Python日志监控系统处理日志(pyinotify)
前言
最近项目中遇到一个用于监控日志文件的Python包pyinotify,结合自己的项目经验和网上的一些资料总结一下,总的原理是利用pyinotify模块监控日志文件夹,当日志到来的情况下,触发相应的函数进行处理,处理完毕后删除日志文件的过程,下面就着重介绍下pyinotify
pyinotify
Pyinotify是一个Python模块,用来监测文件系统的变化。 Pyinotify依赖于Linux内核的功能—inotify(内核2.6.13合并)。 inotify的是一个事件驱动的通知器,其通知接口通过三个系统调用从内核空间到用户空间。pyinotify结合这些系统调用,并提供一个顶级的抽象和一个通用的方式来处理这些功能。
- pyinotify 说百了就是通过 调用系统的inotify来实现通知的
- inotify 既可以监视文件,也可以监视目录
- Inotify 使用系统调用而非 SIGIO 来通知文件系统事件。
Inotify 可以监视的文件系统事件包括:
| Event Name | Is an Event | Description |
| IN_ACCESS | Yes | file was accessed. |
| IN_ATTRIB | Yes | metadata changed. |
| IN_CLOSE_NOWRITE | Yes | unwrittable file was closed. |
| IN_CLOSE_WRITE | Yes | writtable file was closed. |
| IN_CREATE | Yes | file/dir was created in watched directory. |
| IN_DELETE | Yes | file/dir was deleted in watched directory. |
| IN_DELETE_SELF | Yes | 自删除,即一个可执行文件在执行时删除自己 |
| IN_DONT_FOLLOW | No | don't follow a symlink (lk 2.6.15). |
| IN_IGNORED | Yes | raised on watched item removing. Probably useless for you, prefer instead IN_DELETE*. |
| IN_ISDIR | No | event occurred against directory. It is always piggybacked to an event. The Event structure automatically provide this information (via .is_dir) |
| IN_MASK_ADD | No | to update a mask without overwriting the previous value (lk 2.6.14). Useful when updating a watch. |
| IN_MODIFY | Yes | file was modified. |
| IN_MOVE_SELF | Yes | 自移动,即一个可执行文件在执行时移动自己 |
| IN_MOVED_FROM | Yes | file/dir in a watched dir was moved from X. Can trace the full move of an item when IN_MOVED_TO is available too, in this case if the moved item is itself watched, its path will be updated (see IN_MOVE_SELF). |
| IN_MOVED_TO | Yes | file/dir was moved to Y in a watched dir (see IN_MOVE_FROM). |
| IN_ONLYDIR | No | only watch the path if it is a directory (lk 2.6.15). Usable when calling .add_watch. |
| IN_OPEN | Yes | file was opened. |
| IN_Q_OVERFLOW | Yes | event queued overflowed. This event doesn't belongs to any particular watch. |
| IN_UNMOUNT | Yes | 宿主文件系统被 umount |
IN_ACCESS,即文件被访问
IN_MODIFY,文件被write
IN_ATTRIB,文件属性被修改,如chmod、chown、touch等
IN_CLOSE_WRITE,可写文件被close
IN_CLOSE_NOWRITE,不可写文件被close
IN_OPEN,文件被open
IN_MOVED_FROM,文件被移走,如mv
IN_MOVED_TO,文件被移来,如mv、cp
IN_CREATE,创建新文件
IN_DELETE,文件被删除,如rm
IN_DELETE_SELF,自删除,即一个可执行文件在执行时删除自己
IN_MOVE_SELF,自移动,即一个可执行文件在执行时移动自己
IN_UNMOUNT,宿主文件系统被umount
IN_CLOSE,文件被关闭,等同于(IN_CLOSE_WRITE | IN_CLOSE_NOWRITE)
IN_MOVE,文件被移动,等同于(IN_MOVED_FROM | IN_MOVED_TO)
pyinotify使用例子
#!/usr/bin/python
# coding:utf-8 import os
from pyinotify import WatchManager, Notifier,ProcessEvent,IN_DELETE, IN_CREATE,IN_MODIFY class EventHandler(ProcessEvent):
"""事件处理"""
def process_IN_CREATE(self, event):
print "Create file: %s " % os.path.join(event.path,event.name) def process_IN_DELETE(self, event):
print "Delete file: %s " % os.path.join(event.path,event.name) def process_IN_MODIFY(self, event):
print "Modify file: %s " % os.path.join(event.path,event.name) def FSMonitor(path='.'):
wm = WatchManager()
mask = IN_DELETE | IN_CREATE |IN_MODIFY
notifier = Notifier(wm, EventHandler())
wm.add_watch(path, mask,auto_add=True,rec=True)
print 'now starting monitor %s'%(path)
while True:
try:
notifier.process_events()
if notifier.check_events():
notifier.read_events()
except KeyboardInterrupt:
notifier.stop()
break if __name__ == "__main__":
FSMonitor('/root/softpython/apk_url')
Python日志监控系统处理日志(pyinotify)的更多相关文章
- 运维开发实践——基于Sentry搭建错误日志监控系统
错误日志监控也可称为业务逻辑监控, 旨在对业务系统运行过程中产生的错误日志进行收集归纳和监控告警.似乎有那么点曾相识?没错... 就是提到的“APM应用性能监控”.但它又与APM不同,APM系统主要注 ...
