问题描述:在测试目标跟踪算法时,需要选择不同区域作为目标,进行目标跟踪,测试目标跟踪的效果。

解决思路:

1.OpenCV中提供了鼠标交互控制,利用setMouseCallback()给固定的窗口设置鼠标回调函数。

2.在鼠标回调函数中,选择感兴趣区域。

代码实现如下,将感兴趣区域封装在MouseSelect类中,提供选择点和矩形框两种模式。

 #pragma once
#ifndef __MOUSESELECT_H__
#define __MOUSESELECT_H__ #include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream> #define MAX_OBJECTS 10
using namespace cv;
using namespace std;
typedef struct MouseSelectParams
{
vector<Point> pts; //Points of selected
char *win_name;
Mat *image;
unsigned int mode; //1 Point,2 Rect
int n; // selected object number
}MouseSelectParams; void on_mouse(int event,int x,int y,int flags,void *param);
class MouseSelect
{
public:
MouseSelect();
~MouseSelect(); void select_rect(Mat &frame);
void select_point(Mat &frame); vector<Point> vPoints;
vector<Rect> vRects;
unsigned int obj_selected;
private:
int get_rects(Mat &frame);
int get_points(Mat &frame); };
#endif
 #include "MouseSelect.h"

 MouseSelectParams *g_mousep;
MouseSelect::MouseSelect() {} MouseSelect::~MouseSelect() {} void MouseSelect::select_rect(Mat &frame)
{
obj_selected = ;
while( == obj_selected)
{
obj_selected = get_rects(frame);
if (obj_selected == )
{
cout<<"You haven't selected any rectangles. "<<endl;
}
}
} void MouseSelect::select_point(Mat &frame)
{
obj_selected = ;
while( == obj_selected)
{
obj_selected = get_points(frame);
if (obj_selected == )
{
cout<<"You haven't selected any points."<<endl;
}
}
} int MouseSelect::get_rects(Mat &frame)
{
char *win_name = "Init Frame";
MouseSelectParams params;
params.win_name = win_name;
params.image = &frame;
params.n = ;
params.mode = ;
namedWindow(win_name,WINDOW_AUTOSIZE);
imshow(win_name,frame); g_mousep = &params;
setMouseCallback(win_name,on_mouse,);
waitKey();
destroyWindow(win_name); int x1,x2,y1,y2,w,h;
Rect rt;
Point pt1,pt2;
cout<<"Point Num: "<<params.pts.size()<<" Object Num: "<<params.n<<" Object Type: Rect."<<endl;
for(int i = ;i < params.pts.size();i += )
{
pt1 = params.pts[i];
pt2 = params.pts[i + ];
x1 = min(pt1.x,pt2.x);
x2 = max(pt1.x,pt2.x);
y1 = min(pt1.y,pt2.y);
y2 = max(pt1.y,pt2.y);
w = x2 - x1;
h = y2 - y1;
w = (w % )? w:w+;
h = (h % )? h:h+;
rt.x = x1;
rt.y = y1;
rt.width = w;
rt.height = h;
vRects.push_back(rt);
}
return params.n;
} int MouseSelect::get_points(Mat &frame)
{
char *win_name = "Init Frame";
MouseSelectParams params;
params.win_name = win_name;
params.image = &frame;
params.n = ;
params.mode = ; namedWindow(win_name,);
imshow(win_name,frame); g_mousep = &params;
setMouseCallback(win_name,on_mouse,);
waitKey(); destroyWindow(win_name); cout<<"Point Num: "<<params.pts.size()<<" Object Num: "<<params.n<<" Object Type: Point."<<endl;
for (int i = ;i < params.n;i++)
{
vPoints.push_back(params.pts[i]);
}
return params.n;
} void on_mouse(int event,int x,int y,int flags,void *param)
{
int n;
static bool pressed = false;
static Point cur_pt;
static Point prev_pt;
/* on left button press, remember first corner of rectangle around object */
if (event == CV_EVENT_LBUTTONDOWN)
{
n = g_mousep->n;
if (n == MAX_OBJECTS)
{
return;
}
prev_pt.x = x;
prev_pt.y = y;
//cout<<prev_pt.x <<","<<prev_pt.y<<" "<<cur_pt.x<<","<<cur_pt.y<<endl;
pressed = true;
}
/* on left button up, finalise the rectangle and draw it in black */
else if(event == CV_EVENT_LBUTTONUP && pressed)
{
/* 1 == mode for selecting points */
if ( == g_mousep->mode)
{
n = g_mousep->n;
if (n == MAX_OBJECTS)
{
return;
}
cur_pt.x = x;
cur_pt.y = y;
g_mousep->pts.push_back(cur_pt);
int radius = ;
circle(*g_mousep->image,cur_pt,radius,CV_RGB(,,));
imshow(g_mousep->win_name,*g_mousep->image);
pressed = false;
g_mousep->n++;
}
/* 2 == mode for selecting rectangles */
else if ( == g_mousep->mode)
{
n = g_mousep->n;
if (n == MAX_OBJECTS)
{
return;
}
cur_pt.x = x;
cur_pt.y = y;
g_mousep->pts.push_back(prev_pt);
g_mousep->pts.push_back(cur_pt);
// cout<<prev_pt.x <<","<<prev_pt.y<<" "<<cur_pt.x<<","<<cur_pt.y<<endl;
rectangle(*g_mousep->image,prev_pt,cur_pt,CV_RGB(,,));
imshow(g_mousep->win_name,*g_mousep->image);
pressed = false;
g_mousep->n++;
}
else if ( == g_mousep->mode)
{
n = g_mousep->n; }
}
else if (event == CV_EVENT_MOUSEMOVE && pressed && CV_EVENT_FLAG_LBUTTON)
{
if ( == g_mousep->mode)
{
n = g_mousep->n;
if (n == MAX_OBJECTS)
{
return;
}
cur_pt.x = x;
cur_pt.y = y;
Mat tmp = (*g_mousep->image).clone();
//cout<<prev_pt.x <<","<<prev_pt.y<<" "<<cur_pt.x<<","<<cur_pt.y<<endl;
rectangle(tmp,prev_pt,cur_pt,CV_RGB(,,));
imshow(g_mousep->win_name,tmp);
}
}
}

