【Python】【爬虫】爬取酷狗TOP500

好啦好啦，那我们来拉开我们的爬虫之旅吧~~~

这一只小爬虫是爬取酷狗TOP500的，使用的爬取手法简单粗暴，目的是帮大家初步窥探爬虫长啥样，后期会慢慢变得健壮起来的。

环境配置

在此之前需要下载一个谷歌浏览器，下好后由于谷歌搜索是需要翻墙的，可设置打开网页为百度来使用

我们用到的是bs4，要求这两个库来提取，这是简称，全称是BeautifulSoup库。中文名也叫“美丽的汤”，安装也很简单。

：cmd命令行（win + r），输入pip install bs4完成安装，如下图：

请求库同样，pip安装请求

可能遇到的安装错误

如果执行pip install bs4后报错为“ pip不是重置的命令”

这是因为没有把pip的路径加入“环境变量”，加入环境变量即可

构造请求网址

我们是爬取酷狗音乐TOP500的'音乐名'，'歌手'，'歌名'，'播放时间'这几个数据网址如下：

https://www.kugou.com/yy/rank/home/1-8888.html?from=rank

：后只能看到前22名的数据，如下：

网址也叫url，唯一资源定位符，我们观察url如下几个细分：

https：传输协议，一般都是http或https

www.kugou.com：为域名

yy / rank / home / abs：为域名下的子网页

.html：代表此网页是静态的，后面会讲

？：问号后面的一般都是一些请求参数

我们可以看到，其中有一个1-8888这个参数，打开上述网址后我们只能看到前22首歌，想继续查看后面的歌曲就得翻页，就像“淘宝”那样查看下一页商品需要翻页，这里也是一样的道理，把1-8888改成2-8888，就会看到下一页的22首歌，如下：

我们翻到第500首音乐那一页，可以看到页码如下有23页：

到这里我们我们需要提取的数据就知道在哪里了。

在知道了有多少页以及url的含义后，通过以下代码构造所有的url：

urls = ['https://www.kugou.com/yy/rank/home/{}-8888.html?from=rank'
                .format(str(i)) for i in range(1, 24)]

构造请求头

什么是请求头？

别人网页区别是人还是机器访问的一种手段，我们设置请求头为浏览器的请求头，对方就会认为我们是人为的访问，从而不会反爬，当然这只是最简单的一种防反爬的手段，一般我们都会带上，代码如下：

headers = {
        'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/53\
        7.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.142 Safari/537.36'
    }

这并不是一个一个手敲的！！！

我们来看看它在哪里，按F12出现开发者工具，再按F5刷新出现如下图：

按照红线提示，找到用户代理

最后复制粘贴得到上面的代码

请求访问网页

response = requests.get(url, headers=headers)
if response.status_code == 200:
    return response.text
else:
    return

响应= request.get（URL，headers = headers）

使用请求库的get方法，去访问网页，第一个参数为网址，第二个参数为请求头，请求结果赋值给变量response，其中里面有很多结果，状态响应码，网页二进制代码，二进制等

response.status_code == 200

调用请求结果响应中的status_code查看请求状态码，200代表请求成功，就返回，否则返回一个None，状态码一般有2xx，4xx，3xx，5xx，分别代表请求成功，客户端访问失败，重定向，服务器问题。

返回response.text

返回响应结果的text，代表返回网页html源码

解析网页

在上面返回了一个响应后，我们需要解析网页html源码，需要结构化，可以提取

html = BeautifulSoup(html)

提取数据

我们来提取排名，鼠标放在排名这个元素这里，右键检查：

li：nth-​​child（1）需要改成li，因为nth-child（在右边可以看到一串二进制。其中有个高两个，就是刚刚那个排名的元素，快捷跟随提示选择然后复制过去，其中li：nth-​​child（1） 1）是获取li标签下的一条数据，我们是要获取这一页的所有排名

# 排名
ranks = html.select('#rankWrap > div.pc_temp_songlist > ul > li > span.pc_temp_num')

同样的方法提取歌手歌名，播放时间

# 歌手 + 歌名
names = html.select('#rankWrap > div.pc_temp_songlist > ul > li > a')
# 播放时间
times = html.select('#rankWrap > div.pc_temp_songlist > ul > li > span.pc_temp_tips_r > span')

获得数据

for r,n,t in zip(ranks,names,times):
        r = r.get_text().replace('\n','').replace('\t','').replace('\r','')
        n = n.get_text()
        t = t.get_text().replace('\n','').replace('\t','').replace('\r','')

用了zip函数，意思是把对应的排名，歌名歌手，播放时间打包，可以这样理解zip函数的结果是一个列表[（排名，歌手歌名，播放时间），（排名，歌手歌名，播放时间）。。。。。]

每一次循环的r，n，t一次对应元组中的元素

get_text（）

我们提取到的是这个数据所在的标签信息，并不是实际数据，所以需要使用get_text（）获得实际数据

.replace（'\ n'，''）。replace（'\ t'，''）。replace（'\ r'，''）

去掉实际数据中多余的字符串

最后把数据打包成字典打印

结束

到这里我们的关键步骤就完成了，大家好好理解一下，很容易的。

在这里说一下，这种提取方式是不会常见的，因为效果很不健壮，可能过几天被人网页改了改结构，就不能使用了，这里只是让大家初步了解一下爬虫的大致提取流程，后面会使用其他更健壮的方法的。

运行结果：

最终代码

import requests
import time
from bs4 import BeautifulSoup

def get_html(url):
    '''
    获得 HTML
    '''
    headers = {
        'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/53\
        7.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.142 Safari/537.36'
    }
    response = requests.get(url, headers=headers)
    if response.status_code == 200:
        return response.text
    else:
        return

def get_infos(html):
    '''
    提取数据
    '''
    html = BeautifulSoup(html)
    # 排名
    ranks = html.select('#rankWrap > div.pc_temp_songlist > ul > li > span.pc_temp_num')
    # 歌手 + 歌名
    names = html.select('#rankWrap > div.pc_temp_songlist > ul > li > a')
    # 播放时间
    times = html.select('#rankWrap > div.pc_temp_songlist > ul > li > span.pc_temp_tips_r > span')

    # 打印信息
    for r,n,t in zip(ranks,names,times):
        r = r.get_text().replace('\n','').replace('\t','').replace('\r','')
        n = n.get_text()
        t = t.get_text().replace('\n','').replace('\t','').replace('\r','')
        data = {
            '排名': r,
            '歌名-歌手': n,
            '播放时间': t
        }
        print(data)

def main():
    '''
    主接口
    '''
    urls = ['https://www.kugou.com/yy/rank/home/{}-8888.html?from=rank'
                .format(str(i)) for i in range(1, 24)]
    for url in urls:
        html = get_html(url)
        get_infos(html)
        time.sleep(1)

if __name__ == '__main__':
    main()