CDQ分治--用时间降维的美丽算法
CDQ分治–用时间降维的美丽算法
CDQ分治,网上的阐述很多,太专业性的文字我就不赘述,这里指谈谈自己的感受
还是%一下CDQ大神的论文
CDQ分治的主要想法就是降维(比如三维问题降维到二维问题),并付出O(logn)" role="presentation">O(logn)O(logn)的代价
前提:支持离线
那么我们思考一下经典二维偏序问题:
给定数列a和b,问(i<j)" role="presentation">(i<j)(i<j)满足ai<=aj,bi<=bj" role="presentation">ai<=aj,bi<=bjai<=aj,bi<=bj的组数
我们把每一个i对应的ai,bi" role="presentation">ai,biai,bi当做二维平面上的点
并以x坐标为比较函数进行排序,使得对于任意i<j" role="presentation">i<ji<j,满足ai<=aj" role="presentation">ai<=ajai<=aj,这样我们只需要讨论b的情况,但是暴力跑一遍显然是不够优秀的
采用分治思想
将区间[L,R]" role="presentation">[L,R][L,R]分成[L,mid]" role="presentation">[L,mid][L,mid]和[mid+1,R]" role="presentation">[mid+1,R][mid+1,R],先递归处理子问题,再考虑当前情况下左区间对右区间的贡献有多少
把左右区间按照b的值排序,这个时候左区间所有点的a严格小于等于右区间所有数的a,所以我们可以直接双指针计算一下贡献
每一层的时间效率都是O(n)" role="presentation">O(n)O(n),一共有log层,于是时间复杂度是O(nlogn)" role="presentation">O(nlogn)O(nlogn)
思考一下如果是三维的情况怎么办?
我们先对x排序,然后我们发现这样的问题转化成了二维问题,然后就可以套用二维偏序的方法了
BZOJ3262
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define N 100010
#define K 200010
struct BIT{
int t[K];
void add(int x,int vl){
while(x<K){
t[x]+=vl;
x+=x&(-x);
}
}
int query(int x){
int ans=0;
while(x){
ans+=t[x];
x-=x&(-x);
}
return ans;
}
}T;
struct Node{int a,b,c,cnt,ans;}p[N];
int n,k,ans[N];
inline bool cmp1(Node a,Node b){
if(a.a==b.a&&a.b==b.b)return a.c<b.c;
if(a.a==b.a)return a.b<b.b;
return a.a<b.a;
}
inline bool cmp2(Node a,Node b){
if(a.b==b.b)return a.c<b.c;
return a.b<b.b;
}
void solve(int l,int r){
if(l==r){p[l].ans=p[l].cnt;return;}
int mid=(l+r)>>1;
solve(l,mid);
solve(mid+1,r);
sort(p+l,p+mid+1,cmp2);
sort(p+mid+1,p+r+1,cmp2);
int tl=l,tr=mid+1;
while(tr<=r){
while(tl<=mid&&p[tl].b<=p[tr].b)T.add(p[tl].c,p[tl].cnt),tl++;
p[tr].ans+=T.query(p[tr].c);
tr++;
}
for(int i=l;i<tl;i++)T.add(p[i].c,-p[i].cnt);
}
int main(){
scanf("%d%d",&n,&k);
for(int i=1;i<=n;i++)
scanf("%d%d%d",&p[i].a,&p[i].b,&p[i].c);
sort(p+1,p+n+1,cmp1);
int newn=0;
for(int i=1;i<=n;i++){
if(p[i].a!=p[newn].a||p[i].b!=p[newn].b||p[i].c!=p[newn].c)p[++newn]=p[i],p[newn].cnt=1;
else p[newn].cnt++;
}
swap(n,newn);
solve(1,n);
memset(ans,0,sizeof(ans));
for(int i=1;i<=n;i++)ans[p[i].ans]+=p[i].cnt;
for(int i=1;i<=newn;i++)printf("%d\n",ans[i]);
return 0;
}
但是如果增加了修改怎么办?
