ip: ifconfig

pkg-config opencv4 --libs --cflags

cup:htop

QT

TEMPLATE = app
CONFIG += console c++11
CONFIG -= app_bundle
CONFIG -= qt INCLUDEPATH += /usr/local/include/opencv4/opencv \
/usr/local/include/opencv4 LIBS += ${shell pkg-config opencv4 --libs}
LIBS += -lpthread SOURCES += main.cpp

cuda

cuda::setDevice(0);
cv::Mat src_host = cv::imread("file.png", cv::IMREAD_GRAYSCALE);
/// 定义GpuMat
cv::cuda::GpuMat dst, src;
/// 将主机内存的图像数据上传到GPU内存
src.upload(src_host); /// 调用GPU的阈值函数(很多使用GPU加速的函数都和CPU版本的函数相同)
cv::cuda::threshold(src, dst, 120, 255, cv::THRESH_BINARY); cv::Mat result_host;
/// 从GPU上下载阈值化完成的图片
dst.download(result_host);
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std;
using namespace cv; int main()
{
cuda::setDevice(0); VideoCapture CAP("/dev/video1");
cout << "Hello World!" << endl;
cout << "OpenCV Version = " << cv::getVersionString() << endl;
Mat picture = imread("../test/opencv.jpg");
Mat Src;
int k;
while(1)
{
CAP >> Src;
imshow("CAP",Src);
k = waitKey(1);
if(k == 'q')break;
}
imshow("Hello OpenCV!",picture);
waitKey(10000);
return 0;
}
cvtColor(frame, hsv, COLOR_BGR2HSV);

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