machine learning(14) --Regularization:Regularized linear regression
machine learning(13) --Regularization:Regularized linear regression
- Gradient descent
- without regularization

- with regularization

- θ0与原来是的没有regularization的一样
- θ1-n和原来相比会稍微变小(1-αλ⁄m)<1
- Normal equation
- without regularization

- with regularization

- 在normal equation中,当XTX不可逆时

- 若m<=n时,会出现矩阵不可逆的情况
- 虽然在octave中pinv当X不可逆时也可以计算,但如果使用的语言或者是使用inv这种时,当X不可逆时就无法计算
- Regularization考虑到了这一点,当+
后,矩阵一定可逆。
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