- GO开发:用go写个日志监控系统
日志收集系统架构 1.项目背景 a. 每个系统都有日志,当系统出现问题时,需要通过日志解决问题 b. 当系统机器比较少时,登陆到服务器上查看即可满足 c. 当系统机器规模巨大,登陆到机器上查看几乎不现 ...
- 统一日志监控系统 springboot websocket 简单版 王代军-作品
http://git.oschina.net/redArmy/springboot-websocket-logs 目的: 统一监控 开发测试环境日志 如果需要可以拓展线上环境的日志(自己视情况而定) ...
- 日志监控系统中,大批量查询mysql方案
最近开发遇到一个问题:需要查询一个大时间段内的数据,分1000个小段,即为1000个点.X轴是时间,Y轴是该小时间段内统计后数据.注意:数据返回是一个list,其中每个对象返回值都是该小时间段内数据统 ...
- 安装 loki 轻量级日志监控系统
文章转载自:https://www.cnblogs.com/flypig666/archive/2004/01/13/14151801.html 从本文中学习到的是docker-compose相关命令 ...
- Dcoker-搭建日志监控系统
项目中常用集中日志收集工具 Logstash Logstash是一个开源数据收集引擎,具有实时管道功能.Logstash可以动态地将来自不同数据源的数据统一起来,并将数据标准化到你所选择的目的地. 优 ...
- ELK监控系统nginx / mysql慢日志
ELK监控系统nginx / mysql慢日志 elasticsearch logstash kibana ELK监控系统nginx日志 1.环境准备 centos6.8_64 mini IP:192 ...
- 【日志系统】Loki日志监控 - 入门初体验
使用Grafana+Loki+Promtail入门级部署分布式日志系统(windows环境) 生命不息,写作不止 继续踏上学习之路,学之分享笔记 总有一天我也能像各位大佬一样 一个有梦有戏的人 @怒放 ...
- Sentry错误日志监控你会用了吗?
无论作为新手还是老手程序员在程序的开发过程中,代码运行时难免会抛出异常,而且项目在部署到测试.生产环境后,我们便不可能像在开发时那样容易的及时发现处理错误了.一般我们都是在错误发生一段时间后,错误信息 ...
随机推荐
- 使用Spring访问Mongodb的方法大全——Spring Data MongoDB查询指南
1.概述 Spring Data MongoDB 是Spring框架访问mongodb的神器,借助它可以非常方便的读写mongo库.本文介绍使用Spring Data MongoDB来访问mongod ...
- Shell编程之文本处理
cut 截取自定列 可以按照某个字符进行分割,然后取出其中的指定列: [root@iz8vbbqbnh4ug2q9so5jflz logs]# --.txt /Dec/::: +] - /Dec/:: ...
- 为什么要使用消息认证码(MAC)而非对称密钥?
问题: 看了消息认证码的介绍后,小丽心想"如果用对称密码将消息加密后再发送的话,是不是就不需要消息认证码了呢?"原因有下: 1.对称密码的密文只有使用和加密时相同的密钥才能正确解密 ...
- NPOI:处理xls文件中的合并行
/// <summary> /// NPOI根据路径获取文件转换成DataTable /// </summary> /// <param name="FileP ...
- [转载]ArchLinux 添加 archlinuxcn 源 密钥错误
http://www.jianshu.com/p/8ed688b0a096 杜龙少 正在检查密钥环里的密钥 [######################] 100% 正在下载所需的密钥...... ...
- iOS知识点、面试题 之三
最近面试,发现这些题 还不错,与大家分享一下,分三文给大家: 当然Xcode新版本区别,以及iOS新特性 Xcode8 和iOS 10 在之前文章有发过,感兴趣的可以查阅: http://www.cn ...
- bat常用命令
1.@它的作用是隐藏它后面这一行的命令本身(只能影响当前行).2.echo中文为"反馈"."回显"的意思.它其实是一个开关命令,就是说它只有两种状态:打开和关闭 ...
- 自己动手写把”锁”之---JMM和volatile
一.JAVA内存模型 关于Java内存模型的文章,网上真的数不胜数.在这里我就不打算说的很详细.很严谨了.只力求大家能更好的理解和运用,为后边的技术点做铺垫. 内存模型并不是Java独有的概念,而 ...
- cut 命令详解
cut 作用:按列提取文件 参数: -d 指明列分隔符 -f 选择输出的区域 -c 指定字符位置 -b :以字节为单位进行分割.这些字节位置将忽略多字节字符边界,除非也指定了 -n 标志. -c : ...
- redis咋么实现分布式锁,redis分布式锁的实现方式,redis做分布式锁 积极正义的少年
前言 分布式锁一般有三种实现方式:1. 数据库乐观锁:2. 基于Redis的分布式锁:3. 基于ZooKeeper的分布式锁.本篇博客将介绍第二种方式,基于Redis实现分布式锁.虽然网上已经有各种介 ...