这是时CDQ分治就变成了真·CDQ分治
我们同样可以把问题递归并且只考虑当前增层的状态
但是我们发现了修改这一神奇物质
所以我们先很自然不可抗力地把原问题按照时间排序,。。。其实就是不动
然后我们解决了时间的限制之后就可以在原问题上进行递归了
思路大概是这样的:
我们先将问题递归到左右子区间,分别统计之后我们只需要统计左区间修改对右区间查询的贡献(为什么没有右区间到左区间呢?),然后我们将左区间的修改和右区间的查询全部拿出来(感性理解一下),然后我们发现这个时候修改和查询又混在一起了,但是我们不用考虑时间关系只用考虑位置关系,所以我们就可以直接按照某一维的位置关系排一个序。。。
然后我们就发现我们将原问题成功的降维了
感觉贼优秀
HDU5126
本人博客
/*HDU5126 CDQ分治*/
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<vector>
using namespace std;
#define N 500010
struct BIT{
int t[N];
void add(int x,int vl){for(;x<N;x+=x&(-x))t[x]+=vl;}
int query(int x){int ans=0;for(;x;x-=x&(-x))ans+=t[x];return ans;}
}T;
struct Que{
int x,y,z,id,typ,w;
Que(){}
Que(int _x,int _y,int _z,int _id,int _typ,int _w){
x=_x,y=_y,z=_z,id=_id,typ=_typ,w=_w;
}
}q1[N<<3],q2[N<<3],q3[N<<3],q4[N<<3];
int n,t,pre[N<<1],ans[N];
vector<int> v;
bool cmp1(Que a,Que b){
if(a.x!=b.x)return a.x<b.x;
return a.id<b.id;
}
bool cmp2(Que a,Que b){
if(a.y!=b.y)return a.y<b.y;
return a.id<b.id;
}
void solve2(int l,int r){
if(l>=r)return;
int mid=(l+r)>>1;
solve2(l,mid);
solve2(mid+1,r);
int lenl=0,lenr=0;
for(int i=l;i<=mid;i++)if(!q2[i].typ)q3[++lenl]=q2[i];
for(int i=mid+1;i<=r;i++)if(q2[i].typ)q4[++lenr]=q2[i];
sort(q3+1,q3+lenl+1,cmp2);
sort(q4+1,q4+lenr+1,cmp2);
int tl=1,tr=1;
while(tr<=lenr){
while(tl<=lenl&&q3[tl].y<=q4[tr].y)T.add(q3[tl].z,1),tl++;
ans[q4[tr].id]+=q4[tr].w*T.query(q4[tr].z);
tr++;
}
for(int i=1;i<tl;i++)T.add(q3[i].z,-1);
}
void solve1(int l,int r){//消除x维的影响
if(l>=r)return;
int mid=(l+r)>>1;
solve1(l,mid);
solve1(mid+1,r);
int newq=0;
for(int i=l;i<=mid;i++)if(!q1[i].typ)q2[++newq]=q1[i];
for(int i=mid+1;i<=r;i++)if(q1[i].typ)q2[++newq]=q1[i];
sort(q2+1,q2+newq+1,cmp1);
solve2(1,newq);
}
int main(){
//freopen("hdu5126.in","r",stdin);
scanf("%d",&t);
while(t--){
v.clear();
scanf("%d",&n);
int cnt=0,tot=0;
memset(ans,0,sizeof(ans));
for(int i=1;i<=n;i++){
int op;scanf("%d",&op);
if(op==1){
cnt++;
scanf("%d%d%d",&q1[cnt].x,&q1[cnt].y,&q1[cnt].z);
q1[cnt].id=i;q1[cnt].typ=0;
pre[++tot]=q1[cnt].z;
}else{
int x1,y1,z1,x2,y2,z2;
scanf("%d%d%d",&x1,&y1,&z1);
scanf("%d%d%d",&x2,&y2,&z2);
pre[++tot]=z1-1;
pre[++tot]=z2;
q1[++cnt]=Que(x2,y2,z2,i,1,1);
q1[++cnt]=Que(x1-1,y2,z2,i,1,-1);
q1[++cnt]=Que(x2,y1-1,z2,i,1,-1);
q1[++cnt]=Que(x2,y2,z1-1,i,1,-1);
q1[++cnt]=Que(x1-1,y1-1,z2,i,1,1);
q1[++cnt]=Que(x1-1,y2,z1-1,i,1,1);
q1[++cnt]=Que(x2,y1-1,z1-1,i,1,1);
q1[++cnt]=Que(x1-1,y1-1,z1-1,i,1,-1);
v.push_back(i);
}
}
sort(pre+1,pre+tot+1);
tot=unique(pre+1,pre+tot+1)-pre-1;
for(int i=1;i<=cnt;i++)q1[i].z=lower_bound(pre+1,pre+tot+1,q1[i].z)-pre;
solve1(1,cnt);//***cnt!=n
for(int i=0;i<v.size();i++)printf("%d\n",ans[v[i]]);
}
return 0;
}
CDQ分治--用时间降维的美丽算法的更多相关文章
- CH 4701 - 天使玩偶 - [CDQ分治]
题目链接:传送门 关于CDQ分治(参考李煜东<算法竞赛进阶指南>): 对于一系列操作,其中的任何一个询问操作,其结果必然等价于:初始值 + 此前所有的修改操作产生的影响. 假设共有 $m$ ...
