1.图的两种遍历方式

图的遍历通常有两种方式,即深度优先搜索(Depth First Search)和广度优先搜索(Breadth First Search)。前者类似于树的先序遍历,而后者类似于树的层次遍历。

2.深搜的实现

从节点A开始,找到第一个邻接点B,接着按照深搜的策略,寻找B的第一个邻接节点,结果是A,但是A已经被访问过了,所以应该选择节点M访问。同B一样,M找到邻接节点B、L和J,B被访问过,而L和J选择存储位置靠前的节点——L。接着L找到J,但是J的邻接节点全部都被访问过,因此退回节点L,同样L的所有邻接节点也全部被访问过,退回到节点M,B直到A。A访问第二个邻接点C,C没有被访问过且没有邻居节点,再退回到A,A访问F,最后一个L已被访问。

    public void DFS(int i, boolean [] visited)
{
if (visited[i] == false)
{System.out.print(vertex.get(i)); visited[i] = true;}
for (int j = 0; j < visited.length; j++)
{
if(adj[i][j] == 1 && visited [j] == false)
DFS(j,visited);
}
} public void DFS()
{
boolean [] visited = new boolean [Vnum];
for (int i = 0; i < visited.length; i++)
visited[i] = false; for (int i = 0; i < visited.length; i++)
if(!visited[i])
DFS(i,visited); }

测试代码

        int number = 7;
Graph <Character> g= new Graph<>(number);
for (int j = 0; j < number; j++)
g.addVertex((char)('A' + j)); g.addEdge(1,2);
g.addEdge(1,3);
g.addEdge(1,4);
g.addEdge(1,5);
g.addEdge(2,7);
g.addEdge(5,6);
g.addEdge(5,7);
g.addEdge(7,6);
g.DFS();

深度搜索结果为ABGEFCD(其中D,E,F,G代替图中的F,L,J,M)

3.广搜的实现

首先从A开始访问,接着按顺序访问邻接点C,D和F。然后从C开始访问邻接点B(D被访问过了),接着是D,F的邻接点。最终顺序应该是ACDFBGE。既然是借鉴树的层次遍历,可以使用如下示意图表示广度搜索。

    public void BFS()
{
boolean [] visited = new boolean [Vnum];
Queue q = new Queue();
q.AddQueue(0); for (int i = 0; i < visited.length; i++)
visited[i] = false; while (!q.isEmpty()){ int m = q.OutQueue();
if (visited[m] == false) {
visited[m] = true;
System.out.print(vertex.get(m));
}
for (int j = 0; j < visited.length; j++)
{
if(adj[m][j] == 1 && visited [j] == false)
{
q.AddQueue(j);
}
} } }

测试

        g.addEdge(2,3);
g.addEdge(1,3);
g.addEdge(1,4);
g.addEdge(1,6);
g.addEdge(3,4);
g.addEdge(5,7);
g.addEdge(7,6);
g.BFS();

结果ACDFBGE

全部代码查看Graph

BFS和DFS的更多相关文章

  1. HDU-4607 Park Visit bfs | DP | dfs

    题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4607 首先考虑找一条最长链长度k,如果m<=k+1,那么答案就是m.如果m>k+1,那么最 ...

  2. BFS和DFS详解

    BFS和DFS详解以及java实现 前言 图在算法世界中的重要地位是不言而喻的,曾经看到一篇Google的工程师写的一篇<Get that job at Google!>文章中说到面试官问 ...

  3. 算法录 之 BFS和DFS

    说一下BFS和DFS,这是个比较重要的概念,是很多很多算法的基础. 不过在说这个之前需要先说一下图和树,当然这里的图不是自拍的图片了,树也不是能结苹果的树了.这里要说的是图论和数学里面的概念. 以上概 ...

  4. hdu--1026--Ignatius and the Princess I(bfs搜索+dfs(打印路径))

    Ignatius and the Princess I Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (J ...

  5. 算法学习之BFS、DFS入门

    算法学习之BFS.DFS入门 0x1 问题描述 迷宫的最短路径 给定一个大小为N*M的迷宫.迷宫由通道和墙壁组成,每一步可以向相邻的上下左右四格的通道移动.请求出从起点到终点所需的最小步数.如果不能到 ...

