快速看图中不仅能够对图纸进行查看,还能够将CAD图纸进行打印出来.但是有很多的伙伴不知道要怎 ...

  10. 完美解决linux下vim在终端不能用鼠标复制的问题

    在vim 中输入 :set mouse=r 就行了,还不行的话 :set mouse=v