Python日志监控系统处理日志(pyinotify)
前言
最近项目中遇到一个用于监控日志文件的Python包pyinotify,结合自己的项目经验和网上的一些资料总结一下,总的原理是利用pyinotify模块监控日志文件夹,当日志到来的情况下,触发相应的函数进行处理,处理完毕后删除日志文件的过程,下面就着重介绍下pyinotify
pyinotify
Pyinotify是一个Python模块,用来监测文件系统的变化。 Pyinotify依赖于Linux内核的功能—inotify(内核2.6.13合并)。 inotify的是一个事件驱动的通知器,其通知接口通过三个系统调用从内核空间到用户空间。pyinotify结合这些系统调用,并提供一个顶级的抽象和一个通用的方式来处理这些功能。
- pyinotify 说百了就是通过 调用系统的inotify来实现通知的
- inotify 既可以监视文件,也可以监视目录
- Inotify 使用系统调用而非 SIGIO 来通知文件系统事件。
Inotify 可以监视的文件系统事件包括:
| Event Name | Is an Event | Description |
| IN_ACCESS | Yes | file was accessed. |
| IN_ATTRIB | Yes | metadata changed. |
| IN_CLOSE_NOWRITE | Yes | unwrittable file was closed. |
| IN_CLOSE_WRITE | Yes | writtable file was closed. |
| IN_CREATE | Yes | file/dir was created in watched directory. |
| IN_DELETE | Yes | file/dir was deleted in watched directory. |
| IN_DELETE_SELF | Yes | 自删除,即一个可执行文件在执行时删除自己 |
| IN_DONT_FOLLOW | No | don't follow a symlink (lk 2.6.15). |
| IN_IGNORED | Yes | raised on watched item removing. Probably useless for you, prefer instead IN_DELETE*. |
| IN_ISDIR | No | event occurred against directory. It is always piggybacked to an event. The Event structure automatically provide this information (via .is_dir) |
| IN_MASK_ADD | No | to update a mask without overwriting the previous value (lk 2.6.14). Useful when updating a watch. |
| IN_MODIFY | Yes | file was modified. |
| IN_MOVE_SELF | Yes | 自移动,即一个可执行文件在执行时移动自己 |
| IN_MOVED_FROM | Yes | file/dir in a watched dir was moved from X. Can trace the full move of an item when IN_MOVED_TO is available too, in this case if the moved item is itself watched, its path will be updated (see IN_MOVE_SELF). |
| IN_MOVED_TO | Yes | file/dir was moved to Y in a watched dir (see IN_MOVE_FROM). |
| IN_ONLYDIR | No | only watch the path if it is a directory (lk 2.6.15). Usable when calling .add_watch. |
| IN_OPEN | Yes | file was opened. |
| IN_Q_OVERFLOW | Yes | event queued overflowed. This event doesn't belongs to any particular watch. |
| IN_UNMOUNT | Yes | 宿主文件系统被 umount |
IN_ACCESS,即文件被访问
IN_MODIFY,文件被write
IN_ATTRIB,文件属性被修改,如chmod、chown、touch等
IN_CLOSE_WRITE,可写文件被close
IN_CLOSE_NOWRITE,不可写文件被close
IN_OPEN,文件被open
IN_MOVED_FROM,文件被移走,如mv
IN_MOVED_TO,文件被移来,如mv、cp
IN_CREATE,创建新文件
IN_DELETE,文件被删除,如rm
IN_DELETE_SELF,自删除,即一个可执行文件在执行时删除自己
IN_MOVE_SELF,自移动,即一个可执行文件在执行时移动自己
IN_UNMOUNT,宿主文件系统被umount
IN_CLOSE,文件被关闭,等同于(IN_CLOSE_WRITE | IN_CLOSE_NOWRITE)
IN_MOVE,文件被移动,等同于(IN_MOVED_FROM | IN_MOVED_TO)
pyinotify使用例子
#!/usr/bin/python
# coding:utf-8 import os
from pyinotify import WatchManager, Notifier,ProcessEvent,IN_DELETE, IN_CREATE,IN_MODIFY class EventHandler(ProcessEvent):
"""事件处理"""
def process_IN_CREATE(self, event):
print "Create file: %s " % os.path.join(event.path,event.name) def process_IN_DELETE(self, event):
print "Delete file: %s " % os.path.join(event.path,event.name) def process_IN_MODIFY(self, event):
print "Modify file: %s " % os.path.join(event.path,event.name) def FSMonitor(path='.'):
wm = WatchManager()
mask = IN_DELETE | IN_CREATE |IN_MODIFY
notifier = Notifier(wm, EventHandler())
wm.add_watch(path, mask,auto_add=True,rec=True)
print 'now starting monitor %s'%(path)
while True:
try:
notifier.process_events()
if notifier.check_events():
notifier.read_events()
except KeyboardInterrupt:
notifier.stop()
break if __name__ == "__main__":
FSMonitor('/root/softpython/apk_url')
Python日志监控系统处理日志(pyinotify)的更多相关文章
- 运维开发实践——基于Sentry搭建错误日志监控系统
错误日志监控也可称为业务逻辑监控, 旨在对业务系统运行过程中产生的错误日志进行收集归纳和监控告警.似乎有那么点曾相识?没错... 就是提到的“APM应用性能监控”.但它又与APM不同,APM系统主要注 ...