代码分析:

on_mouse()回调函数,对应于一个显示窗口。

在回调函数处理鼠标事件,要理解一个鼠标点击过程,会产生多个事件。

例如:鼠标左击,对应着CV_EVENT_LBUTTONDOWN和CV_EVENT_LBUTTONUP。

在选择矩形框区域时,CV_EVENT_LBUTTONDOWN记录一个对角点;CV_EVENT_MOUSEMOVE记录选对矩形框的中间过程,并显示出来,便于用户调整选择的区域;CV_EVENT_LBUTTONUP记录另一个对角点,CV_EVENT_LBUTTONUP响应后,完成一个矩形框的选择。

在选择点时,只需记录CV_EVENT_LBUTTONUP事件响应的坐标。

【OpenCV】选择ROI区域的更多相关文章

  1. 【OpenCV】选择ROI区域 (转)

    问题描述:在测试目标跟踪算法时,需要选择不同区域作为目标,进行目标跟踪,测试目标跟踪的效果. 解决思路: 1.OpenCV中提供了鼠标交互控制,利用setMouseCallback()给固定的窗口设置 ...

  2. opencv——设置ROI区域

    #include "stdafx.h" #include<opencv2\opencv.hpp> #include<opencv\cv.h> #includ ...

  3. 【opencv学习笔记六】图像的ROI区域选择与复制

    图像的数据量还是比较大的,对整张图片进行处理会影响我们的处理效率,因此常常只对图像中我们需要的部分进行处理,也就是感兴趣区域ROI.今天我们来看一下如何设置图像的感兴趣区域ROI.以及对ROI区域图像 ...

  4. 图像的ROI区域选择与复制

    [opencv学习笔记六]图像的ROI区域选择与复制 孜然   7 人赞同了该文章 图像的数据量还是比较大的,对整张图片进行处理会影响我们的处理效率,因此常常只对图像中我们需要的部分进行处理,也就是感 ...

