MySQL（四）--蠕虫复制、查询

1 蠕虫复制

• 蠕虫复制：从已有的数据中去获取数据，然后将数据又进行新增操作,数据成倍增加。

• 表创建高级操作：从已有创建新表（复制表结构）

create table 表名 like 数据库.表名;

• 蠕虫复制：先查出数据，然后将查出的数据新增一遍。

insert into 表名 [(字段列表)] select 字段列表/* from 数据表名;

• 蠕虫复制的意义
  • 从已有表拷贝数据到新表中
  • 可以迅速的让表中的数据膨胀到一定的数量级：测试表的压力以及效率。　　

2 查询

• 基本语法

select 字段列表/* from 表名 [where 条件];

• 完整语法

select [select 选项] 字段列表 [字段别名]/* from 数据源 [where 条件子句] [group by 子句] [having 子句][order by子句][limit 子句];

• • select选项：select对查出来的结果的处理方式。
    • all ：默认的，保留所有的结果。
    • distinct：去重，查出来的结果，将重复给去除（所有字段都相同）。　　 　　

• 字段别名
  • 当数据进行查询出来的时候，有时间名字并不一定就满足需求（多表查询的是偶，会有同名字段），需要对字段进行重命名。　　

字段  [as]  别名;

• 数据源
  • 数据源：数据的来源，关系型数据库的来源都是数据表，本质上只要保证数据类似二维表，最终都可以作为数据源。　
  • 数据源分为：
    • 单表数据源

select * from 表名;

• • • 多表数据源(笛卡尔积)　　　　

select * from 表名1,表名2,……;

• where子句
  • 用来判断数据，筛选数据。
  • where子句返回结果：0（代表false）或1（代表true）。　
  • 判断条件：
    • 比较运算符：>、<、>=、<=、!=、<>、like、between and、in、not in
    • 逻辑运算符：and、or、not　
  • where原理：where是唯一一个直接从磁盘获取数据的时候就开始判断的条件，从磁盘取出一条记录，开始进行where判断，判断的结果如果成立就保存到内存，如果失败直接放弃。　　

• group by子句
  • group by：分组，根据某个字段进行分组（相同的放一组，不同的分到不同的组）　
  • 分组的意义：是为了统计数据(按组统计：按分组字段进行统计)。　

• having子句
  • having子句：where是针对磁盘数据进行判断，进入到内存之后，会进行分组操作，分组结果就需要having来处理。
  • having能够使用字段别名：where不能，where是从磁盘　　

• order by子句
  • 根据某个字段进行升序或降序排序，依赖校对集。
  • 语法：
    • order by 字段名 [asc|desc];　　　　

• limit子句
  • limit子句是一种限制结果的语句：限制数量。
  • 两种方式：
    • 只用来显示长度：limit 数据量;
    • 分页：limit m,n;m--起始页码 n--每页显示条数。