- cdq分治入门and持续学习orz
感觉cdq分治是一个很有趣的算法 能将很多需要套数据结构的题通过离线来做 目前的一些微小的理解 在一般情况下 就像求三维偏序xyz 就可以先对x排序 然后分治 1 cdq_x(L,M) ; 2 提取出 ...
- 【BZOJ2141】排队(CDQ分治)
[BZOJ2141]排队(CDQ分治) 题面 题面以及树套树做法见这里 题解 大部分树套树/主席树这类题目都可以用整体二分/CDQ分治来做. 这题考虑一下,在不考虑修改的情况下 贡献是如何产生的? 我 ...
- HDU5126 stars【CDQ分治】*
HDU5126 stars Problem Description John loves to see the sky. A day has Q times. Each time John will ...
- HDU 6183 Color it cdq分治 + 线段树 + 状态压缩
Color it Time Limit: 20000/10000 MS (Java/Others) Memory Limit: 132768/132768 K (Java/Others) Pro ...
- BZOJ 2683: 简单题(CDQ 分治)
题面 Time Limit: 50 Sec Memory Limit: 128 MB Description 你有一个N*N的棋盘,每个格子内有一个整数,初始时的时候全部为0,现在需要维护两种操作: ...
- 点分治&cdq分治 总结
游荡的孤高灵魂不需要羁绊之处. 洛谷题单 点分治 前置芝士 树的重心 树分治 例题略解 P3806 [模板]点分治1 板子题,先暴力找到整棵树的重心,然后先求出重心到各点的距离,进而算出他所在树的各个 ...
- 【算法学习】【洛谷】cdq分治 & P3810 三维偏序
cdq是何许人也?请参看这篇:https://wenku.baidu.com/view/3b913556fd0a79563d1e7245.html. 在这篇论文中,cdq提出了对修改/询问型问题(Mo ...
- 算法复习——cdq分治
题目: Description 有n朵花,每朵花有三个属性:花形(s).颜色(c).气味(m),又三个整数表示.现要对每朵花评级,一朵花的级别是它拥有的美丽能超过的花的数量.定义一朵花A比另一朵花B要 ...
随机推荐
- Pandas 的使用
1. 访问df结构中某条记录使用loc或者iloc属性.loc是按照index或者columns的具体值,iloc是按照其序值.访问类似于ndarray的访问,用序列分别表示一维和二维的位置. 例如: ...
- Elasticsearch Head 集群健康值:未连接
安装elasticsearch 6.0 x-pack后,登录9200端口需要用户和密码, 这样,在使用elasticsearch head时,就不能直接访问9100了. 按照官方文档的要求,http ...
- Module 的加载实现
浏览器加载 传统方法 HTML 网页中,浏览器通过<script>标签加载 JavaScript 脚本. <!-- 页面内嵌的脚本 --> <script type=&q ...
- JavaScript权威指南--客户端存储
客户端存储web应用允许使用浏览器提供的API实现将数据存储在用户电脑上. 客户端存储遵循“同源策略”,因此不同站点的页面是无法读取对于存储的数据.而同一站点的不同的页面之间是可以互相共享存储数据的. ...
- 解决VS2015中出现类似于error C4996: 'scanf': This function or variable may be unsafe的安全检查错误
用习惯了VS老版本的人当刚使用VS2013的时候可能总遇到类似于这样的错误: error C4996: 'scanf': This function or variable may be unsafe ...
- 关于 MongoDB 复制集
为什么要使用复制集 1.备份数据通过自带的 mongo_dump/mongo_restore 工具也可以实现备份,但是毕竟没有复制集的自动同步备份方便. 2.故障自动转移部署了复制集,当主节点挂了后, ...
- 重新学习MySQL数据库10:MySQL里的那些日志们
重新学习MySQL数据库10:MySQL里的那些日志们 同大多数关系型数据库一样,日志文件是MySQL数据库的重要组成部分.MySQL有几种不同的日志文件,通常包括错误日志文件,二进制日志,通用日志, ...
- MySQl的group by 与排序
aaarticlea/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAtoAAAFLCAIAAABnXrwfAAAgAElEQVR4nO2dT29jvZHu+WHnW8xqdl ...
- JBPM4入门——2.在eclipse中安装绘制jbpm流程图的插件
本博文只是简要对JBPM4进行介绍,如需更详细内容请自行google 链接: JBPM入门系列文章: JBPM4入门——1.jbpm简要介绍 JBPM4入门——2.在eclipse中安装绘制jbpm流 ...
- 【LeetCode 28_字符串_匹配】Implement strStr()
解法一:Brute-force int strStr(string haystack, string needle) { int m = haystack.size(); int n = needle ...