  5. Python 图像处理 OpenCV (3):图像属性、图像感兴趣 ROI 区域及通道处理

    前文传送门: 「Python 图像处理 OpenCV (1):入门」 「Python 图像处理 OpenCV (2):像素处理与 Numpy 操作以及 Matplotlib 显示图像」 图像属性 图像 ...

  6. OpenCV计算机视觉学习(1)——图像基本操作(图像视频读取,ROI区域截取,常用cv函数解释)

    1,计算机眼中的图像 我们打开经典的 Lena图片,看看计算机是如何看待图片的: 我们点击图中的一个小格子,发现计算机会将其分为R,G,B三种通道.每个通道分别由一堆0~256之间的数字组成,那Ope ...

  7. 【opencv学习笔记】SetImageROI函数设置ROI区域的作用及用法

    虽然先前知道ROI区域是感兴趣区域,但是真正看到调用了OpenCV的cvSetImageROI函数时,并不知道它的作用,所以还是单独写了一段代码对这个函数进行探究.   OpenCVchm文档中对cv ...

  8. opencv 3 core组件进阶(2 ROI区域图像叠加&图像混合;分离颜色通道、多通道图像混合;图像对比度,亮度值调整)

    ROI区域图像叠加&图像混合 #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp&g ...

  9. opencv——感兴趣区域(ROI)的分析和选取[详细总结]

    引言 在利用OpenCV对图像进行处理时,通常会遇到一个情况,就是只需要对部分感兴趣区域进行处理.因此,如何选取感兴趣区域呢?(其实就是"抠图"). 在学习opencv的掩码运算后 ...

随机推荐

  1. 从远程服务器数据库中同步数据到本地数据库 sql server 2008 开启分布

    控制面板\所有控制面板项\管理工具 打开“管理工具――组件服务”,以此打开“组件服务――计算机”,在“我的电脑”上点击右键.在MSDTC选项卡中,点击“安全配置”按钮. 在安全配置窗口中做如下设置: ...

  2. BugTracker.NET的配置

    需求管理+任务管理+bug管理+看板管理 要求一定要简单,切忌不要太复杂 之前用的禅道的,功能虽然很强大,但是忒复杂了,用不下去. 几点需要注意的地方: 1.web.config里邮件的地方有好几个地 ...

  3. 解决tomcat启动Socket监听端口死循环被hold问题

    原文链接:http://blog.csdn.net/dead_cicle/article/details/7073433 1.SOCKET监听置于servlet的init方法中,在web.xml里加入 ...

  4. 关于WPF的退出

    如果你在创建项目的时候细心的查看一下项目的结构,你会发现里面有一个App.xaml,一见到App我们知道是应用程序的关键了配置了,当然,WPF的启动窗体也在这里面设置的. 我们可以在App的中配置启动 ...

  5. WebDriver基本API使用(基于Java)V1.0

    WebDriver基本API使用(基于Java)V1.0http://www.docin.com/p-803032877.html

  6. MyEclipse自动生成hibernate实体类和配置文件攻略

    步骤1:找到导航栏里面的window--showView然后输入db brower,打开数据库浏览窗口步骤2:在数据库浏览窗口里只有一个Myeclipse自带的数据库,该数据没有用,我们在空白的地方右 ...

  7. oracle rac理解和用途扩展

    Oracle RAC的优势在于利用多个节点(数据库实例)组成一个数据库,这样在保证了数据库高可用性的情况下更充分的利用了多个主机的性能,而且可以通过增加节点进行性能的扩展.实现Oracle RAC需要 ...

  8. android判断EditText输入的数字、中文还是字母方法

    String txt = edInput.getText().toString(); Pattern p = Pattern.compile("[0-9]*");      Mat ...

  9. 【Thinking in Java-CHAPTER 1&&2】对象导论&&一切都是对象

    JAVA起源 从JDK诞生到现在已经有11年的时间了.沧海桑田一瞬间.转眼11年过去了,JDK已经发布了6个版本.在这11年里诞生了无数和Java相关的技术和标准.现在让我们进入时间隧道,重新回到19 ...

  10. Android系统架构说明介绍

    Android系统架构说明介绍 Android系统架构和一些普遍的操作系统差不多,都是采用了分层的架构,从他们之间的架构图看,Android系统架构分为四个层,从高层到低层分别是应用程序层.应用程序框 ...