  6. 【数据结构与算法】自己动手实现图的BFS和DFS(附完整源码)

    转载请注明出处:http://blog.csdn.net/ns_code/article/details/19617187 图的存储结构 本文的重点在于图的深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS ...

  7. ACM__搜素之BFS与DFS

    BFS(Breadth_First_Search) DFS(Depth_First_Search) 拿图来说 BFS过程,以1为根节点,1与2,3相连,找到了2,3,继续搜2,2与4,相连,找到了4, ...

  8. BFS和DFS算法

    昨晚刚昨晚华为笔试题,用到了BFS和DFS,可惜自己学艺不精,忘记了实现原理,现在借用大佬写的内容给自己做个提高 转自:https://www.jianshu.com/p/70952b51f0c8 图 ...

  9. 通俗理解BFS和DFS,附基本模板

    1.BFS(宽度优先搜索):使用队列来保存未被检测的节点,按照宽度优先的顺序被访问和进出队列 打个比方:(1)类似于树的按层次遍历 (2)你的眼镜掉在了地上,你趴在地上,你总是先摸离你最近的地方,如果 ...

  10. [Algorithms] Graph Traversal (BFS and DFS)

    Graph is an important data structure and has many important applications. Moreover, grach traversal ...

随机推荐

  1. 【ARM-Linux开发】wayland和weston的介绍

    简单地说,Wayland是一套display server(Wayland compositor)与client间的通信协议,而Weston是Wayland compositor的参考实现.其官网为h ...

  2. poj1797(dijstra变形,求最小边的最大值)

    题目链接:https://vjudge.net/problem/POJ-1797 题意:n个点,m条带权边,求点1到点n的所有路径中最小边的最大值. 思路: 和poj2253一样,只不过那题n< ...

  3. [转帖]IBM开源Power指令集:国产高性能CPU迎来新机遇?

    IBM开源Power指令集:国产高性能CPU迎来新机遇? https://www.cnbeta.com/articles/tech/880971.htm cnbeta的新闻.. 希望高性能CPU 能快 ...

  4. mybatis 的一对一关联查询association

    现在项目的列表查询数据需要查一个总数count, 如果直接写在同一个sql里面,会导致查询速度很慢, 因此,想到使用关联查询,例子如下: 附上代码: 其中遇到的坑哟: 1.association中的s ...

  5. Redis提供的持久化机制

    Redis是一种面向“key-value”类型数据的分布式NoSQL数据库系统,具有高性能.持久存储.适应高并发应用场景等优势.它虽然起步较晚,但发展却十分迅速. 近日,Redis的作者在博客中写到, ...

  6. Dijstra_优先队列_前向星

    Dijstra算法求最短路径 具体实现方式 设置源点,将源点从原集u{}中取出并放入新建集s{} 找出至源点最近的点q从原集取出放入新集s{} 由q点出发,更新所有由q点能到达的仍处于原集的点到源点的 ...

  7. 网络流基础&网络流24题

    网络最大流 dinic+当前弧优化. const int N=10007,M=100007,inf=1e9; int s,t,head[N],ver[M],edge[M],Next[M],tot=1, ...

  8. python--关于正则表达式的学习小结

    python中提供了re这个模块提供对正则表达式的支持. 一.正则表达式常用到的一些语法(并非全部): . 匹配任意单个字符 [...] 匹配单个字符集 \w 匹配单词字符,即[a-zA-Z0-9] ...

  9. pycharm 关联 maya

    设置pycharm代码自动补全 + pycharm关联maya 一.pycharm 设置 python环境,设置代码自动补全 1.devkit 选择对应版本进行下载https://www.autode ...

  10. 5分钟搞定图片鉴黄web应用!

    函数工作流(FunctionGraph,FGS)是一项基于事件驱动的函数托管计算服务,托管函数具备以毫秒级弹性伸缩.免运维.高可靠的方式运行.通过函数工作流,开发者无需配置和管理服务器,只需关注业务逻 ...