from sklearn.preprocessing import Normalizer

#数据预处理正则化Normalizer模型

def test_Normalizer():

    X=[[1,2,3,4,5],

          [5,4,3,2,1],

          [1,3,5,2,4,],

          [2,4,1,3,5]]

    print("before transform:",X)

    normalizer=Normalizer(norm='l2')

    print("after transform:",normalizer.transform(X))

# 调用 test_Normalizer

test_Normalizer()

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