from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder

#数据预处理二元化OneHotEncoder模型

def test_OneHotEncoder():

    X=[[1,2,3,4,5],

          [5,4,3,2,1],

          [3,3,3,3,3,],

          [1,1,1,1,1]]

    print("before transform:",X)

    encoder=OneHotEncoder(sparse=False)

    encoder.fit(X)

    print("active_features_:",encoder.active_features_)

    print("feature_indices_:",encoder.feature_indices_)

    print("n_values_:",encoder.n_values_)

    print("after transform:",encoder.transform([[1,2,3,4,5]]))

# 调用 test_OneHotEncoder

test_OneHotEncoder()

吴裕雄 python 机器学习——数据预处理二元化OneHotEncoder模型的更多相关文章

  1. 吴裕雄 python 机器学习——数据预处理二元化Binarizer模型

    from sklearn.preprocessing import Binarizer #数据预处理二元化Binarizer模型 def test_Binarizer(): X=[[1,2,3,4,5 ...

  2. 吴裕雄 python 机器学习——数据预处理包裹式特征选取模型

    from sklearn.svm import LinearSVC from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.feature_select ...

  3. 吴裕雄 python 机器学习——数据预处理字典学习模型

    from sklearn.decomposition import DictionaryLearning #数据预处理字典学习DictionaryLearning模型 def test_Diction ...

  4. 吴裕雄 python 机器学习——数据预处理嵌入式特征选择

    import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.svm import LinearSVC from sklearn.li ...

  5. 吴裕雄 python 机器学习——数据预处理过滤式特征选取SelectPercentile模型

    from sklearn.feature_selection import SelectPercentile,f_classif #数据预处理过滤式特征选取SelectPercentile模型 def ...

  6. 吴裕雄 python 机器学习——数据预处理过滤式特征选取VarianceThreshold模型

    from sklearn.feature_selection import VarianceThreshold #数据预处理过滤式特征选取VarianceThreshold模型 def test_Va ...

  7. 吴裕雄 python 机器学习——数据预处理正则化Normalizer模型

    from sklearn.preprocessing import Normalizer #数据预处理正则化Normalizer模型 def test_Normalizer(): X=[[1,2,3, ...

  8. 吴裕雄 python 机器学习——数据预处理标准化MaxAbsScaler模型

    from sklearn.preprocessing import MaxAbsScaler #数据预处理标准化MaxAbsScaler模型 def test_MaxAbsScaler(): X=[[ ...

  9. 吴裕雄 python 机器学习——数据预处理标准化StandardScaler模型

    from sklearn.preprocessing import StandardScaler #数据预处理标准化StandardScaler模型 def test_StandardScaler() ...

随机推荐

  1. [Python]python去除两个txt文件的重复词汇 python 2020.2.10

    两个txt文件词汇,用换行符分隔.可以用代码将要处理的文件去掉另一个文件所包含的重复内容. 如: a.txt内容为: 衡山 泰山 西湖 紫禁城 b.txt内容为: 泰山 衡山 长白山 张三丰 将a.t ...

  2. Subway POJ - 2502 spfa

    #include<cstdio> #include<cmath> #include<cstring> #include<cstring> #includ ...

  3. Verilog-格雷码加法器

    1.概述 格雷码执行加1操作最多只会变1位,可用在多位地址指针中消除毛刺. 2.verilog代码 `timescale 1ns / 1ps module gray_adder #() ( input ...

  4. tk（三）按钮的事件绑定

    (三)按钮的事件绑定 ==1.普通的Button绑定事件== (1)说明: Button 使用 command=功能函数 来绑定 Button(win, text="确定", co ...

  5. 远程执行本地脚本_linux

    一.远程执行脚本 1.免机器指纹确认(无需填写yes/no) ssh -o StrictHostKeyChecking=no root@192.168.108.78 2.远程执行本地脚本 ssh -o ...

  6. 设置Eclipse中的字符集为UTF-8

    Eclipse 修改字符集 默认情况下 Eclipse 字符集为 GBK,但现在很多项目采用的是 UTF-8,这是我们就需要设置我们的 Eclipse 开发环境字符集为 UTF-8, 设置步骤如下: ...

  7. C语言-浮点数的秘密

    一.浮点数的秘密 1.内存中的浮点数 浮点数在内存中的存储方式为:符号位.指数.尾数 十进制浮点数的内存表示: 实例分析: #include <stdio.h> //打印十进制的内存表示 ...

  8. CSS基础之浮动属性float图文详解

      宏观地讲,我们的web页面的制作,是个“流”,必须从上而下,像“织毛衣”.   标准流里面的限制非常多,导致很多页面效果无法实现.如果我们现在就要并排.并且就要设置宽高,那该怎么办呢?办法是:超脱 ...

  9. linux centos7环境下安装apache2.4+php5.6+mysql5.6 安装及踩坑集锦（二）

    linux centos7环境下安装apache2.4+php5.6+mysql5.6 安装及踩坑集锦(二) 安装apache web容器 . yum方式安装apache 注意apache在linux ...

  10. 洛谷P2158 [SDOI2008]仪仗队 欧拉函数的应用

    https://www.luogu.org/problem/P2158 #include<bits/stdc++.h> #define int long long using namesp ...