- GO开发:用go写个日志监控系统
日志收集系统架构 1.项目背景 a. 每个系统都有日志,当系统出现问题时,需要通过日志解决问题 b. 当系统机器比较少时,登陆到服务器上查看即可满足 c. 当系统机器规模巨大,登陆到机器上查看几乎不现 ...
- 统一日志监控系统 springboot websocket 简单版 王代军-作品
http://git.oschina.net/redArmy/springboot-websocket-logs 目的: 统一监控 开发测试环境日志 如果需要可以拓展线上环境的日志(自己视情况而定) ...
- 日志监控系统中,大批量查询mysql方案
最近开发遇到一个问题:需要查询一个大时间段内的数据,分1000个小段,即为1000个点.X轴是时间,Y轴是该小时间段内统计后数据.注意:数据返回是一个list,其中每个对象返回值都是该小时间段内数据统 ...
- 安装 loki 轻量级日志监控系统
文章转载自:https://www.cnblogs.com/flypig666/archive/2004/01/13/14151801.html 从本文中学习到的是docker-compose相关命令 ...
- Dcoker-搭建日志监控系统
项目中常用集中日志收集工具 Logstash Logstash是一个开源数据收集引擎,具有实时管道功能.Logstash可以动态地将来自不同数据源的数据统一起来,并将数据标准化到你所选择的目的地. 优 ...
- ELK监控系统nginx / mysql慢日志
ELK监控系统nginx / mysql慢日志 elasticsearch logstash kibana ELK监控系统nginx日志 1.环境准备 centos6.8_64 mini IP:192 ...
- 【日志系统】Loki日志监控 - 入门初体验
使用Grafana+Loki+Promtail入门级部署分布式日志系统(windows环境) 生命不息,写作不止 继续踏上学习之路,学之分享笔记 总有一天我也能像各位大佬一样 一个有梦有戏的人 @怒放 ...
- Sentry错误日志监控你会用了吗?
无论作为新手还是老手程序员在程序的开发过程中,代码运行时难免会抛出异常,而且项目在部署到测试.生产环境后,我们便不可能像在开发时那样容易的及时发现处理错误了.一般我们都是在错误发生一段时间后,错误信息 ...
随机推荐
- java 单例模式学习笔记
1.单例模式概述 单例模式就是确保类在内存中只有一个对象,该实例必须自动创建,并且对外提供. 2.优缺点 优点:在系统内存中只存在一个对象,因此可以节约系统资源,对于一些需要频繁创建和销毁的对象单例模 ...
- 让你用sublime写出最完美的python代码--windows环境
至少很长一段时间内,我个人用的一直是pycharm,也感觉挺好用的,也没啥大毛病 但是pycharm确实有点笨重,啥功能都有,但是有很多可能这辈子我也不会用到,并且pycharm打开的速度确实不敢恭维 ...
- GIT如何从本地上传代码到github
转载请标明出处: http://blog.csdn.net/hanhailong726188/article/details/46738929 本文出自:[海龙的博客] 开篇之前说下题外话,之前写过一 ...
- 快看Sample代码,速学Swift语言(2)-基础介绍
Swift语言是一个新的编程语言,用于iOS, macOS, watchOS, 和 tvOS的开发,不过Swift很多部分内容,我们可以从C或者Objective-C的开发经验获得一种熟悉感.Swif ...
- iOS 判断数组array中是否包含元素a,取出a在array中的下标+数组方法详解
目前找到来4个解决办法,第三个尤为简单方便 NSArray * arr = @["]; //是否包含 "]) { NSInteger index = [arr indexOfObj ...
- xCode8以及iOS10 的新特性
其他:ios10中 适配问题(1.系统判断方法失效:2.隐私数据的访问问题:3.UIColor 问题4.真彩色的显示5.ATS问题6.UIStatusBar问题7.UITextField8.UserN ...
- ftp 只需上传禁止下载
一.首先在ftp / 主目录下给所有用户授予读写权限 二.给子目录授予写入权限,不允许读取
- Python3.5:爬取网站上电影数据
首先我们导入几个pyhton3的库: from urllib import requestimport urllibfrom html.parser import HTMLParser 在Python ...
- Wincc的使用
1.组态项目步骤 1)启动Wincc 2)建立项目 3)选择及安装通信驱动程序 4)定义变量 5)建立和编辑过程画面 6)指定Wincc运行系统的属性 7)激活Wincc画面 8)使用变量模拟器测试过 ...
- ES6中Promise对象个人理解
Promise是ES6原生提供的一个用来传递异步消息的对象.它减少了传统ajax金字塔回调,可以将异步操作以同步操作的流程表达出来使得代码维护和可读性方面好很多. Promise的状态: 既然是用来传 ...