scala drools and map

需求，安全检查，例如Linux系统，用户安全检查，配置项检查等，这些检查的规则在Drools里面去实现，数据传送过来即可，

问题：如何定义数据结构，不同的检查项会有不同的数据结构，如何规范呢？

思路：

使用map嵌套的思路，检查的数据输出过来是json的格式发送到kafka,然后spark streaming程序直接读取json,然后转为map进行处理。

遇到的问题，一开始代码是使用scala.util.parsing.json.JSON.parseFull(string)，这样返回的可能是map[String,Any]

但在drools的rule文件中直接的语言是java，所以需要引入scala.collection.javaconversion._来隐式转换。

但这里的问题是，转换只会完成一层，但json会嵌套，会返回嵌套的map,这样这种方法就不好用了。

折腾了半天，暂时是两层，只是强制转换完成了，这里提一下，java中的object对应scala里面的AnyRef.

        val jsonstr = scala.io.Source.fromFile(new File("""C:\git\ccms-analyzer\target\classes\test\jsondemo.txt""")).mkString("")
        //use gson to parse json to map
        val gson = new Gson()
        var map : java.util.Map[String,Object] = new HashMap[String,Object]()
        map = gson.fromJson(jsonstr, map.getClass)

val lines = rdd.mapPartitions{jsonStrs =>
            val gson = new Gson()
            jsonStrs.map(x=>{
               gson.fromJson(x._2, Class.forName("java.util.Map"))     
            })
      }

这个场景还是使用java的库来解析json方便，非常方便的完成了解析，满足了我的要求。

经测试，在drools的rule文件中是可以使用scala的，例如import scala.Predef.Println,就可以在后面使用，这许是他们都是基于JVM的，没有深究。