引导语:我曾有一种感觉,不管何种调优方式,索引是最根本的方法,是一切优化手法的内功,所以一下我们

将讨论一些和索引相关的调优方式。索引是提高数据库性能的常用方法,它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行,尤其是在查询语句当中包含有MAX(),MIN()和ORDERBY这些命令的时候,性能提高更为明显。

那该对哪些字段建立索引呢?

一般说来,索引应建立在那些将用于JOIN,WHERE判断和ORDERBY排序的字段上。尽量不要对数据库中某个含有大量重复的值的字段建立索引。对于一个ENUM类型的字段来说,出现大量重复值是很有可能的情况

例如customerinfo中的“province”..字段,在这样的字段上建立索引将不会有什么帮助;相反,还有可能降低数据库的性能。我们在创建表的时候可以同时创建合适的索引,也可以使用ALTERTABLE或CREATEINDEX在以后创建索引。此外,MySQL从版本3.23.23开始支持全文索引和搜索。全文索引在MySQL中是一个FULLTEXT类型索引,但仅能用于MyISAM类型的表。对于一个大的数据库,将数据装载到一个没有FULLTEXT索引的表中,然后再使用ALTERTABLE或CREATEINDEX创建索引,将是非常快的。但如果将数据装载到一个已经有FULLTEXT索引的表中,执行过程将会非常慢。

索引可以新建、删除、重建。

注:下面介绍的调优手段只是一些常规条件下的优化手法,具体的优化效果是与使用的DBMS以及数据的特点

密切相关的,需要根据具体的情况使用不同的优化手法,否则有可能适得其反。

①:创建必要的索引

在经常需要进行检索的字段上创建索引,比如要按照姓名进行检索,那么就应该在姓名字段上创建索引,如果

经常要按照员工部门和员工岗位级别进行检索,那么就应该在员工部门和员工岗位级别这两个字段上创建索引。创

建索引给检索带来的性能提升往往是巨大的,因此在发现检索速度过慢的时候应该首先想到的就是创建索引。

②:使用预编译查询

程序中通常是根据用户的输入来动态执行SQL,这时应该尽量使用参数化SQL,这样不仅可以避免SQL注入漏洞

攻击,最重要数据库会对这些参数化SQL进行预编译,这样第一次执行的时候DBMS会为这个SQL语句进行查询优化

并且执行预编译,这样以后再执行这个SQL的时候就直接使用预编译的结果,这样可以大大提高执行的速度。

③:调整Where字句中的连接顺序

DBMS一般采用自下而上的顺序解析where字句,根据这个原理表连接最好写在其他where条件之前,那些可以

过滤掉最大数量记录。

④:尽量将多条SQL语句压缩到一句SQL中

每次执行SQL的时候都要建立网络连接、进行权限校验、进行SQL语句的查询优化、发送执行结果,这个过程

是非常耗时的,因此应该尽量避免过多的执行SQL语句,能够压缩到一句SQL执行的语句就不要用多条来执行。

⑤:用where字句替换HAVING字句

避免使用HAVING字句,因为HAVING只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤,而where则是在聚合前

刷选记录,如果能通过where字句限制记录的数目,那就能减少这方面的开销。HAVING中的条件一般用于聚合函数

的过滤,除此之外,应该将条件写在where字句中。

⑥:使用表的别名

当在SQL语句中连接多个表时,请使用表的别名并把别名前缀于每个列名上。这样就可以减少解析的时间并减

少哪些友列名歧义引起的语法错误。

⑦:在in和exists中通常情况下使用EXISTS,因为in不走索引。

⑧:避免在索引上使用计算

在where字句中,如果索引列是计算或者函数的一部分,DBMS的优化器将不会使用索引而使用全表查询,函数

属于计算的一种

效率低:select * from person where salary*12>25000(salary是索引列)

效率高:select * from person where salary>25000/12(salary是索引列)

⑨:用union all替换union

当SQL语句需要union两个查询结果集合时,即使检索结果中不会有重复的记录,如果使用union这两个结果集

同样会尝试进行合并,然后在输出最终结果前进行排序,因此如果可以判断检索结果中不会有重复的记录时候,应

该用union all,这样效率就会因此得到提高。

⑩:避免SQL中出现隐式类型转换

当某一张表中的索引字段在作为where条件的时候,如果进行了隐式类型转换,则此索引字段将会不被识别,因

为隐式类型转换也属于计算,所以此时DBMS会使用全表扫面。

最后需要注意的是:防止检索范围过宽

如果DBMS优化器认为检索范围过宽,那么将放弃索引查找而使用全表扫描。下面几种可能造成检索范围过宽的

情况。

a、使用is not null或者不等于判断,可能造成优化器假设匹配的记录数太多。

b、使用like运算符的时候,“a%”将会使用索引,而“a%c”和“%a”则会使用全表扫描,因此“a%c”和“%a”不能被有

效的评估匹配的数量。

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