<!DOCTYPE html>

<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title></title>
</head>
<body>
<form action=""method="get">
<table border="1px" cellpadding="0" cellspacing="0">
<tr>
<td>
账号:<input type="text" name="username" />
</td>
</tr>
<tr>
<td>
密码:<input type="password" name="userpwd" />
</td>
</tr>
<tr>
<td>
男:<input type="radio" name="sex" value="0" checked />
女:<input type="radio" name="sex" value="1" >
</td>
</tr>
<tr>
<td>
爱好:
<input type="checkbox" name="aihao" value="1"/>王者
<input type="checkbox" name="aihao" value="2"/>吃鸡
<input type="checkbox" name="aihao" value="3"/>飞车
</td>
</tr>
<tr>
<td>
来自何方：
<select name="laizi" id="">
<option value="1">武汉</option>
<option value="2">荆州</option>
<option value="3">黄石</option>
<option value="4">襄阳</option>
<option value="5">十堰</option>
</select>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
自我描述：
<textarea name="miaoshu" id="" cols="20" rows="10"></textarea>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<input type="submit" />
</td>
</tr>
</form>
</body>
</html>

HTML的学习2（代码）的更多相关文章

  1. 20145314郑凯杰 《Java程序设计》第2周学习总结 代码开始!

    ---恢复内容开始--- 20145314郑凯杰 <Java程序设计>第2周学习总结 代码开始! 教材学习内容总结 跟着教材的顺序开始总结我学过的内容: 1编辑.编译.运行教材上代码 这部 ...

  2. C++入职学习篇--代码规范（持续更新）

    C++入职学习篇--代码规范(持续更新) 一.头文件规范 在头文件中大家一般会定义宏.引入库函数.声明.定义全局变量等,在设计时最后进行分类,代码示范(自己瞎琢磨的,请多多指点): #ifndef T ...

  3. Guava 已经学习的代码整理

    Guava 已经学习的代码整理 Guava 依赖: compile group: 'com.google.guava', name: 'guava', version: '18.0' 以下是我自己在开 ...

  4. CTR学习笔记&代码实现2-深度ctr模型 MLP->Wide&Deep

    背景 这一篇我们从基础的深度ctr模型谈起.我很喜欢Wide&Deep的框架感觉之后很多改进都可以纳入这个框架中.Wide负责样本中出现的频繁项挖掘,Deep负责样本中未出现的特征泛化.而后续 ...

  5. CTR学习笔记&代码实现3-深度ctr模型 FNN->PNN->DeepFM

    这一节我们总结FM三兄弟FNN/PNN/DeepFM,由远及近,从最初把FM得到的隐向量和权重作为神经网络输入的FNN,到把向量内/外积从预训练直接迁移到神经网络中的PNN,再到参考wide& ...

  6. CTR学习笔记&代码实现4-深度ctr模型 NFM/AFM

    这一节我们总结FM另外两个远亲NFM,AFM.NFM和AFM都是针对Wide&Deep 中Deep部分的改造.上一章PNN用到了向量内积外积来提取特征交互信息,总共向量乘积就这几种,这不NFM ...

  7. CTR学习笔记&代码实现5-深度ctr模型 DeepCrossing -> DCN

    之前总结了PNN,NFM,AFM这类两两向量乘积的方式,这一节我们换新的思路来看特征交互.DeepCrossing是最早在CTR模型中使用ResNet的前辈,DCN在ResNet上进一步创新,为高阶特 ...

  8. CTR学习笔记&代码实现6-深度ctr模型 后浪 xDeepFM/FiBiNET

    xDeepFM用改良的DCN替代了DeepFM的FM部分来学习组合特征信息,而FiBiNET则是应用SENET加入了特征权重比NFM,AFM更进了一步.在看两个model前建议对DeepFM, Dee ...

  9. Ruby学习之代码块

    代码块在其他的语言中都或多或少接触过一些,如perl中sort{$a<=>$b}keys,传入代码块实现按数值排序,在swift中用到闭包,更加深入学习到training closure. ...

  10. git 学习(3) ----- 代码共享和多人协作

    当我们开发项目的时候,项目会越来越大,就有可能需要其它同事进行参与,甚至进行开源,这时就需要找一个地方把代码存放起来,好供其它人下载并开发.这个地方,最好放到服务器上,因为只要能上网,就可以获取到, ...

随机推荐

  1. 图解Python 【第五篇】：面向对象-类-初级基础篇

    由于类的内容比较多,分为类-初级基础篇和类-进阶篇 类的内容总览图: 本节主要讲基础和面向对象的特性 本节内容一览图: 前言总结介绍: 面向对象是一种编程方式,此编程方式的实现是基于对 类 和 对象 ...

  2. 【深入nodejs开发】一、将node项目结合nginx部署到Centos7服务器

    一.安装nginx服务器环境 1.使用ssh工具连接服务器 2.安装宝塔面板,方便服务器管理 yum install -y wget && wget -O install.sh htt ...

  3. NLP之电影评分数据的情感分析

    1.基于词袋模型的逻辑回归情感分类 # coding: utf-8 import re import numpy as np import pandas as pd from bs4 import B ...

  4. 小D课堂-SpringBoot 2.x微信支付在线教育网站项目实战_3-4.动态Sql语句Mybaties SqlProvider

    笔记 4.动态Sql语句Mybaties SqlProvider     简介:讲解什么是动态sql,及使用 1.             @UpdateProvider(type=VideoSqlP ...

  5. Python中webbrowser的用法

    #coding:utf-8 import time import webbrowser as web import os import random #随机选择一个浏览器打开网页 def open_u ...

  6. 【分布式事务】使用atomikos+jta解决分布式事务问题

    一.前言 分布式事务,这个问题困惑了小编很久,在3个月之前,就间断性的研究分布式事务.从MQ方面,数据库事务方面,jta方面.近期终于成功了,使用JTA解决了分布式事务问题.先写一下心得,后面的二级提 ...

  7. 【Hadoop】MapReduce自定义分区Partition输出各运营商的手机号码

    MapReduce和自定义Partition MobileDriver主类 package Partition; import org.apache.hadoop.io.NullWritable; i ...

  8. A smooth collaborative recommender system 推荐系统-浅显了解

    characteristic: 1.Tracking user 2.personliza 3.面对的问题类似于分形学+混沌学(以有观无+窥一管而知全貌) 4.Data:high-volume.spar ...

  9. 从零开始的白帽子学习--stage1--常见漏洞类型介绍--part3--不安全的文件上传

    Q:什么是文件上传漏洞 A:文件上传功能在web应用系统很常见,比如很多网站注册的时候需要上传头像.上传附件等等.当用户点击上传按钮后,后台会对上传的文件进行判断 比如是否是指定的类型.后缀名.大小等 ...

  10. Attention is all you need 详细解读

    自从Attention机制在提出之后,加入Attention的Seq2Seq模型在各个任务上都有了提升,所以现在的seq2seq模型指的都是结合rnn和attention的模型.传统的基于RNN的Se ...